云计算实战：openEuler在云平台中的应用

前段时间有个朋友问我：“openEuler到底能不能在云平台里玩出点新花样，还是就是个Linux的国产替代品？”

说实话，这个问题问到点子上了。很多人对 openEuler 的理解，还停留在“国产Linux发行版”这层。但如果你真在云计算的实战里摸过 openEuler，就会发现它可不只是“替代”，而是能把 操作系统和云原生、虚拟化、分布式调度 有机结合，真正撑得起一个云平台的底层。

今天我就带大家聊聊——openEuler是怎么在云计算里“开花结果”的。

一、openEuler在云平台里扮演的角色

云平台说到底，离不开三件事：

1. 虚拟化 ——给用户提供虚机、弹性资源；
2. 容器化 ——支撑Kubernetes等云原生体系；
3. 运维管理 ——稳定性、可观测性、调度。

openEuler 其实是三合一：

• 它的 内核 和虚拟化子系统，天然支持 KVM/QEMU，可以无缝跑 OpenStack（官方已经支持 Train、Wallaby 等版本）。
• 它内置的 iSulad（轻量级容器引擎）、containerd，让容器场景下性能比传统 Docker 更稳。
• 它还有一整套针对云原生的优化，比如 KubeOS（把OS当成K8s组件管理）、安全容器、实时内核。

一句话总结：openEuler就是云平台的“地基”，同时又能和“楼上的应用”打通。

二、实战案例：openEuler + OpenStack

先来个虚拟化场景。
openEuler 22.03 LTS 就支持直接部署 OpenStack Train。大体流程其实和 CentOS 类似，只是源和依赖换成了 openEuler 的生态。

比如，配置 openEuler 的 yum 源：

# 添加openEuler OpenStack仓库
cat > /etc/yum.repos.d/openeuler-openstack.repo <<EOF
[openEuler-OpenStack]
name=openEuler-OpenStack
baseurl=http://repo.openeuler.org/openEuler-22.03-LTS/epol/openstack/train/x86_64/
enabled=1
gpgcheck=0
EOF

# 安装OpenStack关键组件
yum install -y openstack-keystone openstack-nova openstack-glance

这意味着什么？

• openEuler 不只是能跑 OpenStack，而是官方把兼容性、性能调优都做了。
• 企业上云不需要“国外Linux + OpenStack”的组合，直接 openEuler + OpenStack 就能一站式搞定。

三、容器与云原生：openEuler的“第二战场”

很多人不知道，openEuler 在容器方向的探索其实挺激进的。

它内置了 iSulad（华为自研的轻量级容器引擎），专门优化了在物联网、边缘、云平台等场景的性能。和 Docker 比，它更轻、启动更快。

配合 Kubernetes，用 openEuler 部署集群，可以这样：

# 使用iSulad作为K8s容器运行时
cat > /etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-runtime.conf <<EOF
[Service]
Environment="KUBELET_EXTRA_ARGS=--container-runtime=remote --container-runtime-endpoint=unix:///var/run/isulad.sock"
EOF

systemctl daemon-reload
systemctl restart kubelet

这个配置的意义是：

• Kubernetes -> iSulad -> openEuler，形成国产化的全链路。
• 对开发者来说，体验和 containerd 类似，但背后性能调优更贴近 ARM、鲲鹏、昇腾等硬件。

四、openEuler的“隐藏技能”：KubeOS

再给大家分享一个有意思的东西——KubeOS。
这是 openEuler 推出的一个云原生OS管理方案。

以前我们管操作系统，要么装 Ansible、要么手动维护镜像，很费劲。
KubeOS 的思路是：把OS当作Kubernetes里的一个组件。

什么意思呢？

• 你升级K8s里的 Pod，就顺带升级底层节点的OS；
• 故障节点，可以像Pod一样“驱逐-拉起”，而不是手动修复；
• 系统镜像打包和分发，全靠K8s调度。

如果配一张图，大概就是：

Kubernetes集群
 ├── 应用Pod
 ├── 系统Pod (openEuler KubeOS)
 └── 运维控制器 (负责调度系统更新)

这波操作，说白了就是把“操作系统的运维”云原生化。
我第一次试的时候，真有点眼前一亮——因为它解决了大规模节点OS升级的“人力地狱”。

五、个人感受：openEuler不只是“国产替代”

我自己玩 openEuler 这几年，最大的感受是：

• 它不是在简单照搬 RedHat、CentOS 的路，而是在 虚拟化 + 云原生 + 芯片适配 这个三叉口，走出了一条自己的路。
• 在国产化替代场景下，它能“顶上”；
• 在新兴云原生场景下，它还能“领先”。

说句大白话：openEuler就是一块国产化的“打底布”，上面能织出各种云计算的花样。

当然，目前社区生态还需要时间，比如三方镜像、应用适配还不算特别丰富。但从趋势来看，openEuler 已经不仅仅是一个Linux发行版，而是一个 “云操作系统平台”。

六、结语

总结一句：
openEuler在云平台里的作用，不只是“能用”，而是“能优化、能演进”。

它把操作系统的边界，扩展到了云计算和云原生的骨干里：

• 在虚拟化层面，可以稳定支撑 OpenStack；
• 在容器层面，可以无缝对接 Kubernetes；
• 在运维层面，可以用 KubeOS 打破传统管理模式。