保姆级教程 |Coze 人工智能应用开发平台全解析
【摘要】 想从零开始搭建专属AI Agent却不知从何入手？Coze生态提供了一站式解决方案：通过Coze Studio开发平台快速构建Agent，利用Coze Loop调试工具进行全生命周期管理。本文将从环境安装、LLM与嵌入模型配置入手，通过清晰的代码与配置文件修改示例，助你快速上手，开启高效AI应用开发之旅。
目录
-
Coze 生态 -
Coze 介绍 -
扣子开发平台 Coze Studio -
让 Agent 开发调优不再迷航 扣子罗盘 Coze Loop -
Coze Studio -
Coze Studio 安装 -
LLM 配置 -
嵌入模型配置
Coze 生态
Coze 介绍
-
Coze 空间 -
Coze 开发平台 Coze Studio -
Coze 调试工具 Coze Loop
扣子开发平台 Coze Studio
扣子开发平台是一站式 Al Agent 开发工具。提供各类最新大模型和工具、多种开发模式和框架，从开发到部署，为你提供最便捷的 Agent 开发环境。上万家企业、数百万开发者正在使扣子开发平台。
让 Agent 开发调优不再迷航 扣子罗盘 Coze Loop
扣子罗盘是一个面向开发者，专注于 Al Agent 开发与运维的平台级解决方案。 它可以解决 AlAgent 开发过程中面临的各种挑战，提供从开发、调试、评估、到监控的全生命周期管理能力。
Coze Studio
Coze Studio 安装
# Clone code
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git
cd coze-studio
# Copy model configuration template
cp backend/conf/model/template/model_template_ollama.yaml backend/conf/model/
cp backend/conf/model/template/model_template_openai.yaml backend/conf/model/
# Start the service
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d
LLM 配置
cp backend/conf/model/template/model_template_ollama.yaml backend/conf/model/model_template_ollama.yaml
# 修改 backend/conf/model/model_template_ollama.yaml
# diff backend/conf/model/model_template_ollama.yaml backend/conf/model/template/model_template_ollama.yaml
2c2
< name: Qwen3
---
> name: Gemma-3
68c68
< model: "qwen3"
---
> model: ""
76d75
< enable_thinking: false# 可选
78d76
嵌入模型配置
diff .env .env.example
110c110
< export EMBEDDING_TYPE="ollama"
---
> export EMBEDDING_TYPE="ark"
130,132c130,132
< export OLLAMA_EMBEDDING_BASE_URL="http://host.docker.internal:11435"# (string, required) Ollama embedding base_url
< export OLLAMA_EMBEDDING_MODEL="modelscope.cn/Qwen/Qwen3-Embedding-8B-gguf:latest" # (string, required) Ollama embedding model
< export OLLAMA_EMBEDDING_DIMS="4096" # (int, required) Ollama embedding dimensions
---
> export OLLAMA_EMBEDDING_BASE_URL=""# (string, required) Ollama embedding base_url
> export OLLAMA_EMBEDDING_MODEL="" # (string, required) Ollama embedding model
> export OLLAMA_EMBEDDING_DIMS="" # (int, required) Ollama embedding dimensions
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