明天就过年了，你敢不敢问自己这3个问题？

先别急着想“我会不会写代码”。

技术工作的核心，从来不是“写”这个动作，而是“拆”和“验”这个过程。

回想一下过去这一年：

当你遇到一个怎么也复现不了的Bug，你是烦躁地想甩给开发，还是会在心里暗暗较劲——“我一定能找到触发条件”？

当你面对一团乱麻的需求文档，你是等着别人理清楚再告诉你，还是忍不住自己动手画流程图、列场景、标异常？

当你折腾半天终于定位到问题根因，那一刻，是长舒一口气“终于搞定了”，还是有一点点成就感——“被我找到了”？

技术工作的本质，是在不确定的世界里，一点点建立确定性。

如果你对排错、分析、验证这件事本身不排斥，甚至偶尔会觉得“有点意思”，那你依然适合技术路线。

这不是天赋，这是气质。

  春节前最容易买的，是“情绪安慰型学习”。

  焦虑上来的时候，看到“三天掌握AI测试”“一周转型AI工程师”的课，很容易冲动下单。

  冷静想想：

  你缺的真的是“AI知识”吗？
  还是缺对未来的掌控感？

  AI是趋势，但趋势不等于立刻转型。

  真正决定你能不能找到工作的，从来不是“你懂不懂AI”这个标签，而是：

• 你现在的能力，能不能被企业接住？

• 你的经验，能不能解决实际问题？

• 你的积累，能不能转化成面试里的底气？

  等年后，花一周时间系统了解一下AI测试的应用场景，完全来得及。

  现在下单的课，大概率躺在收藏夹里吃灰。

   我见过太多人，在焦虑的时候说“我不想搞技术了”。

   但聊深一层会发现：他们抗拒的，其实不是技术本身。

   他们抗拒的是——

   “学了三年自动化，现在又要学AI测试，学完还有用吗？”
   “这个框架刚上手，团队说下个月要换新的。”
   “我35岁了，学新东西还来得及吗？”

   如果你问自己“愿不愿意学”，答案可能是“不愿意”。

   但如果把问题换成：“如果有一个明确的方向，学完之后能解决明确的问题，你愿不愿意投入？”

   很多人的答案会变成：“那我可以试试。”

   这两者的区别，就是抗拒“不确定性”和抗拒“学习”的区别。

   技术行业最大的特点，就是永远在变。但也是这个“变”，给了所有人重新洗牌的机会。

   如果你只是讨厌“不知道学了有没有用”的悬空感，那你不一定不适合技术。

   你只是缺一个判断——缺一个能帮你把方向看清楚的人。