鸿蒙关系型数据库中的谓词Predicates

在鸿蒙的关系型数据库（RDB）开发中，Predicates（谓词）是描述数据实体属性或实体间关系的逻辑表达式。它用于：

1. 定义数据筛选条件：通过字段值比较（如等于、大于、范围匹配等）过滤目标数据。
2. 构建复杂查询逻辑：支持多条件组合（如 AND/OR 连接）。
3. 封装操作规则：将数据库的增删改查操作抽象为可复用的条件对象。例如：

// 创建谓词：筛选EMPLOYEE表中年龄在20-30岁且姓名为"Rose"的员工
let predicates = new relationalStore.RdbPredicates("EMPLOYEE");
predicates.between("AGE", 20, 30)  // 年龄在20-30之间
          .equalTo("NAME", "Rose"); // 姓名为Rose

为何使用 “Predicates” 一词？其词根来自拉丁语 praedicare（宣称、断言），与 “declare”（声明）同源。在句子结构中，谓语是描述主语动作、状态或属性的部分。

1. “谓词”源于关系型数据库理论（如 SQL 中的 WHERE 子句），是数据库领域描述条件表达式的标准术语，与 SELECT * FROM table WHERE condition 中的 condition 对应。

2. 词根 “Predicate” 在逻辑学中意为“判断真假的陈述”，直接体现其核心作用：
   → 判断数据是否满足条件（返回 true/false）。
   → 例如：age > 25 即是一个谓词表达式。

3. 鸿蒙通过 RdbPredicates 类将 SQL 的底层语法封装为面向对象的接口，避免开发者直接拼接 SQL 字符串（易出错且不安全），并提供链式调用（如 .between().equalTo()），提升代码可读性。

使用示例：

// 1. 查询数据
store.query(predicates, ["ID", "NAME"], (err, resultSet) => { /*...*/ });

// 2. 更新数据
let valuesBucket = { "SALARY": 15000 };
store.update(valuesBucket, predicates, (err, rowsUpdated) => { /*...*/ });

// 3. 删除数据
store.delete(predicates, (err, rowsDeleted) => { /*...*/ });

总结： Predicates 是鸿蒙为简化数据库条件操作引入的抽象层，通过谓词对象，开发者能以更安全、高效的方式构建数据操作逻辑，避免直接操作 SQL 的复杂性。