智能助手工作流介绍

功能简介

使用场景

 “智能助手”是基于知识库检索、联网搜索、大型语言模型（LLM）技术，实现人机自然语言交互的知识库查询、联网搜索、分析输出的工具。其核心目标是让用户能够像与人对话一样，用自然语言直接提问，即可便捷、迅速、精准地获取问题的答案。适用于特定领域需要智能问答支持的需求场景。

核心工作流程主要包含三个关键阶段：

知识检索：负责基于企业内部知识库回答用户问题。

联网搜索：当内部知识库无相关信息时，需基于网络搜索结果回答用户问题。

分析输出：针对知识检索及联网搜索查询结果，运用LLM的推理能力，总结加工以后使用markdown格式输出。

约束限制

工作流运行依赖企业知识库的建设，需要提前准备知识库原始内容，参考dify帮助文档提前创建知识库。

搭建流程

模型对接

安装模型服务插件，以OpenAI-API-compatible为例。依次点击插件、探索Marketplace，搜索对应插件并安装。

点击用户头像选择设置，点击模型供应商，然后点击添加模型

配置模型服务参数

然后在LLM节点中选择对应的模型服务

工作流编排与节点说明

开始节点 → 知识检索 → 联网搜索 → 分析输出

图1 工作流流程 

知识检索

功能详细介绍：该节点基于用户问题，检索企业内部知识库，匹配相应的知识库信息来回答用户问题。获取查询结果提供给下游结点进行总结分析。

配置内容：选择知识库

图2  知识检索

联网搜索

功能详细介绍：当内部知识库无相关信息时，基于网络搜索结果回答用户问题，获取查询结果提供给下游结点进行总结分析。

配置内容：联网搜索endpoint和鉴权API-Key

图3  联网搜索

分析输出

功能：针对查询结果，运用大模型进行总结和输出

功能详细介绍：该节点基于调用大模型deepseek-v3能力，针对定义的prompt对查询结果进行总结，结果使用markdown格式输出。

图4  LLM-总结分析

问答效果

用户可根据应用场景进行自然语言提问，展示效果如下

图5  智能助手效果展示

调试预览

dify帮助文档

在编排工作流时，点击右上方工具栏中的预览按钮可基于当前编排的工作流进行调试。

应用发布

dify帮助文档

需要发布应用时，依次点击右上方工具栏中的发布、发布更新按钮，然后点击运行可查看发布后的应用。

应用监控

dify帮助文档

在工作流编排页面，点击监控按钮可查看工作流运行状况

点击左侧工具栏日志与标注，可查看工作流历史运行记录