告别“一刀切”：算力供给，为什么必须走向“需求分化”？

过去十年，云计算解决的问题只有一个：把算力做大、做便宜、做标准化。 但今天，问题彻底变了。

生成式 AI、实时推理、在线交易洪峰、PB 级数据长期留存…… 算力不再是“够不够”，而是对不对。

很多企业正在经历一种尴尬局面：

• 算力拉满，资源却长期空转
• 成本压低，关键时刻性能却顶不上
• 一套规格，既想跑 AI leading，又想托底稳态业务

结果就是：性能浪费 + 成本失控 + 能效指标吃紧。

真正的问题不是算力不足，而是——供给方式仍停留在“一刀切”的旧范式里。

一、算力开始分裂：两类需求，两种完全不同的世界

当企业上云从“整体迁移”进入“深度用云”，算力需求第一次出现了结构性分化。

1️⃣ 性能导向型：为体验和实时性付费

这类场景有几个共同特征：

• 对 单核性能、内存带宽、指令集能力 极度敏感
• 延迟直接影响用户体验或业务结果
• 更关注“单位时间能干多少事”，而非“成本最低”

典型代表包括：

• 游戏 AI 机器人、NPC 实时交互
• 向量数据库 / 推理检索
• 高并发在线交易、复杂 SQL 计算

这类业务可以容忍成本高一点，但不能慢、不能抖、不能不可控。

2️⃣ 稳态导向型：长期运行，成本是第一指标

另一类场景正好相反：

• 性能要求明确但不极端
• 业务负载相对稳定
• 对 每瓦性能、单位算力成本、机架密度 极度敏感

比如：

• Web 服务、API 网关
• 视频转码、日志处理
• 微服务、后台作业

在绿色数据中心和能耗约束下，“性能冗余”反而变成了一种负担。

这两类需求，本质上已经不适合跑在同一套算力模型上。

二、双核不是营销词，而是一次算力供给逻辑的重构

正是在这种背景下，英特尔在新一代至强平台上做了一个很不“传统”的选择：

不再追求“单一处理器覆盖所有场景”，而是主动拆分算力形态。

• 性能核（P-core）面向计算密集型、高实时性场景 特点是：高单核性能、大缓存、AI 指令集加速

• 能效核（E-core）面向高密度、稳态运行场景 特点是：更多物理核、更低功耗、更高每瓦性能

这不是简单的“快一点 / 省一点”， 而是承认一个现实：算力需求已经不再是单峰分布，而是双峰甚至多峰结构。

硬件终于开始“向需求妥协”。

三、算力落地，才是真正的分水岭

硬件架构的变化，只有被云产品“翻译”出来，企业才能感知价值。

腾讯云在这里给出了一个非常工程化的答案：用云服务器 + 数据引擎，把双核算力真正拆解给用户用。

四、第九代 CVM：算力开始“分轨运行”

腾讯云第九代 CVM 没有再强调“通用性”，而是直接做了分层设计。

高性能轨道：为“算力敏感型”业务而生

基于性能核的机型，重点解决三个问题：

• 单核瓶颈
• 内存访问延迟
• AI 计算吞吐

在数据库、Web、高并发在线服务中， 性能提升是实打实的业务增益，不是跑分好看。

普惠算力轨道：稳态业务的“性价比答案”

基于能效核的机型则反其道而行：

• 不追求极致频率
• 通过更多物理核提升整体吞吐
• 在相同功耗下承载更多实例

这类实例的价值只有一句话：

“业务不变，账单下降。”

而且这种下降是可持续的，不靠削峰填谷，不靠压 SLA。

五、TDSQL-C：当数据库开始“理解硬件”

如果说 CVM 是算力底座，那 TDSQL-C 更像是一个硬件感知型数据库引擎。

它做的几件事，其实都指向同一个目标：把“硬件能力”变成“数据库能力”。

架构层：计算与存储彻底解耦

• 计算层专注 SQL 和事务
• 存储层专注容量和可靠性
• RDMA 网络压低通信成本

数据库不再被“存储 I/O”拖后腿。

加速层：用硬件解决“算不算得动”的问题

冷数据压缩不再只是算法问题，而是通过硬件加速引擎完成：

• 存得更多
• 压得更快
• CPU 被释放出来干正事

这是一种典型的 “以硬件换软件复杂度” 的工程选择。

弹性层：Serverless 不再等扩容

传统弹性数据库最大的问题不是“不能扩”， 而是扩得不够快。

TDSQL-C 用“实时资源预留 + 动态 buffer 调整”， 把弹性从“分钟级”拉到了“感知不到”。

六、真正重要的不是产品，而是协同方式

这次合作最值得关注的，其实不是某一代服务器或数据库。

而是一个清晰的趋势：

• 云厂商不再只是“适配硬件”
• 芯片厂商不再只是“卖算力”
• 双方开始围绕真实业务反向共创

需求 → 硬件设计 → 软件架构 → 产品形态 → 再回到需求

这是一个闭环，而不是一次发布会。

算力的未来，一定是“懂需求的算力”

算力不再是越多越好，也不再是越便宜越好。

真正稀缺的，是精准匹配业务形态的算力供给能力。

• 性能该给性能
• 稳态该给能效
• 弹性该是实时的
• 成本该是可控的

从“一刀切”走向“需求分化”， 不是一次技术升级，而是一次认知升级。

当硬件开始承认差异， 当云产品开始尊重场景， 算力，才真正成为生产力。