你是否还在仅仅用 AI 来撰写文档或修改代码？如果是，那你可能低估了它的能力。

现在，通过一套叫 MCP（Model Control Plane）的系统，AI 不再只是“语言模型”，而是能直接操作网页、调用工具、自动化执行复杂任务的“智能助手”！

今天整理了 7 个超实用的开源 MCP 项目，让你的 AI 立刻“开挂”。

01｜PagePublisher MCP：HTML 页面一键上线
还在发愁怎么把 AI 生成的 HTML 页部署上线？

PagePublisher MCP 就是你需要的，它支持将 HTML 文件、文件夹、甚至 zip 包，一键发布成公开链接，直接访问，不需要服务器、不需要配置，真香！

比如用 AI 做了个小游戏，扔给它，几秒钟后就能生成一个 page.mcpdomain.app/xxx 的可访问地址，分享给朋友立刻能玩。

🔗 GitHub 地址：https://github.com/TencentEdgeOne/edgeone-pages-mcp

02｜BrowserBuddy MCP：让 AI 操控你的 Chrome 浏览器
想让 AI 自动完成网页操作？这个 MCP 可以做到。

它能将本地 Chrome 浏览器变成“AI 工具箱”，调用你的登录态、历史记录和书签，实现网页点击、截图、搜索等操作。

最关键的是，它不会开新窗口，而是基于你正在用的 Chrome，超级丝滑。

🔗 GitHub 地址：https://github.com/hangwin/mcp-chrome

03｜WebHunter MCP：AI 专属爬虫外挂
给 AI 装一个“抓网页神器”是什么体验？

WebHunter MCP 就是这么个东西。它能帮 AI 实现网页爬取、全文检索、动态页面处理等操作，甚至能提取结构化内容，连 JavaScript 渲染的网页也不在话下。

用 Claude、Cursor 等工具时，直接让它代劳网页内容采集，太省事了。

🔗 GitHub 地址：https://github.com/mendableai/firecrawl-mcp-server

04｜CodeContext MCP：防止 AI 胡编 API
你是不是经常遇到 AI 编代码乱写方法名、接口参数不对？

用上 CodeContext MCP，它能自动为 AI 补全你当前项目中使用的库的文档和示例代码，让生成的内容更精准、更实用。

只要在 prompt 里加上一句 use context7，AI 写代码时就能引用真实文档，效率和质量双提升。

🔗 GitHub 地址：https://github.com/upstash/context7

05｜ThinkFlow MCP：让 AI 学会“逐步思考”
AI 有时候回答太跳跃、不讲逻辑？

ThinkFlow MCP 能帮它变得像个认真解题的学生一样，把思路拆解成一个个清晰的步骤，让回答更有条理、过程可追踪。

特别适合需要分析、规划、推理类的复杂任务。

🔗 GitHub 地址：https://github.com/arben-adm/mcp-sequential-thinking

06｜TaskPlanner MCP：AI 的项目经理
如果你想让 AI 完成一项复杂任务，比如写一个完整应用，TaskPlanner MCP 能帮大忙。

它能自动拆分任务步骤、管理先后顺序、处理依赖关系，还能记录上下文避免重复劳动。

AI 不再是单兵作战，而是“计划缜密”的团队选手。

🔗 GitHub 地址：https://github.com/cjo4m06/mcp-shrimp-task-manager

07｜SmartConfirm MCP：AI 不再“擅作主张”
普通 AI 写功能时，总是一上来就“啪啪”一堆代码，可能根本不符合你需求。

SmartConfirm MCP 采用新的互动范式：先问清楚你的偏好，再动手。比如你说写登录功能，它会先确认你是用邮箱还是短信，再生成代码，一次成型，避免反复改动。

对于 Claude 这类按调用计费的模型，还能节省 API 成本，堪称“钱包守护者”。

🔗 GitHub 地址：https://github.com/poliva/interactive-feedback-mcp

总结 

有了这些工具，你的 AI 不只是会“聊天”，而是能动手、能思考、能规划的真正智能助手。

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