K8s 集群不是不需要备份,只是你还没被教育过:Velero / Kasten 在大规模集群里的真实落地
“K8s 集群不是不需要备份,只是你还没被教育过:Velero / Kasten 在大规模集群里的真实落地”
我先抛一句可能有点扎心的话:
你觉得 Kubernetes 不需要备份,
多半是因为你还没遇到过“删库跑路级别”的事故。
我见过的真实场景包括但不限于:
- 运维同学
kubectl delete ns手滑 - Helm 回滚失败,把 CRD 一锅端
- 存储插件升级,PV 还能看到,数据没了
- 集群升级失败,只能重建,业务问:数据呢?
每次事故之后,大家都会突然统一口径一句话:
“我们是不是该把备份这事儿认真搞一搞了?”
这篇文章,我不讲“备份很重要”这种废话,
我只讲:在大规模 K8s 集群里,Velero / Kasten 到底怎么用,才不翻车。
一、先泼冷水:Kubernetes 的“备份”到底在备什么?
很多人一上来就问:
“Velero 和 Kasten 哪个好?”
这个问题 80% 的时候是问错的。
你得先搞清楚一件事:
K8s 的备份 ≠ 数据库备份
在 Kubernetes 世界里,你真正要备的有三层:
1️⃣ 集群元数据(最容易被忽略)
- Namespace
- Deployment / StatefulSet
- ConfigMap / Secret
- CRD(重点!)
这些东西没了,
数据就算还在 PV 里,你也不知道怎么用。
2️⃣ 持久化数据(最容易被误解)
-
PV / PVC
-
底层可能是:
- Ceph
- NFS
- 云厂商 Block / File Storage
这里的关键不是“能不能备”,
而是:
能不能和应用状态对齐
3️⃣ 应用一致性(最容易被忽略但最致命)
- 数据库 flush 了吗?
- 应用有没有 quiesce?
- 分布式组件是不是“半写入状态”?
说白了:
不是你把文件拷走就叫备份。
二、Velero:K8s 世界的“基础款救生衣”
我先说结论:
Velero 非常适合做“集群级兜底备份”,
但你指望它解决所有数据一致性问题,那是为难它。
Velero 擅长什么?
一句话:
备 Kubernetes 对象 + 简单 PV 快照
一个典型 Velero 备份命令
velero backup create prod-backup-202501 \
--include-namespaces prod \
--snapshot-volumes \
--ttl 168h
这条命令背后干了几件事:
- 把 K8s 资源 YAML 打包
- 调用 CSI / 云厂商接口做快照
- 元数据存到对象存储(S3 / OBS / OSS)
优点非常明显:
- 简单
- 社区成熟
- 出事时真能救命
但 Velero 的坑,你一定要提前知道
❌ 1. 大规模集群下,备份时间不可控
- 几千个 Namespace
- 几万个 PVC
- 一个备份跑几小时是常态
解决方式:
- 按 Namespace / Label 拆分备份
- 不要全量一锅端
❌ 2. 应用一致性靠“自觉”
Velero 本身并不知道:
- MySQL 有没有
FLUSH TABLES - Kafka 有没有停写
- ES 有没有 sync
你得自己加 Hook。
annotations:
pre.hook.backup.velero.io/command: '["/bin/sh","-c","mysqladmin flush-tables"]'
说实话,这一步在大规模环境里,很难靠人工维护。
三、Kasten:不是更高级,而是更“工程化”
我一般会这么形容:
Velero 是“工具”,
Kasten 是“平台”。
Kasten 解决的核心问题只有一个:
“备份这件事,能不能不靠运维记忆力?”
在大规模集群里,最怕的不是技术不行,
而是:
- 谁该被备?
- 备到哪?
- 多久备一次?
- 出事谁能恢复?
一个 Kasten 的真实优势点
1️⃣ 策略驱动,而不是命令驱动
apiVersion: config.kio.kasten.io/v1alpha1
kind: Policy
spec:
frequency: "@daily"
retention:
daily: 7
weekly: 4
你不用天天 velero backup create,
而是:
“符合条件的工作负载,自动进入备份轨道。”
2️⃣ 天然理解应用 + 存储关系
Kasten 会把这些事儿帮你理清楚:
- 哪些 Pod 绑定了哪些 PVC
- 这个 PVC 背后是什么存储
- 恢复时,资源顺序怎么排
这点在 Stateful 应用里非常值钱。
3️⃣ 跨集群恢复是“一等公民”
Velero 也能做,但你要手动处理很多坑。
Kasten 的设计目标之一就是:
“这个集群炸了,我能不能在另一个集群拉起来?”
四、大规模集群的真实落地经验(重点)
下面这部分,是我觉得最值钱的。
经验一:别想着“一个方案覆盖所有业务”
我们最后的做法是:
| 业务类型 | 方案 |
|---|---|
| 无状态 | 只备 K8s 对象 |
| 普通有状态 | Velero + CSI |
| 核心数据库 | Kasten + 应用级备份 |
| 金融 / 强一致 | 应用自带备份 + K8s 兜底 |
不要迷信工具,工具只是兜底手段。
经验二:备份成功 ≠ 能恢复
这是很多团队踩过的大坑。
我们后来强制规定:
每个月,必须做一次“假装集群炸了”的恢复演练
恢复命令没人会用?
权限不够?
恢复后应用起不来?
这些问题,
只有真恢复一次,才会暴露。
经验三:把“备份状态”暴露给业务
我们做了一个很简单但很有效的事:
-
每个 Namespace 标一个:
backup: enabled / disabled
-
不在备份范围的,业务负责人签字
从那以后,
“数据没了找运维”的事少了一大半。
五、我个人的一点“不太政治正确”的观点
说点可能不好听的:
很多团队不是不懂备份,
是不愿意为“低概率灾难”买单。
但运维这个岗位,本来就是:
- 平时没人记得你
- 出事全世界找你
Velero、Kasten 这些工具,
不是让你显得多专业,
而是让你在凌晨三点出事时:
至少手里有一张牌。
写在最后
如果你现在的 K8s 集群:
- 没有任何备份策略
- 或者“有,但没人验证能不能恢复”
那我建议你认真问自己一句:
“要是真全没了,我敢不敢扛?”
工具可以慢慢选,
但备份这件事,越晚越贵。
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