别光看销量：聊聊电动车市场背后的数据分析逻辑

作者：Echo_Wish

说实话，这两年只要你稍微关注点产业新闻，就绕不开三个字：电动车。

不管是新能源补贴、价格战、自动驾驶，还是“谁又把谁卷死了”，每天都在刷屏。但作为一个常年跟数据打交道的人，我越来越觉得一个问题被严重忽略了：

很多人“看电动车市场”，但很少人“用数据真正理解电动车市场”。

今天这篇，我不站车企、不站资本，也不搞宏观空谈，就用数据分析的视角，跟你聊聊——
电动车市场，到底应该怎么分析，才不容易被带节奏。

一、先说一个误区：销量 ≠ 市场真相

很多分析一上来就甩一句话：

“今年电动车销量同比增长 XX%！”

然后就开始下结论：
市场好 / 市场卷 / 市场饱和 / 某品牌要起飞了。

但从数据角度看，这种分析信息密度极低。

我一般会先把“电动车市场”拆成四个最基础的问题：

1. 谁在买？
2. 买什么价位的？
3. 为什么现在买？
4. 买完之后体验如何？

你会发现，销量只是这四个问题里的一个“结果指标”。

二、第一层逻辑：用户结构，比总量更重要

1️⃣ 谁在买电动车？

这是我分析任何消费市场时的第一步。

从数据维度看，至少要拆成：

• 城市等级（一线 / 新一线 / 下沉）
• 年龄段
• 收入区间
• 是否首购 / 增换购

简单示意一段 Pandas 分析逻辑（假设你有用户数据）：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("ev_users.csv")

user_dist = df.groupby("city_level")["user_id"].count()
print(user_dist)

很多时候你会发现一个反直觉的现象：

销量增长，并不一定来自“更多人买”，而是“同一类人买得更频繁”。

比如：

• 一线城市：增换购
• 下沉市场：政策刺激
• 公司用车：集中采购

如果你只看销量，很容易误判“全民电动车时代已经来了”。

三、第二层逻辑：价格带，才是竞争的主战场

电动车市场最大的一个变化，其实不是技术，而是：

价格带在疯狂下移

所以我做市场分析时，基本都会画一个价格分布图。

price_bins = pd.cut(df["price"], bins=[0,10,15,20,30,100])
price_dist = price_bins.value_counts().sort_index()
print(price_dist)

从这个分布里，你能看清楚三件事：

1. 真正走量的是哪个区间
2. 哪些区间“看起来热闹，其实卖不动”
3. 哪些区间是未来的绞肉机

我个人的感受是：

20 万以下，是目前最血腥的电动车战场。

卷配置、卷补贴、卷金融方案，但用户对品牌忠诚度并不高。

四、第三层逻辑：政策与基础设施，是隐藏变量

很多人分析市场时，会把“政策”当背景音。

但在电动车市场里，政策是强解释变量。

典型几个：

• 地方补贴
• 上牌政策
• 充电桩密度
• 高速快充覆盖率

你甚至可以做一个简单的相关性分析：

corr = df[["sales", "charging_piles", "subsidy"]].corr()
print(corr)

有些城市你会发现一个很有意思的现象：

不是因为用户“更环保”，而是“充电更方便”。

所以很多时候：

• 不是产品不行
• 是配套没跟上

五、第四层逻辑：别忽视“使用阶段”的数据

这是我觉得最容易被忽略，但最有价值的一层。

很多市场分析只停留在“卖出去”。

但真正决定行业长期格局的，是：

• 实际续航达成率
• 充电频次
• 冬夏季衰减
• 售后与故障率
• 用户留存与换购

举个简单的分析例子：

df["range_ratio"] = df["actual_range"] / df["official_range"]
df["range_ratio"].describe()

如果一个品牌的“宣传续航”和“真实续航”长期偏差大，那：

短期销量可能不错，长期口碑一定出问题。

数据不会骂人，但数据会记账。

六、把这些逻辑串起来，才叫“市场分析”

真正完整的电动车市场分析，大概长这样：

1. 用户是谁 → 决定市场天花板
2. 买哪个价位 → 决定竞争烈度
3. 政策和配套 → 决定增长速度
4. 使用体验 → 决定品牌生命周期

而不是：

“这个月谁卖得多，谁就赢了。”

七、说点不那么“冷冰冰”的个人感受

我自己这些年最大的感触是：

电动车行业，数据比口号诚实得多。

你可以：

• 请代言人
• 打情怀牌
• 讲生态、讲未来

但用户每天看到的是：

• 充电方不方便
• 冬天敢不敢开空调
• 二手值不值钱

而这些，最终都会反映到数据里。

八、写在最后

如果你是：

• 做市场分析的
• 做行业研究的
• 做产品决策的
• 甚至只是一个想买电动车的普通人

我都建议你记住一句话：

别被单一指标带走，多维数据，才是理解市场的钥匙。

电动车市场远没到“终局”，
真正的分化，才刚刚开始。