让CodeArts代码智能体施展humanizer-zh魔法,一键去除AI痕迹!

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空间案例小助手 发表于 2026/05/08 16:12:15 2026/05/08
【摘要】 本案例将基于华为云码道(CodeArts)代码智能体,应用humanizer-zh Skill写作去除AI味。

最新案例动态,请查阅让CodeArts代码智能体施展humanizer-zh魔法,一键去除AI痕迹!小伙伴们快来进行实操吧!

一、概述

1.1 案例介绍

华为云码道(CodeArts)代码智能体是基于智能生成、智能问答两大核心能力构建起一套全方位、多层次的智能开发体系。在智能生成方面,它能够依据开发者输入的需求描述,准确且高效地生成高质量代码;智能问答功能则如同开发者身边的专属技术顾问。

技能(Skill)是一种能力封装机制,用于将专业知识(如编码经验、常见问题解决方案等)组织为可复用的模块。

本案例将基于华为云码道(CodeArts)代码智能体,应用humanizer-zh Skill写作去除AI味。

1.2 适用对象

  • 个人开发者
  • 高校学生
  • 企业开发人员

1.3 案例时间

本案例总时长预计30分钟。

1.4 Skill介绍

技能(Skill)是一种能力封装机制,用于将专业知识(如编码经验、常见问题解决方案等)组织为可复用的模块。技能本质上是由指令、脚本和资源构成的集合,智能体可按需动态加载这些专业化的“技能包”,从而提升特定任务的执行能力与执行效率。

Humanizer-zh Skill 是一个专为中文语境优化的 AI 文本去痕工具,旨在将 AI 生成的内容改写得更自然、更贴近人类书写风格。它基于维基百科社区对 AI 写作特征的系统性总结,识别并修复 24 类 AI 写作痕迹,覆盖内容、语言、风格和交流模式四大维度。

1.5 资源总览

本案例预计花费0元。

资源名称 规格 单价(元)
华为云码道(CodeArts)代码智能体 通用体验版 免费

二、基础环境与资源准备

2.1 AI IDE华为云码道安装部署

参考案例《Windows版AI IDE华为云码道(CodeArts)代码智能体安装部署》完成Windows版AI IDE华为云码道(CodeArts)代码智能体安装部署。2.PNG

三、Skill使用实战

3.1 下载humanizer-zh Skill

下载humanizer-zh Skill

9.PNG

3.2 华为云码道配置Skill

介绍两种方式配置Skill,手动创建和导入。

方式一:手动创建技能

在码道右上角打开设置,进入设置界面后选择技能与规则,在项目级板块下技能的右侧点“+”号,选择手动创建

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Skill名称:humanizer-zh。
Skill描述:去除文本中的 AI 生成痕迹。适用于编辑或审阅文本,使其听起来更自然、更像人类书写。
点击确定按钮。

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点确定后,系统自动在当前目录下创建.codeartsdoer/skills/humanizer-zh目录,并在该目录下新建了一个SKILL.md文件。

12.PNG

将“3.1 下载humanizer-zh Skill”中下载好的zip包解压,并将其内的文件拷贝到.codeartsdoer/skills/humanizer-zh目录下,系统将自动加载至项目级SKILL。

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方式二:导入技能

在码道右上角打开设置,进入设置界面后选择技能与规则,在项目级板块下技能的右侧点“+”号,选择导入

14.PNG

新建humanizer-zh文件夹,将“3.1 下载humanizer-zh Skill”中下载好的zip包解压,并将其内的文件拷贝到humanizer-zh目录下。将humanizer-zh文件夹压缩到humanizer-zh.zip,上传包含SKILL.md文件的.zip包。

15.PNG

备注:压缩包的名称与技能名称保持一致。

点击确定按钮,上传成功后,系统自动在.codeartsdoer/skills目录下导入SKILL。

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3.3 使用humanizer-zh Skill去除AI味

场景 1:改写宣传广告语

在华为云码道对话框中,输入以下提示词:

使用humanizer-zh Skill,改写以下宣传广告语:
全新登场,味蕾开趴!麦当劳大鸡翅套餐霸气来袭,经典升级,一口就爱上!现在尝鲜,解锁快乐新姿势!

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如图经过去除AI味之后,得到最后的宣传语:
“麦当劳大鸡翅套餐上了。鸡翅比以前大了一圈,皮炸得够脆,咬开里面还有汁。配薯条和可乐,一个人吃刚好。现在点,比正价便宜6块”。去除了AI味道,语言更加自然。

场景 2:改写学术摘要

在华为云码道对话框中,输入以下提示词:

使用humanizer-zh Skill,改写以下学术摘要:
本研究深入探讨了机器学习在医疗诊断中的关键作用,突出了其在不断演变的医疗格局中的重要性。此外,它为该领域的未来发展奠定了坚实的基础。

7.PNG

如图经过去除AI味之后,得到的学术摘要:
“本研究分析了机器学习在医疗诊断中的应用,包括影像识别、病理分类和辅助决策三个场景,并指出了当前数据标注不足和模型可解释性差这两个主要瓶颈”。原文读起来像每个摘要都适用的套话,改写后至少能看出这篇研究具体做了什么。

场景 3:改写博客文章

使用humanizer-zh Skill,改写以下博客文章:
人工智能不仅仅是一种技术,它是我们思考未来的方式的革命。行业专家认为这将对整个社会产生持久影响。

8.PNG

如图经过去除AI味之后,得到的博客文章:
“AI 改变了很多行业的做事方式。医疗、教育、制造业都在用,效果参差不齐——有的确实省了成本,有的只是把问题换了个形式”。改写后像一个真正在行业里干过的人写的博客。

四、反馈改进建议

如您在案例实操过程中遇到问题或有改进建议,可以到论坛帖评论区反馈即可,我们会及时响应处理,谢谢!





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