你以为“分布式数据同步”就是把数据发过去？那冲突、权限、加密谁来背锅啊？

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环境说明：Windows 10 + IntelliJ IDEA 2021.3.2 + Jdk 1.8

🌟前言：这章我带点情绪哈😄

分布式数据管理这块吧，特别像“看起来很优雅、写起来很要命”的那种功能——你 demo 一跑：**哇，数据跨设备同步了！**🎉
可一上真实业务：冲突、权限弹窗、设备不在线、数据安全等级不匹配……啪！你人也同步“裂开”了🫠。
  所以这一节我不跟你玩虚的，直接把 HarmonyOS 分布式数据管理的三大件讲透：分布式数据库（KV / RDB）、DistributedDataObject、以及最容易忽略但最致命的——权限控制。

🧭这一章你要掌握的“三件套”🎒

你可以把分布式数据能力按“数据形态”分成三类，用起来就不迷路了：

1. 🗃️ 分布式键值数据库（DistributedKVStore）：轻量、简单、同步方便
2. 🧾 分布式关系型数据库（RdbStore 分布式表）：结构化数据、SQL、适合复杂关系
3. 🧠 DistributedDataObject（分布式数据对象）：像操作本地变量一样同步“对象属性”（内存态为主）

它们都属于同应用跨设备数据同步能力体系里的一部分。

🗃️1) 分布式数据库：KV（DistributedKVStore）——“能打的轻量同步选手”⚡

✅它适合啥？

• 轻量配置：主题、开关、用户偏好
• 小体量业务数据：天气、联系人简要信息等
• 不想被复杂 SQL 折磨的场景（我懂你😄）

官方把 KV 分成两类（非常关键！）：

• 单版本数据库（SINGLE_VERSION）：数据不分设备，同 key 会覆盖；同步后全局只保留一份，通常“以最新修改为准”。
• 多设备协同数据库（DEVICE_COLLABORATION）：数据按设备维度隔离（key 前会拼接设备标识逻辑），基本不冲突，但也不支持改远端同步来的数据，更适合“按设备查数据”的场景。

😏一句人话：
单版本像“群共享文档”，谁最后保存谁说了算；协同版本像“每人一份作业”，老师（你）统一收集。

🧪KV 实战：创建 + put/get + 手动 sync（ArkTS 示例）👨‍💻

KV 的能力核心：createKVManager → getKVStore → put/get → sync，同步模式有 PUSH/PULL/PUSH_PULL。

import { distributedKVStore } from '@kit.ArkData';
import { UIAbility } from '@kit.AbilityKit';
import { BusinessError } from '@kit.BasicServicesKit';

let kvStore: distributedKVStore.SingleKVStore | null = null;

export default class EntryAbility extends UIAbility {
  async onCreate() {
    // ⚠️示例：真实项目里建议把初始化放到更合适的时机（比如 onWindowStageCreate 后）
    const config: distributedKVStore.KVManagerConfig = {
      context: this.context,
      bundleName: this.context.bundleName
    };

    const kvManager = distributedKVStore.createKVManager(config);

    const options: distributedKVStore.Options = {
      createIfMissing: true,
      encrypt: true,                 // 🔐按需加密（示例）
      kvStoreType: distributedKVStore.KVStoreType.SINGLE_VERSION,
      securityLevel: distributedKVStore.SecurityLevel.S2 // ✅务必选安全等级
    };

    kvStore = await kvManager.getKVStore('demo_store', options);

    await kvStore.put('nickname', '小鸿同学😄');
    const v = await kvStore.get('nickname');
    console.info(`✅ local get nickname=${v}`);

    // 监听数据变化（本地/远端都可能触发，订阅类型按需求选）
    kvStore.on('dataChange',
      distributedKVStore.SubscribeType.SUBSCRIBE_TYPE_ALL,
      (change) => {
        console.info(`🔔 dataChange from device=${change.deviceId}, insert=${change.insertEntries.length}`);
      });

    // ✅手动同步：你需要传入 deviceIds（来自设备发现/组网）
    const deviceIds: string[] = ['your_remote_device_id'];
    kvStore.sync(deviceIds, distributedKVStore.SyncMode.PUSH_PULL);
  }
}

🧷同步的两个模式：手动 vs 自动

• 手动同步：你调用 sync(deviceIds, mode) 触发（最常用、最好控）。
• 自动同步：通过 Options.autoSync=true 开启，但它只在特定“多端协同/跨设备 Call”场景生效，且需要权限。

😄我的建议：
业务大多数时候先用手动同步，做清晰的“同步按钮/同步时机”，别一上来就全自动，不然排查问题像抓鬼👻。

🧾2) 分布式关系型数据库：RdbStore 分布式表——“结构化数据党”的救星🧠

当你数据关系复杂（订单、明细、关联表、索引查询），KV 就开始不够优雅了。这时上 RdbStore。

✅关键点：不是所有表天生分布式，你得“点名”

• 新建表后可以设置为分布式表
• 查询远端设备数据时，可通过本地表名映射到远端分布式表名
• 同样支持 PUSH/PULL 两类同步方式，底层会建立加密通道进行同步。

RdbStore 的能力点很明确：

• setDistributedTables：把哪些表设成可分布式
• obtainDistributedTableName：拿到远端表名
• sync：触发同步
• on('dataChange')：监听数据变化

🧪RDB 实战：建表 + 设置分布式表 + 触发同步（示例）🛠️

import { relationalStore } from '@kit.ArkData';
import { UIAbility } from '@kit.AbilityKit';

let rdb: relationalStore.RdbStore | null = null;

export default class EntryAbility extends UIAbility {
  async onCreate() {
    const config: relationalStore.StoreConfig = {
      name: 'demo.db',
      securityLevel: relationalStore.SecurityLevel.S2
    };

    rdb = await relationalStore.getRdbStore(this.context, config);

    // 建表（示例）
    await rdb.execute(`
      CREATE TABLE IF NOT EXISTS user(
        id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
        name TEXT NOT NULL,
        age INTEGER
      )
    `);

    // ⭐把 user 表设置为分布式表（核心）
    await rdb.setDistributedTables(['user']);

    // 插入点数据
    await rdb.execute(`INSERT INTO user(name, age) VALUES(?, ?)`, ['Precious😄', 18]);

    // 监听变化
    rdb.on('dataChange', (info) => {
      console.info(`🔔 rdb dataChange: ${JSON.stringify(info)}`);
    });

    // 触发同步（deviceIds 来自组网设备列表）
    const deviceIds = ['your_remote_device_id'];
    await rdb.sync(deviceIds, relationalStore.SyncMode.PUSH_PULL);
  }
}

⚠️说明：不同 API 版本在 sync 的具体入参形式上可能有差异，但“设分布式表 + sync + dataChange”这条主线是稳定的。官方 API 也明确列出了这些能力点。

🧠3) DistributedDataObject：像操作本地变量一样同步“对象属性”✨

这玩意我很喜欢，因为它真的“像魔法”——你改对象属性，对端就能监听到变化。

✅它到底是什么？

官方描述很直白：

• 它建立在分布式内存数据库之上
• 用 JS 对象做封装，把属性的 get/set 映射成底层 put/get
• 通过相同 sessionId 的对象建立同步关系，并支持变更通知与上下线通知。

但它也有“使用场景限制”，别踩雷：

• 目前主要用于 跨端迁移 和 通过跨设备 Call 实现的多端协同场景。
• 同步最小单位是“属性”，复杂对象修改只支持改根属性（别去改二级字段）。
• 大小限制：跨端迁移约 150KB；多端协同约 500KB（别拿它当网盘😅）。

🧪DataObject 实战：create + sessionId + change/status 监听（示例）🔄

import { distributedDataObject } from '@kit.ArkData';
import { UIAbility } from '@kit.AbilityKit';

type SharedState = {
  progress: number;
  message: string;
};

let dataObj: distributedDataObject.DataObject | null = null;

export default class EntryAbility extends UIAbility {
  async onCreate() {
    const source: SharedState = { progress: 0, message: '准备开搞🚀' };
    dataObj = distributedDataObject.create(this.context, source);

    // 生成并设置 sessionId：两台设备设置成同一个 sessionId 才会同步
    const sessionId = distributedDataObject.genSessionId();
    await dataObj.setSessionId(sessionId);

    // 监听数据变化：fields 是变动的属性名数组
    dataObj.on('change', (sid: string, fields: Array<string>) => {
      console.info(`🔔 change: session=${sid}, fields=${JSON.stringify(fields)}`);
      console.info(`📦 now progress=${(dataObj as any).progress}, message=${(dataObj as any).message}`);
    });

    // 监听设备加入/退出
    dataObj.on('status', (sid: string, networkId: string, status: 'online' | 'offline') => {
      console.info(`🌐 status: session=${sid}, device=${networkId}, ${status}`);
    });

    // 像本地变量一样改它（对端会收到 change）
    (dataObj as any).progress = 30;
    (dataObj as any).message = '同步中…别慌😄';
  }
}

😏小心一个“反直觉点”：
加入 session 时，如果本地对象里属性不是 undefined，它可能会用本地值去“更新 session 的共享数据”。官方也提示了如果想以 session 数据为准，要把初值设为 undefined（资产类型另有规则）。

🔐4) 权限控制：DISTRIBUTED_DATASYNC 不是摆设，是“生死线”☠️

分布式同步不是你想同步就同步的，必须过权限关。官方明确指出：

• KV 跨设备同步/自动同步等能力需要 ohos.permission.DISTRIBUTED_DATASYNC（声明 + 运行时授权）。

另外还有一个容易被忽略的“安全等级门槛”：

• KVStore 支持设置 SecurityLevel(S1~S4)，并且有跨设备同步访问控制规则：数据只能向满足安全策略的设备同步。

😄我用一句“人话版安全模型”总结：
你要同步的数据越敏感，你能同步到的设备就越“挑剔”。
这很烦，但也很合理——不然分布式体验分分钟变成“分布式泄露”😵。

⚙️5) 性能与避坑清单：别等线上抖成 PPT 才后悔🧯

📏容量与数量限制（很实用，记一下！）

• KV 单版本：Key ≤ 1KB，Value < 4MB；协同库 Key ≤ 896B。
• 单应用同时打开 KV 分布式数据库最多 16 个。
• DataObject：单应用最多 16 个实例；建议最多不超过 3 台设备协同（体验与性能考虑）。

🧠工程建议（我踩过坑的那种）

• ✅ 同步数据要“小而美”：只同步“状态/关键字段”，大文件走资产/文件能力（DataObject 也支持资产同步机制）。
• ✅ 冲突要提前设计：KV 单版本同 key 覆盖是默认行为（你得接受或绕开）。
• ✅ 同步时机要可控：手动 sync + 明确触发点最利于排障。
• ✅ 监听回调别做重活：收到 change/dataChange 里做节流、做轻处理，不然你会“同步很快、UI 很卡”😅

✅本章小结：怎么选型？我给你一个“懒人决策表”😎

• 想省事、数据简单：选 DistributedKVStore（先手动同步）
• 数据结构复杂、要 SQL：选 RdbStore 分布式表（setDistributedTables + sync）
• 多端协同/迁移想像变量一样同步：选 DistributedDataObject（sessionId + 属性级同步）
• 不管选哪个：权限 + 安全等级先搞定，不然你只是在写“无法同步的同步代码”🤦‍♂️

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