编程已死？2026年AI技术趋势预测

摘要：Django的联合创始人Willison发布了他对未来 1 年、3 年和 6 年技术趋势的预测，本文是Simon 对 2026 年及未来 AI 发展的深度推演。

在 2026 年年初，Web 工具与 AI界的资深人物 Simon Willison 发布了他对未来 1 年、3 年和 6 年技术趋势的预测，Willison之所以值得关注，是因为他曾联合创建 Django Web 框架，并开发开源数据工具 Datasette，具备长期关注编程与 AI 应用的视角和经验。 当这样一位见证了互联网技术更迭的教父级人物，在 2026 年初抛出他的最新预测时，引发了技术圈的热烈讨论。 以下是Willison 对 2026 年及未来 AI 发展的深度推演。

一、2026：LLM 写出“好代码”将变得无可辩驳

Willison 预测：到 2026 年底，仍然认为大语言模型（LLM）所生成的代码都是垃圾，将变得不再站得住脚。

他指出，在 2023 和 2024 年，大多数 LLM 生成的代码质量确实不足以用于生产项目；但随着 2025 年“推理模型”（reasoning models）引入强化学习（Reinforcement Learning）训练，并在代码挑战任务上显著提升性能，到了 2026 年，人类程序员手写代码的比例已经下降到个位数。

因此，在未来一年内，LLM 在代码生成质量方面的进步将变得不可忽视 —— 即便在严苛的生产环境下也具备实用性。

二、安全性问题将成为核心议题

✔ 沙箱隔离（Sandboxing）解决在望

Willison 认为，2026 有望彻底解决代码执行隔离问题 —— 即运行他人代码时不破坏宿主系统的安全隔离机制。这对于 AI 生成代码安全至关重要。  他警告，目前许多开发者实际上让代码代理拥有过高权限，没有采取足够的安全防护，这种行为长期未出现严重事故不代表没有风险。  沙箱隔离的成熟不仅关系到开发者本地安全，更是防止 提示注入（prompt injection） 等 AI 安全漏洞的基石。

三、三年预测：Jevons 悖论与 AI 协同开发时代

Willison 引用了经济学中的 Jevons 悖论：技术效率提升不一定减少需求，而可能放大总体需求。 对于软件工程而言，如果使用 AI 让软件开发更便宜、更快，那过去因为成本无法实现的项目有可能被大量启动。 这样一来，开发工作未必会减少，只是 技能结构发生转变。

他认为：三年之后，我们将清楚看到这一悖论到底是推动开发者价值提升，还是让部分岗位边缘化。

四、三年内，AI 助手将构建复杂软件

Willison 预测：在未来三年内，将有人利用 AI 协助开发工具几乎独立构建一个全功能浏览器，这将不再是噱头，而成为现实。 浏览器是最复杂的软件之一，涉及成千上万的兼容性测试与规则验证。AI 在这种场景下如果能胜任，就真正标志着协作式开发进入新的阶段。

五、六年展望：手写代码或成历史

在更远的未来（六年后），Willison 预计：人类不再被支付去在编辑器里敲代码 。这并不意味着软件工程消失，而是程序员的工作角色将进一步转向：

• 高层意图设计与逻辑抽象
• 复杂系统架构与策略规划
• AI 代理监督与结果评估

人不再是键盘语法搬运工，而是AI 协作者和系统设计师。

总结与启发 ：AI 是工具，不是终点

虽然预测听起来激进，但 Willison 的观点基于他在 AI 编程实践中的亲身体验。他认为：LLM 写出合理代码已经是现在进行时，而不是未来想象。然而，这场变革不仅是技术，更是对开发者认知方式的挑战 ——  程序员不灭，只是角色将被重塑。

Simon Willison 的预测揭示了一个残酷但令人兴奋的现实：编程的门槛正在消失，但工程的门槛正在提高。
如果你还在纠结某个语法的写法，你可能已经被时代抛弃；如果你正在思考如何将 AI 编织进更复杂的系统，那么属于你的黄金时代才刚刚开始。