作者 | Rain Zhang; Qi Zhang; Jian Huang

Agent Harness 在云原生托管架构落地的核心意义在于实现弹性、效率与运维的全面优化。借助云原生的虚拟化、容器化与动态编排能力，Agent Harness 能够打破资源闲置的瓶颈，实现按需自动扩缩容，显著降低计算成本。同时，云原生的声明式 API 和服务自愈机制，将复杂的生命周期管理转化为自动化运维，极大减轻了人工负担。此外，依托统一的可观测性与标准化交付流程，Agent Harness 可以无缝集成现有技术生态，加速 AI 代理从原型到生产级应用的转化，从而为企业提供高可靠、低成本且易于治理的智能服务运行底座。

▍1. Agent Harness 面向云原生托管的落地挑战

当前 Agent Harness 在面向云原生托管架构落地过程中，主要面临冷启动延迟、状态持久化与执行安全三个维度的核心挑战，业界主流方案正通过架构解耦、轻量级虚拟化以及工程化治理来系统性地加以应对。

首先，在冷启动延迟和资源浪费方面，传统虚拟机或容器的启动往往需要数秒时间，难以满足 AI 交互场景对实时性的严苛要求。其结果表现为用户等待时间被拉长，使用体验受到明显影响。为了降低延迟，不少系统采用预留“热池”的方式，但这又导致资源利用率在闲时极低，资源浪费严重，而当突发流量来临时，系统的性能表现也不够稳定。

其次， 在稳定性与成本控制方面，问题主要体现在上下文窗口的有限性与状态执行的脆弱性上。由于上下文窗口存在上限，任务运行时间较长时容易出现“遗忘”或崩溃现象。一旦沙箱发生故障，正在执行的任务便会直接终止，长任务因此中断且无法恢复，进而引发记忆混乱、运维负担加重以及成本失控等问题。

最后，在安全隔离方面，主要风险来自不可信代码的执行以及凭据的泄露。大语言模型生成的代码本身不可信，存在逃逸的潜在威胁。如果凭据与可执行代码同处一个沙箱环境中，提示词注入攻击便可能导致密钥泄露，进而引发系统被破坏、数据泄露、跳板攻击以及权限越级滥用等严重后果。

▍2. 面向云原生托管 Agent Harness Infrastructure 的设计

为了解决上述痛点，华为云托管的 Agent Harness 提出了从架构设计到 Agent Infrastructure 基础设施的解决方案。 对于企业而言， Agent Infrastructure基础设施不再将精力耗费在维护脆弱的单体容器上，而应转向构建 Agent 沙箱容量规划与并行调度、Agent 协调层和执行层架构解耦、具备极简轻量、极速启动、自动恢复能力和安全隔离的 Serverless 沙箱环境。

图 1. Agent 猎鹰调度与羽量沙箱

Agent 沙箱并行规划与调度

通过采用容量预测技术，对 Agent 资源进行精准画像与预热管理。与传统基于时序的算法相比，该模型将拟合精准度提升30%，资源碎片率降低25%，利用率提高10%。在并行调度方面，系统基于资源碎片率、资源余量和预热分配量三个维度的因素，采用分片并行调度机制，使调度吞吐量显著提升至原来的5倍。在生态主导方面，项目在 CNCF 社区内主导了 Volcano 沙箱调度器生态的建设，吸引了超过200家公司参与使用，形成了良好的社区影响力与客户基础。

Agent 协调层和执行层架构解耦，实现自动恢复能力

采纳轻量级虚拟化技术（microVM），将 Agent Harness 协调层 与 Sandbox 执行层 彻底解耦，支持 Serverless 按需模式，配置合理的闲置超时回收策略。通过 SessionID 保证多轮对话路由到同一实例维持状态，并将会话日志外置持久化。Harness 故障后，新实例可重放日志恢复任务，实现“断点续传”。

图 2. Agent  Runtime 运行时架构

安全隔离

使用 microVM 级 VMM（CloudHypervisor），最小化设备集和每 VM 进程开销（3‑13MiB量级）。在单节点数千并发沙箱规模下，通过 microVM、定制 Guest 环境和动态资源控制，实现 VM 级安全隔离与高密度的兼得。强制隔离 Harness 与 Sandbox，实施最小权限原则与凭据托管。

极简轻量

华为云针对 Agent 与容器场景进行了极致优化，构建了由“基础操作系统 ContainerOS + 动态生成操作系统 On-the-fly OS”相结合的组合方案,  实现羽量级虚拟化，匹配 Agent 和 Serverless 场景对开销和速度的极致诉求。其中，ContainerOS 仅包含运行容器所必需的基础服务，On-the-fly OS 根据 Agent 运行需求组装和构建所需的 OS 的增量系统 。该方案采用轻量化的内核与根文件系统，可实现秒级启动，且空载状态下的内存占用低于50M字节。作为不可变基础设施，基础操作系统的根文件系统为只读，并以镜像为粒度进行原子化的升级与回滚操作。

极速启动

通过对 Sandbox 依赖资源及关键流程的预置，系统在计算、网络、存储及启动文件等方面提前准备，将资源准备时间从秒级压缩至毫秒级。在启动优化方面，采用操作系统裁剪与共享内存技术加速虚拟机启动，同时结合快照启动、Fork 机制以及容器组件的预热与重用，使实例创建时间从十秒级缩短至100毫秒。此外，基于预热实例的分层管理能力，系统根据供给性能构建分层预热池，并依据客户使用特征持续优化预热策略，最终将预热命中率提升至冷启动实例占比的80%。

图3. Agent Sandbox 启动过程

▍3. 工作展望：面向 AI Agent 与 Serverless 场景的极致高效、低成本的云原生沙箱体系

围绕云原生架构， 后续工作会持续打磨优化 AI Agent 与 Serverless 场景的极致高效、低成本的安全沙箱体系，核心方案围绕以下三个目标展开：

图4. 基于预调度 + Snapstart + lazyloading的microVM启动

首先，为了应对云原生时代不同场景对安全隔离与弹性效率的多样化需求，以 CNCF （云原生计算基金会）旗下的多沙箱容器运行时项目 Kuasar 为底座，通过采用单 VM 单应用的极简架构，并剔除 Guest Agent 等冗余组件，打造出轻量化的 Appliance Sandbox 模式，目标是使单沙箱的底噪降低20%。

图5. 云原生计算基金会CNCF多沙箱容器运行时项目Kuasar

其次，为了实现亚秒级甚至百毫秒内的极速启动，方案扩展了 VMM 以支持基于 UFFD 的内存缺页 Hook，实现内存懒加载，并将 Snapstart 作为 Kuasar 的标准启动方式，同时结合虚拟机内存只读页面的复用技术，在降低资源消耗的同时确保单沙箱启动延迟小于100毫秒。

最后，为了支撑大规模、高并发的创建需求，即持续10分钟每分钟创建10万个沙箱，方案设计了一个基于块级复用与内容寻址技术的镜像分发底座。该底座在多租户云系统中，将不同租户的镜像数据切块并计算指纹：相同指纹的数据块在多租户间复用，不同指纹的则按租户隔离存储，同时通过全链路块级加密保障安全合规。最终，这一设计在同构工作负载下实现了10倍的存储与带宽缩减，大幅降低了总成本，达成了成本优化与安全合规的双重竞争力。

图6. microVM 的快速启动和批量创建

▍4. 总结

面向云原生托管的 Agent Harness 为企业提供了一套完整的 Agent 基础设施解决方案，核心在于将精力从维护单体容器转向构建 Serverless 沙箱环境。该方案通过容量预测与分片并行调度，显著提升了资源利用率和调度吞吐量；利用轻量级虚拟化技术实现协调层与执行层解耦，支持断点续传的自动恢复。在安全方面，采用 microVM 级隔离实现高并发下的安全防护。同时，通过组合式轻量操作系统实现低内存占用与秒级启动，并借助资源预置、快照及预热重用等优化，将实例创建时间缩短至100毫秒，预热命中率达冷启动的80%，从而构建出极简轻量、极速启动且安全隔离的沙箱环境。

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