基于 STM32 的无人停车场项目系统【开源项目】

举报
柠檬🍋 发表于 2025/12/05 10:22:05 2025/12/05
【摘要】 基于 STM32 + ESP8266 的无人停车场系统,是一个集成 嵌入式控制、无线通信、云端计算、物联网整体架构 的典型工程案例。系统具备成本低、易部署、功能丰富、适合扩展的特点,是智慧停车领域一个非常成熟的实现方案。

基于 STM32 的无人停车场项目系统【开源项目、免费】

随着智慧城市、物联网的快速发展,无人化、智能化的停车场系统已经逐渐成为趋势。传统停车场依赖人工值守,效率低、易出错,而基于 STM32 控制器结合 ESP8266 无线通信模块的无人停车解决方案,则能够实现自动识别、远程控制、在线支付、车辆管理等功能,大幅降低人力成本。

本文将从系统架构、核心模块、通信协议、软件设计以及实现细节等方面,深入解析“基于 STM32 + ESP8266 的无人停车场项目”的完整技术方案。


源码分享

直接放到之前写的文章里了,免费开源,下载学习即可。

https://blog.csdn.net/weixin_52908342/article/details/155577063

在这里插入图片描述

一、项目概述

本项目构建一个低成本、可扩展、适合中小型停车场使用的 无人停车系统。系统以 STM32 为主控,负责传感器采集、控制闸机、计费逻辑等本地动作;通过 ESP8266 实现与云端服务器的 Wi-Fi 通信,使停车场具备远程监控与管理能力。整体设计目标包括:

  • 自动识别车辆进出(红外/超声波检测)
  • 通过 ESP8266 与服务器交互,实现车位状态上报
  • 自动计费与云端账单同步
  • APP/网页端查看车位与账单信息
  • 闸机自动抬杆 / 落杆控制
  • 数据上云,实现多端同步管理

适合用于:小区、写字楼、校园、企业园区的无人化停车管理。


二、系统总体架构

在这里插入图片描述

系统主要由以下几个部分构成:

1. 现场端(Edge)

  • STM32F103(主控)
  • 红外车检传感器 / 地磁模块 / 超声波测距
  • 道闸电机驱动(PWM/继电器)
  • 车牌识别模块(可选)
  • OLED/TFT 屏显示车位信息
  • 按键输入(管理员调试)

2. 通信模块

  • ESP8266(通过 UART 与 STM32 通信)

    • 负责 Wi-Fi 配网
    • 上报数据到服务器
    • 接收服务器下发指令(如远程开闸)

3. 云服务端

  • 支持 REST API 或 MQTT
  • 保存停车记录与车位状态
  • Web/APP 端查看界面

4. 用户端

  • 微信小程序 / 网页控制台

    • 查看车位状态
    • 在线缴费
    • 查询停车历史记录

这样,整个系统构成了一个 边缘计算 + 云端协同 的完整无人停车系统。


三、硬件设计详解

在这里插入图片描述

1. 主控 STM32F103

为什么选择它?

  • 高性价比
  • SPI、UART、GPIO 资源丰富
  • 能轻松驱动传感器、OLED、继电器、电机

STM32 负责:

  • 读取车位状态(传感器)
  • 计算车辆在场时间
  • 控制闸机开合
  • 与 ESP8266 通信(命令/数据同步)

2. 车检传感器

常见方案:

方案 优点 缺点
红外对射 成本低 户外稳定性差
超声波 室内可靠 环境噪声影响
地磁传感器 最专业 成本高

本项目使用 超声波 SR04 来检测车辆是否驶入/驶出。


3. ESP8266 通信模块

ESP8266 通过 UART 与 STM32 连接,实现:

  • 连接 Wi-Fi
  • MQTT/HTTP 与服务器交互
  • 上报车位状态
  • 接收远程开闸命令

典型指令结构(JSON 格式):

{
  "cmd": "open_gate",
  "parking_id": 1
}

STM32 收到后执行开闸动作。


4. 道闸电机驱动

两种方案:

  1. 继电器控制 24V 电机
  2. PWM + H 桥控制 DC 电机

这里以继电器方式为例(便宜 + 易用):

STM32 → GPIO → 光耦 → 继电器 → 电机
实现抬杆 / 落杆动作。


四、软件架构设计

1. STM32 软件架构

采用 HAL 库 + 状态机设计

init()
while(1)
{
    read_sensor();
    update_parking_state();
    handle_gate_control();
    sync_with_esp8266();
    timer_tick();
}

关键模块包括:

  • 车位检测模块
  • 计费模块(按分钟计费)
  • 事件状态机(ENTRY / EXIT)
  • ESP8266 通信模块
  • 本地显示(OLED)

2. STM32 与 ESP8266 通信协议设计

采用自定义简洁协议(JSON 格式):

1)车辆进入报告

{
  "event": "car_in",
  "timestamp": 1733301920,
  "slot_id": 8
}

2)车辆离开报告

{
  "event": "car_out",
  "timestamp": 1733302122,
  "slot_id": 8,
  "duration": 320
}

3)服务器下发开闸指令

{
  "cmd": "open_gate",
  "slot_id": 8
}

STM32根据指令执行动作并反馈。


3. ESP8266 固件流程

若使用 AT 固件:

STM32 发送 AT 指令 → ESP8266 → 连接 Wi-Fi → 发送数据

也可以烧录 ESP8266(如 NodeMCU),直接处理 MQTT/HTTP。

流程示例:

连接Wi-Fi
↓
连接 MQTT 服务器
↓
订阅开闸指令
↓
接收 STM32 上传的数据并转发云端
↓
云端推送指令到 ESP8266ESP8266 下发给 STM32

五、计费系统设计

停车费用通常采用:

  • 按分钟计费
  • 阶梯收费
  • 月卡用户豁免

示例算法:

int calc_fee(int duration_min)
{
    if (duration_min <= 30)
        return 0;
    return (duration_min - 30) * 0.1;  // 0.1元/分钟
}

所有计费数据将同步到服务器,并通过前端展示给用户。


六、云端平台设计

支持以下 API:

API 功能
/car/in 记录车辆入场
/car/out 记录车辆离场 + 计费
/slot/status 查询车位状态
/gate/open 远程开闸

开发可以使用:

  • Node.js
  • Python Flask/Django
  • Spring Boot

数据库:MySQL / PostgreSQL
消息系统:MQTT(推荐)


七、系统功能演示流程

以下是典型停车流程:

1. 车辆驶入

  • 超声波检测到车辆
  • STM32 记录入场时间
  • ESP8266 上报服务器
  • 服务器确认
  • 闸机自动抬杆
  • 车辆进入

2. 停车期间

  • 服务器显示车位“已占用”
  • 用户可以查看实时停车时长

3. 车辆离开

  • STM32 检测车辆离开
  • 计算停车时间
  • 上传服务器
  • 完成计费
  • 闸机放行

无人化流程完整实现。


八、项目亮点与扩展方向

低成本可落地

STM32 + ESP8266 的组合非常低成本,非常适合小型项目商用。

具备云端管理能力

支持远程开闸/实时同步车位状态。

可扩展车牌识别

搭配摄像头 + OCR 模块,可直接识别车牌。

支持支付系统

接入微信/支付宝支付,实现真正无人化收费。

支持多车位扩展

一个主控可管理多个车位节点。


九、总结

基于 STM32 + ESP8266 的无人停车场系统,是一个集成 嵌入式控制、无线通信、云端计算、物联网整体架构 的典型工程案例。系统具备成本低、易部署、功能丰富、适合扩展的特点,是智慧停车领域一个非常成熟的实现方案。

如果你正在做毕业设计、企业项目或竞赛,这套方案完全可落地,并拥有很强的展示与实用价值。

【声明】本内容来自华为云开发者社区博主,不代表华为云及华为云开发者社区的观点和立场。转载时必须标注文章的来源(华为云社区)、文章链接、文章作者等基本信息,否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。