一、方案概述

1. 方案目标

基于 Kubernetes（K8s）Deployment 的事件触发机制，通过 KEDA（Kubernetes Event-driven Autoscaling）实现事件驱动型弹性伸缩，解决传统 HPA 依赖指标阈值（如 CPU / 内存使用率）的局限性，支持基于 Deployment 相关事件（如 Pod 就绪状态变更、镜像更新、配置变更等）动态调整 Pod 副本数，提升资源利用率与服务可用性。

2. 适用场景

• 服务发布 / 更新场景：Deployment 触发滚动更新时，临时扩容副本数加速更新进度，避免服务中断；
• Pod 异常场景：Deployment 关联 Pod 频繁重启 / 就绪失败时，自动扩容备用副本，保障服务稳定性；
• 配置变更场景：Deployment 配置（如 ConfigMap/Secret 挂载）更新后，扩容副本数快速完成配置同步；
• 自定义事件场景：结合 K8s Event 自定义规则，响应特定 Deployment 事件（如标签变更、注解更新）进行伸缩。

二、前提条件

• Kubernetes 集群：v1.21+（支持 CustomResourcesDefinition v1、HorizontalPodAutoscaler v2）；
• KEDA：v2.8+（提供事件源适配、伸缩规则编排能力）；
• 集群中已安装Prometheus插件
• Metrics Server：K8s 指标采集组件，用于 KEDA 伸缩决策的基础指标支撑。

三、环境准备

1. 前置依赖安装

（1）安装 Metrics Server

部署 Metrics Server (适用于 K8s 1.24+)

kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

验证安装（确保 Metrics Server 运行正常）

kubectl get pods -n kube-system | grep metrics-server

（2）安装 KEDA

添加 KEDA Helm 仓库

helm repo add keda https://kedacore.github.io/charts
helm repo update

安装 KEDA 到 keda 命名空间

helm install keda keda/keda --namespace keda --create-namespace

验证 KEDA 组件运行状态（确保 keda-operator、keda-operator-metrics-apiserver 就绪）

kubectl get pods -n keda

2. 权限配置

KEDA 需要具备读取 Deployment、Event、Pod 等资源的权限，通过 ClusterRole 绑定实现：

keda-deployment-event-role.yaml

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
    name: keda-deployment-event-reader
rules:
- apiGroups: ["apps"]
  resources: ["deployments", "deployments/status"]
  verbs: ["get", "list", "watch"]
- apiGroups: [""]
  resources: ["events"]
  verbs: ["get", "list", "watch"]
- apiGroups: [""]
  resources: ["pods", "pods/status"]
  verbs: ["get", "list", "watch"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: keda-deployment-event-binding
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: keda-operator
  namespace: keda
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: keda-deployment-event-reader
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

kubectl apply -f keda-deployment-event-role.yaml

四、核心配置设计

1. 事件源定义（ScaledObject）

KEDA 通过 ScaledObject 关联 Deployment 与事件触发规则，核心配置包含目标 Deployment、事件触发条件、伸缩参数三部分。以下为配置示例：

• 基于 Deployment 滚动更新事件扩容
• 当 Deployment 触发滚动更新（事件类型为 DeploymentRollingUpdate）时，自动扩容副本数至目标值，更新完成后缩容：

scaledobject-deployment-rollupdate.yaml

apiVersion: keda.sh/v1alpha1
kind: ScaledObject
metadata:
  name: deployment-rollupdate-scaler
  namespace: default
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: my-app-deployment  # 目标 Deployment 名称
  pollingInterval: 5         # KEDA 轮询事件的间隔（秒）
  cooldownPeriod: 30         # 事件结束后，保持扩容状态的冷却时间（秒）
  minReplicaCount: 2         # 最小副本数
  maxReplicaCount: 10        # 最大副本数
  triggers:
  - type: prometheus
    metadata:
      serverAddress: http://10.247.124.218:9090  # Prometheus 地址
      query: |
        sum(increase(
          kube_deployment_status_replicas_updated{
            namespace="default",
            deployment="my-app-deployment"
          }
          [5m]
        ))
      threshold: "1"                # 触发伸缩的指标阈值
      activationThreshold: "1"      # 激活伸缩的阈值（可选）

五、部署与验证流程

1. 部署目标 Deployment

首先创建需要伸缩的 Deployment（示例应用）：

my-app-deployment.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  annotations:
    description: ''
    workload.cce.io/swr-version: '[{"version":"Private Edition"}]'
  labels:
    appgroup: ''
    version: v1
  name: my-app-deployment
  namespace: default
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
      version: v1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
        version: v1
    spec:
      containers:
        - name: container-1
          image: '/testapp/nginx:perl'
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          env:
            - name: PAAS_APP_NAME
              value: my-app-deployment
            - name: PAAS_NAMESPACE
              value: default
            - name: PAAS_PROJECT_ID
              value: 0a7255e09a00f35a2fe2c0013ad66d51
          resources:
            requests:
              cpu: 250m
              memory: 512Mi
            limits:
              cpu: 250m
              memory: 512Mi
      imagePullSecrets:
        - name: default-secret
      terminationGracePeriodSeconds: 30
      dnsPolicy: ClusterFirst
      tolerations:
        - key: node.kubernetes.io/not-ready
          operator: Exists
          effect: NoExecute
          tolerationSeconds: 241
        - key: node.kubernetes.io/unreachable
          operator: Exists
          effect: NoExecute
          tolerationSeconds: 240
      initContainers: []
  replicas: 2
  revisionHistoryLimit: 10
  strategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxUnavailable: 25%
      maxSurge: 25%
  progressDeadlineSeconds: 600

kubectl apply -f my-app-deployment.yaml

2. 部署 ScaledObject

选择对应场景的 ScaledObject 配置文件，执行部署：

kubectl apply -f scaledobject-deployment-rollupdate.yaml

3. 验证伸缩效果

（1）触发事件

以场景（滚动更新事件）为例，修改 Deployment镜像版本 触发滚动更新：

（2）查看伸缩状态

查看 ScaledObject 状态（确认事件触发与伸缩状态）

kubectl get scaledobjects.keda.sh deployment-rollupdate-scaler -o yaml

查看 HPA 状态（KEDA 自动创建对应的 HPA）

kubectl get hpa

查看 Deployment 副本数变化

kubectl get deployment my-app-deployment -w