你还在“感觉”应用不卡？不看 Profiler 就敢说性能好？你不怕它背刺你吗？
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环境说明：Windows 10 + IntelliJ IDEA 2021.3.2 + Jdk 1.8
😏摘要
我跟你讲哈，性能优化这事儿最阴险的地方在于：你以为它没问题，它偏偏在用户手机上出问题😂。尤其鸿蒙这种多设备形态、不同资源档位的环境里，你在开发机上跑得飞起，到了低端机一跑就像在拖水泥🥲。
所以这章我们不玩“玄学优化”，咱玩可测量、可定位、可复现、可验证的硬核路线：内存、启动、UI 流畅性、渲染性能，再加上 DevEco Profiler 工具调优，让你从“我感觉还行”变成“我有数据我怕谁😤”。
🧭目录（性能这玩意儿，越有章法越省命😄）
- 🧠 内存管理：少 leak、少 churn、少“对象风暴”】【重点】
- 🚀 启动优化：首屏快 300ms，用户心情差一大截😅
- 🧈 UI 流畅性：60fps/120fps 不是口号，是 KPI 🤺
- 🎨 渲染性能：少过度绘制、少无效刷新、少“大图暴击”】【重点】
- 🧰 工具调优：DevEco Profiler 怎么用才不“瞎看”】【实战】
- 🕳️ 高频坑位：我替你踩过了（你别再踩😭）
🧠 内存管理：少 leak、少 churn、少“对象风暴”（重点）🧯
内存问题在鸿蒙里特别像“慢性病”——不会立刻死，但会越来越虚🥲。我一般把内存优化分三类：
1）🧷 防泄漏：引用链别“藕断丝连”
典型泄漏来源：
- 计时器/订阅事件没取消（Canvas 动画那种最爱惹祸😤）
- 全局单例抓住了页面/组件引用
- Promise/异步回调里引用了已经销毁的 UI 对象
✅ 建议套路：生命周期收口
@Component
struct LeakSafeDemo {
private timer: number = -1
aboutToAppear() {
this.timer = setInterval(() => {
// do something...
}, 1000) as unknown as number
}
aboutToDisappear() {
if (this.timer !== -1) {
clearInterval(this.timer)
this.timer = -1
}
}
build() { Text('🧯 记得清理 timer') }
}
我说句难听的：
**你不清理，用户帮你清理（通过卸载）**🤣
2）🪵 降 churn：别疯狂 new 对象（垃圾回收会生气😤）
对象 churn 就是你不停创建临时对象，GC 会频繁跑，UI 就开始抖。
✅ 典型场景：List 渲染、粒子动画、滚动时每帧创建对象
✅ 解法：复用对象、对象池、减少临时数组
class ObjPool<T> {
private pool: T[] = []
constructor(private factory: () => T) {}
acquire(): T {
return this.pool.pop() ?? this.factory()
}
release(obj: T) {
this.pool.push(obj)
}
}
你不用一上来就搞“复杂对象池体系”，
但至少要有**“复用意识”**😄
3）🧊 控制大对象：图片、JSON、缓存别乱囤
- 大图加载要考虑缩放、缓存策略（别原图硬上💥）
- JSON 解析别全量塞内存，能分页就分页
- 缓存要有上限（LRU 思维很重要）
✅ 一个“缓存有上限”的土办法（够用😄）
class SimpleLru<K, V> {
private map = new Map<K, V>()
constructor(private cap: number) {}
get(k: K): V | undefined {
const v = this.map.get(k)
if (v !== undefined) {
this.map.delete(k)
this.map.set(k, v)
}
return v
}
set(k: K, v: V) {
if (this.map.has(k)) this.map.delete(k)
this.map.set(k, v)
if (this.map.size > this.cap) {
const firstKey = this.map.keys().next().value
this.map.delete(firstKey)
}
}
}
🚀 启动优化：首屏快 300ms，用户心情差一大截😅
启动优化我喜欢用一句“毒鸡汤”来约束自己：
用户不关心你架构多优雅，他只关心你是不是马上能用🙃
1）⛏️ 把启动拆成三段（你才能定位是哪慢）
- 冷启动：进程拉起 + 初始化
- 首帧：第一屏渲染出来
- 可交互：按钮能点、列表能滑
✅ 你的目标不是“全初始化完”，而是：
先让首屏“能看能点”，再把重活丢到后台做。
2）🧳 懒加载：别一进来就把全世界搬进内存
- 网络请求：首屏必要的先请求，其余延后
- 大模块：分包/按需加载（元服务那章我们刚讲过😄）
- 图片：首屏只加载可见范围（列表尤其重要）
3）🧨 砍掉启动期重活：初始化别当“年终总结”
典型坏习惯：
- 启动就读一堆 preferences / DB
- 启动就拉多个接口
- 启动就做复杂 JSON 解析
✅ 替代方式：
- 用占位 UI（Skeleton / Shimmer）
- 分阶段加载（先轻后重）
- 关键路径只保留“必需的必需”😤
🧈 UI 流畅性：60fps/120fps 不是口号，是 KPI 🤺
流畅性问题最常见的罪魁祸首：
- 主线程被你“塞满了”
- 无效刷新太多
- 列表渲染过重
1）🧠 别让主线程干重活（尤其别在 build 里）
你要记住：build() 是很敏感的地方。
build 做重活 = 自己往自己腿上绑沙袋跑步🤣
✅ 建议：
- 数据加工放到异步 / service 层
- build 只做“展示逻辑”
- 复杂计算先缓存，变化时再更新
2）🧩 列表优化：给稳定 key，避免重绘“全家桶”
List() {
ForEach(this.items, (it) => {
ListItem() { Text(it.title) }
}, (it) => it.id) // ✅ stable key
}
3）🧯 状态粒度要细：别一个 @State 牵动全页面
- 大页面拆组件
- 局部状态局部管
- 能用
@Prop单向就别滥用@Link
我见过最离谱的：改一个输入框，整个页面列表重建……
那一刻我真的想把电脑合上去喝茶🫖🤣
🎨 渲染性能：少过度绘制、少无效刷新、少“大图暴击”（重点）🧨
1）🧽 过度绘制：背景叠背景，叠到你心碎
- 容器背景 + 子组件背景 + 再叠一层半透明蒙层
结果：GPU/渲染负担上去，掉帧就来了🥲
✅ 建议：
- 背景能合并就合并
- 半透明层少用/谨慎用
- 动画层尽量独立、范围尽量小
2）🖼️ 图片渲染：大图就是“性能炸弹”💣
- 超高清大图直接塞列表：必卡
- 多张图同时解码：必炸
✅ 建议：
- 列表图片按尺寸加载（缩略图优先）
- 滚动时延迟加载不可见项
- 缓存要有上限（别无限缓存）
3）🌀 Canvas 动画：每帧别算太复杂
（你上章 Canvas/SVG 若做粒子，那更要小心😅）
- 每帧 Path 点数太多
- 每帧 new 一堆对象
- 每帧做复杂三角函数/噪声场（不优化就会哭😭）
✅ 建议：
- 降采样（x 步长变大）
- 预计算 / 缓存 Path2D（如果支持）
- 控制粒子数量上限
🧰 工具调优：DevEco Profiler 怎么用才不“瞎看”（实战）🔬
说到 Profiler，我最想吐槽的一句是：
很多人打开工具就像看心电图——看不懂，但很紧张🤣
咱得有方法：先定目标 → 再抓证据 → 再改代码 → 再验证。
✅ 1）定位卡顿：先看帧率/卡顿点，再看线程占用
你要关注两类信息：
- 🎞️ 帧时间（Frame time）是否爆表（>16ms/8ms 就要警惕）
- 🧵 主线程是否被长任务占用（长函数、频繁 GC、同步 IO）
定位流程（我常用）：
- 录制滑动/动画场景 10~20 秒
- 找卡顿峰值（spike）
- 点进去看当时主线程调用栈（谁在拖后腿）
- 回到代码做减负（拆分/异步/缓存）
- 再录一次对比（数据不骗人😤）
✅ 2）定位内存：看增长趋势 + GC 频率 + 峰值
你要看：
- 📈 内存是否随时间持续爬升（疑似泄漏）
- ♻️ GC 是否频繁（疑似 churn）
- 🧱 峰值是否在特定操作暴涨（大图/大 JSON/缓存无上限）
如果你只看“当前内存多少”，那基本等于没看🙃
趋势才是关键证据。
✅ 3）定位启动：看冷启动链路，砍掉启动期重活
启动分析建议关注：
- 首帧时间
- 初始化阶段耗时（网络/IO/解析）
- 是否有不必要的同步阻塞
启动优化的核心就是：
**把“必须的”留在前面，把“想要的”放到后面。**😄
🕳️ 高频坑位：我替你踩过了（你别再踩😭）
- 😤 计时器/订阅不清理 → 内存慢涨 + 背景耗电
- 🥲 build() 里做重计算 → 滑动卡成 PPT
- 🧨 列表没稳定 key → 重排重绘像过年放鞭炮
- 💣 大图原图加载 → 内存/渲染双崩
- 🕸️ 全局状态乱写 → 无效刷新、追踪困难
- ♻️ 频繁 new 临时对象 → GC 抽风，帧率掉线
✅ 最后我送你一句“性能优化的正确姿势”😎
先用 Profiler 找证据，再改代码；改完再测数据；数据好了才叫优化。
不然你就是在“靠感觉写玄学”——感觉好不代表用户好🤣
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