分布式数据管理真就“把数据同步过去”这么简单？冲突、分级、权限一上来你就知道痛了…

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环境说明：Windows 10 + IntelliJ IDEA 2021.3.2 + Jdk 1.8

🧡前言：先说句大实话

分布式数据这块，Demo 阶段像魔法✨：A 设备改一下，B 设备立刻跟着变；
但一到业务就开始“社会毒打”💥：

• 同一个 key 两台设备同时改，谁赢？
• 数据安全等级不匹配，凭啥给你同步？
• 权限没弹、用户没授权、设备不可信，怎么就想跨端“搬数据”？😅

所以咱这节不玩虚的，按三件套 + 一条底线讲清楚：
✅ 分布式数据库（KV / RDB） → ✅ 跨设备同步 → ✅ DistributedDataObject → ✅ 权限与分级控制

🧭0) 先选型：你到底要同步“什么形态的数据”？🤔

🗃️A. 分布式 KV（distributedKVStore）

• 适合：偏好设置、轻量状态、小体量结构数据
• 特点：接口简单、同步方便、监听清晰
• 关键能力：sync()、on('dataChange')、安全等级、手动/自动同步开关等

🧾B. 分布式关系型（relationalStore 的分布式表）

• 适合：订单/联系人/结构化数据、需要 SQL 查询/事务
• 特点：先把表设为分布式表，再 sync()，还能拿远端分布式表名做跨端查询

🧠C. DistributedDataObject（分布式数据对象）

• 适合：多端协同的“实时状态变量”（进度、选中项、编辑状态）
• 特点：像改本地对象属性一样同步；同步最小单位是“属性”；但有容量与场景限制

🗃️1) 分布式数据库：KV 你得先分清“单版本 vs 协同库”😄

1.1 两种库类型（超关键）

• SINGLE_VERSION（单版本）：不区分设备，同 key 会互相覆盖（典型“最后写入者赢”）
• DEVICE_COLLABORATION（设备协同）：以设备维度管理数据，冲突更少，还能按设备维度查

😏人话：
单版本像“群共享文档”；协同库像“每台设备一份账本”。

1.2 KV 的硬指标（别拿它当网盘…）

• key 最大 1024B；value 最大 4194303B（≈4MB-1）
• 设备协同库 key 最大 896B

1.3 KV 示例：创建 + put/get + 监听 + 同步（ArkTS）

import { distributedKVStore } from '@kit.ArkData';
import type { BusinessError } from '@kit.BasicServicesKit';

export async function openAndSyncKV(context: any, deviceIds: string[]) {
  const kvManager = distributedKVStore.createKVManager({
    context,
    bundleName: context.bundleName
  });

  // ⚠️securityLevel 必填；kvStoreType 选你业务需要的
  const options: distributedKVStore.Options = {
    createIfMissing: true,
    encrypt: true,
    kvStoreType: distributedKVStore.KVStoreType.SINGLE_VERSION,
    securityLevel: distributedKVStore.SecurityLevel.S2
  };

  const store = await kvManager.getKVStore('demo_store', options);

  store.on('dataChange', distributedKVStore.SubscribeType.SUBSCRIBE_TYPE_ALL, (chg) => {
    console.info(`🔔 dataChange from=${chg.deviceId}, insert=${chg.insertEntries.length}, update=${chg.updateEntries.length}`);
  });

  await store.put('nickname', '小鸿同学😄');
  console.info(`✅ local get = ${await store.get('nickname')}`);

  // PUSH_PULL：先推再拉
  await store.sync(deviceIds, distributedKVStore.SyncMode.PUSH_PULL);
}

KV 的 sync()、监听、类型枚举、常量限制都在官方 API 里写得很清楚。

🧾2) 分布式数据库：RDB（关系型）同步要记住“三步走”🧠

2.1 三步走（不走就别问为啥不同步😂）

1. getRdbStore() 打开库
2. 把表设为分布式表：setDistributedTables()
3. sync() 触发跨设备同步，并用 on('dataChange') 监听变化

2.2 RDB 示例：建表 + 设分布式表 + 同步

import { relationalStore } from '@kit.ArkData';

export async function rdbDistributedSync(context: any, deviceIds: string[]) {
  const store = await relationalStore.getRdbStore(context, {
    name: 'demo.db',
    securityLevel: relationalStore.SecurityLevel.S2
  });

  // 建表（示例）
  await store.execute(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS user(
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    name TEXT NOT NULL,
    age INTEGER
  )`);

  // ⭐关键：设分布式表
  await store.setDistributedTables(['user']);

  store.on('dataChange', (info) => {
    console.info(`🔔 rdb dataChange = ${JSON.stringify(info)}`);
  });

  await store.execute(`INSERT INTO user(name, age) VALUES(?, ?)`, ['Precious😄', 18]);

  // ⭐关键：触发同步
  await store.sync(deviceIds, relationalStore.SyncMode.PUSH_PULL);
}

setDistributedTables / obtainDistributedTableName / sync / dataChange 这些都是 RdbStore 接口的一部分。

🧷小补充：
跨设备查询远端表时，通常需要 obtainDistributedTableName() 拿远端“分布式表名”再查。

🧠3) DistributedDataObject：把“变量”变成跨设备共享状态，爽但有规矩😄

3.1 它到底是什么？

官方的意思很直白：

• 它把数据缓存到分布式内存数据库，并把 JS 对象属性的 get/set 映射成底层 put/get；
• 不同设备只要设置相同 sessionId 就能自动同步；
• 能监听 change（属性变更）和 status（设备上下线）。

3.2 约束（别忽略！忽略你就会炸😵）

• 只能用于跨端迁移、或通过跨设备 Call 的多端协同场景
• 同步最小单位是“属性”；复杂对象只支持改根属性，不支持改深层字段
• 建议别创建太多：单应用最多 16 个对象实例；单对象约占 100–150KB 内存；单对象大小不超过 500KB；建议协同设备数不超过 3 台

3.3 DataObject 示例：create + sessionId + 监听 + 修改属性

import { distributedDataObject } from '@kit.ArkData';

type Shared = { progress: number; message?: string };

export async function runDataObject(context: any) {
  const data: Shared = { progress: 0, message: '准备同步🚀' };
  const obj = distributedDataObject.create(context, data);

  const sid = distributedDataObject.genSessionId();
  await obj.setSessionId(sid); // 两台设备要用同一个 sid

  obj.on('change', (sessionId, fields) => {
    console.info(`🔔 change sid=${sessionId}, fields=${JSON.stringify(fields)}`);
    console.info(`📌 now progress=${(obj as any).progress}, message=${(obj as any).message}`);
  });

  obj.on('status', (sessionId, networkId, status) => {
    console.info(`🌐 status sid=${sessionId}, device=${networkId}, ${status}`);
  });

  // 像改本地变量一样改它
  (obj as any).progress = 42;
  (obj as any).message = '已经在路上啦😄';
}

接口（create/genSessionId/setSessionId/on change/status）和场景限制都在官方指南/API 里明确写了。

🔐4) 权限控制 + 分级访问：这才是分布式数据真正的“门神”🧱

4.1 ohos.permission.DISTRIBUTED_DATASYNC：常见必需权限

比如 KV 的 autoSync 能力就明确要求 ohos.permission.DISTRIBUTED_DATASYNC。
在 OpenHarmony/文档示例里，分布式数据对象同步同样提到需要该权限并向用户申请授权。

4.2 数据安全标签 × 设备安全等级：不匹配就别想同步😅

分布式数据管理提供按数据安全标签 + 设备安全等级的访问控制：等级越高，加密与访问控制越严格；数据分为 S1–S4 四级。

😏人话：
高敏数据（S3/S4）不是“你想同步到哪台设备就同步到哪台设备”。
设备达不到安全等级、策略不允许，系统会拦你，这是好事，不然就成“分布式泄露”了…

⚡5) 我给你一份“工程落地”小抄（真能救命那种）🧯

• ✅ 先手动 sync，再考虑 autoSync：自动同步只在特定场景生效（跨设备 Call 的协同里才明显）
• ✅ 冲突策略别装没看见：SINGLE_VERSION 同 key 覆盖是天然行为，业务要么接受，要么用“带时间戳/版本号的 key”绕开
• ✅ 监听回调里别做重活：dataChange/change 里只做轻处理，重活丢队列/做节流（不然同步很快，UI 很卡）
• ✅ 安全等级选对：从 S2 起步更常见；涉及定位/轨迹更偏 S3；特别敏感走 S4（并配合更严格的访问控制）

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