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前言

分布式=难？其实难在心智模型没立起来：数据放哪、怎么同步、冲突谁说了算、落地怎么跑。本篇把 DDM 原理与实践一次讲透：① DDM/模块全景；② 数据同步模型（KV/对象/RDB 的取舍与姿势）；③ 一致性保证与冲突解决（从“默认覆盖”到自定义合并）；④ 应用实例（跨设备待办清单）。所有要点都对齐官方文档，段内已给出处。

1. DDM 是什么：一套“跨设备数据”的工具箱

OpenHarmony/ HarmonyOS 的分布式数据管理子系统（DDM），负责单机持久化 + 端端同步两件事，下面这几样是你最常用的：

• 分布式键值数据库（distributedKVStore）：键值型，多设备协同/单版本两种形态，内置同步、订阅、查询（谓词）。适合设置、用户状态、小型文档等。
• 分布式数据对象（DDO）：把“跨设备变量”当内存对象来用，创建/修改/订阅像本地对象一样，专攻“状态协同”。
• 关系型数据库（RDB）：基于 SQLite 的本地关系库，负责事务、索引、视图等；与“分布式”可配合（如用 KV/RPC 做补位），但 RDB 本身是本地持久化。

官方子系统文档把这些都归在 DDM 里：data_object / kv_store / relational_store / data_share / UDMF 等。建议按**“先 KV/对象，后 RDB”**的复杂度递进来设计。

2. DDM 数据同步模型：怎么“找对人、传对数、到位快”

2.1 存储形态与一致性语义

• SingleKVStore（单版本）：不区分设备，同 Key 后写覆盖（最后写入者赢），简单直接；
• DeviceKVStore（多设备协同）：按设备维度隔离，同 Key “按设备分片”，天然无冲突（查询可带设备维度）。

2.2 同步触发与模式

• 手动同步：调用 sync(deviceIds, SyncMode.XXX)；
• 自动同步（适用于跨设备 Call 场景）：autoSync: true 时由系统在数据更新后自动完成推拉；
• SyncMode：PULL_ONLY / PUSH_ONLY / PUSH_PULL 三选一；支持带 Query 的条件同步。底层会完成设备发现/认证及加密通道建立。

2.3 订阅与回调

• on('dataChange', SUBSCRIBE_TYPE_LOCAL/REMOTE/ALL) 监听本地/远端变更；
• on('syncComplete') 监听一次端端同步的完成；
• 安全等级（S1~S4）与自动/手动同步、加密、备份等都在 Options 里配置；需要权限 ohos.permission.DISTRIBUTED_DATASYNC。

2.4 分布式数据对象（DDO）的小招

• 适合**“状态共享”**（白板、播放进度、协同编辑“光标位”），“把变量做成全局”。创建/订阅极简，跨端像本地对象一样改。

3. 一致性保证与冲突解决：别盲目“最后写入者赢”

3.1 先选对库：避免无谓冲突

• 设备维度就该互不覆盖：选 DeviceKVStore，天然规避“同 Key 抢写”。
• 单版本下：同 Key 可能被并发改写，要订阅冲突并处理。

3.2 同步级别与默认策略

• SingleKVStore 的默认覆盖策略足以应付“设置类”数据，但多人/多端编辑场景必须自定义冲突合并（如“清单合并/时间戳优先/来源优先级”）。实践中常用：

  • 版本戳/时间戳：谁新采纳谁；
  • 来源优先级：平板/手机/语音设备不同权重；
  • 结构化合并：如数组去重合并，而非覆盖。
    （社区文章与实践均建议务必监听并处理冲突，避免静默丢远端修改。）

3.3 安全与边界

• SecurityLevel S1–S4 约束数据敏感等级；不同级别不可跨等级同步；升级只允许“升不降”。

4. 代码速通：从 0 到“能跨端同步 + 会合并冲突”

下面以 Stage 模型 + ArkTS 为例，演示 KVStore（PUSH_PULL） 同步、订阅与自定义冲突合并；最后再给一个 DDO（分布式数据对象）的小样例。

4.1 初始化与获取 KVStore

// EntryAbility.ets
import UIAbility from '@ohos.app.ability.UIAbility';
import distributedKVStore from '@ohos.data.distributedKVStore';

let kv!: distributedKVStore.SingleKVStore;

export default class EntryAbility extends UIAbility {
  onCreate() {
    const cfg: distributedKVStore.KVManagerConfig = {
      context: this.context,
      bundleName: this.context?.bundleName
    };
    const manager = distributedKVStore.createKVManager(cfg); // KVManager
    const opt: distributedKVStore.Options = {
      kvStoreType: distributedKVStore.KVStoreType.SINGLE_VERSION, // 或 DEVICE_COLLABORATION
      autoSync: false, // 演示手动同步
      securityLevel: distributedKVStore.SecurityLevel.S2,
      createIfMissing: true,
      encrypt: true
    };
    manager.getKVStore('TodoStore', opt, (err, store) => {
      if (err) { console.error('getKVStore failed', JSON.stringify(err)); return; }
      kv = store as distributedKVStore.SingleKVStore;
      wireSubscriptions();
    });
  }
}

function wireSubscriptions() {
  // 数据变化（本地/远端）
  kv.on('dataChange', distributedKVStore.SubscribeType.SUBSCRIBE_TYPE_ALL, (n) => {
    console.info('dataChange', JSON.stringify({
      inserts: n.insertEntries.length, updates: n.updateEntries.length, deletes: n.deleteEntries.length, device: n.deviceId
    }));
  });

  kv.on('syncComplete', (info) => {
    console.info('sync done', JSON.stringify(info));
  });
}

要点：KVManager → getKVStore → on('dataChange'|'syncComplete') 这条“主干”一定先打通。同步权限与枚举、Options 字段详见官方 API。

4.2 端端同步（PUSH_PULL + 条件过滤）

import deviceManager from '@ohos.distributedDeviceManager'; // 获取对端 deviceId（networkId）

async function syncAll() {
  const list = deviceManager.getAvailableDeviceListSync();
  const ids = list.map(d => d.networkId);

  // 可选：创建 Query 过滤只同步 "todo/" 前缀的数据
  const q = new distributedKVStore.Query().prefixKey('todo/');

  // 先设默认延时（可选），再触发同步
  kv.setSyncParam({ delay: 100 });              // 100ms 延时聚合
  await kv.sync(ids, distributedKVStore.SyncMode.PUSH_PULL, q);
}

同步模式与条件过滤皆为官方支持；设备发现与可信认证由系统组件完成。

4.3 冲突合并三个套路（单版本库）

强烈建议在“多人/多端编辑”里自定义合并，否则默认覆盖会丢修改。

// 伪代码：演示 conflict 监听，一些平台/版本以 dataChange + 业务版本号替代
kv.on('dataChange', distributedKVStore.SubscribeType.SUBSCRIBE_TYPE_ALL, async (n) => {
  // 假设我们把 value 约定为 { ver:number, payload:any, source:string }
  for (const e of n.updateEntries) {
    const key = e.key
    const local = await kv.get(key)      // 读本地视图（或维护一个内存快照）
    const remote = e.value               // 远端带回来的 “新视图”

    const chooseByVersion = (a:any, b:any) => (a?.ver ?? 0) >= (b?.ver ?? 0) ? a : b
    const chooseBySource  = (a:any, b:any) => (a?.source === 'TabletPro' ? a : b)

    let resolved = remote
    // 1) 版本优先
    resolved = chooseByVersion(local, remote)
    // 2) 来源兜底（例如平板权重大于手表/语音）
    resolved = chooseBySource(resolved, local)
    // 3) 结构化合并（购物清单去重合并）
    if (key.startsWith('todo/list')) {
      const la = JSON.parse(local?.value ?? '[]')
      const rb = JSON.parse(remote?.value ?? '[]')
      resolved.value = JSON.stringify(Array.from(new Set([...la, ...rb])))
      resolved.ver = Math.max(local?.ver ?? 0, remote?.ver ?? 0) + 1
    }

    // 写回：形成“应用层最终版本”
    await kv.put(key, resolved)
  }
})

思路来自社区与官方能力：版本戳/来源优先/结构化合并是三板斧。别忘了写回后会再次触发同步，注意幂等。

4.4 分布式数据对象（DDO）一口气同步“内存变量”

// 假设我们用 DDO 同步“当前选中的待办项 ID”
import distributedDataObject from '@ohos.data.distributedDataObject';

let obj = distributedDataObject.createDistributedObject({ selectedId: '' })

// 监听跨端变更
obj.on('change', (changes) => {
  if (changes.includes('selectedId')) {
    console.info('Selection changed to', obj.selectedId)
  }
})

// 本地修改 = 多端生效（授权后）
obj.selectedId = 'todo:123'

DDO 把“同步的成本”降到写变量那么低，特别适合协同态（指针、播放位置、即时状态）。

5. 分布式数据库应用实例：跨设备待办清单（手机 ⇄ 平板）

目标：

• 数据：todo/list（数组）、todo/item/{id}（对象）。
• 存储：SingleKVStore + 自定义合并（数组去重，项按版本戳覆盖）。
• 同步：PUSH_PULL；UI 订阅 dataChange 刷新。

写入/读取/订阅

// 写一个条目
await kv.put('todo/item/169', JSON.stringify({ title: '买牛奶', done: false, ver: Date.now(), source: 'Phone' }))

// 维护列表（集合）
const list = JSON.parse((await kv.get('todo/list')) ?? '[]')
list.unshift('169')
await kv.put('todo/list', JSON.stringify(Array.from(new Set(list))))

// 订阅刷新 UI
kv.on('dataChange', distributedKVStore.SubscribeType.SUBSCRIBE_TYPE_ALL, () => {
  // 重新 query 列表 & 明细，或用内存缓存增量更新
})

一次性同步

await syncAll()  // 见上文：获取 deviceIds + PUSH_PULL + 可选 Query

体验优化

• 新增/修改后 **短延时（setSyncParam delay=100ms）**聚合同步，减少抖动；
• 列表用 Query 前缀过滤；
• 冲突策略：数组去重合并，明细版本戳；

以上均为官方能力的组合拳。

6. 工程 Checklist（上线前逐条勾）：

1. 选库对齐业务：设置/状态≈SingleKV；按设备隔离≈DeviceKV；协同态≈DDO；大事务/复杂查询≈RDB。
2. 权限合规：申请 ohos.permission.DISTRIBUTED_DATASYNC（user_grant，需要弹窗授权）。
3. 同步策略：明确 PULL_ONLY / PUSH_ONLY / PUSH_PULL，必要时加 Query 做范围同步；跨设备 Call 场景考虑 autoSync。
4. 冲突策略：必须订阅 & 合并（版本戳/来源权重/结构化）；避免静默覆盖。
5. 安全等级：按数据敏感度选 S1–S4；注意不同等级之间不可同步且只支持升级。
6. 观测与回溯：打点 syncComplete、关键 dataChange、冲突次数；必要时做备份/恢复与离线回放。
7. 弱网策略：本地先写 + 延时聚合同步；关键操作配幂等键避免重复提交。
8. 性能：尽量用前缀/范围 Query与增量订阅降低数据面；大对象拆 Key。

7. 一页纸对照表：怎么选？

（依据官方 DDM 组件职责与 API 能力整理。）

参考与延伸（官方为主，便于落地检索）

• 分布式数据对象：概念与数据同步指南（DDO：把变量做成“全局对象”）。
• 分布式 KVStore：API 参考（SyncMode/Subscribe/Options/SecurityLevel）。
• KV 数据同步指南：PULL_ONLY/PUSH_ONLY/PUSH_PULL、加密通道、带 Query 同步。
• DDM 子系统总览（OpenHarmony 文档）：组件与目录结构。
• RDB（关系型数据库）API 参考（基于 SQLite 的本地事务/索引等）。
• 授权与权限（分布式数据同步）：ohos.permission.DISTRIBUTED_DATASYNC 为 user_grant，需用户授权。

结语：DDM 的“顺手感”，来自对模型的克制选择

别一上来做“大而全的分布式事务”。从 KV/对象出发把80% 的同步需求轻拿稳放，该合并就合并、该隔离就隔离；真遇到复杂报表/批处理，再让 RDB 上场。
  如果你告诉我你的目标场景（比如“健身表盘 + 手机App”“车机 + 手机收藏同步”），我可以把上面的冲突策略/同步节奏/权限清单直接按你的业务改造成可跑模板。🙂

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