如何在工作流中配置MaaS的大语言模型

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AI在路上 发表于 2025/09/04 09:55:39 2025/09/04
【摘要】 如何在工作流中配置MaaS的大语言模型

1 工作流中设置模型

Dify工作流节点中,有四种节点可以配置模型服务,分别是LLMAgent、问题分类器、参数提取器。

 

dify工作室界面点击创建空白应用


图片1.png



创建一个工作流或Chatflow应用


图片2.png


1.1 LLM节点设置模型

LLM节点可以调用大语言模型回答问题或对自然语言进行处理

 

点击创建的LLM节点,打开节点设置界面


图片3.png

 

在节点设置界面点击模型设置框,在左侧出现模型列表设置界面


图片4.png

 

在模型设置界面点击上方下拉框,出现模型选择列表


 

在模型选择列表中选中所需的模型并点击,完成工作流节点模型设置


 

1.2 Agent节点设置模型

点击Agent节点打开节点设置界面


图片7.png



 

Agent节点需要先设置Agent策略


图片8.png




在插件市场中搜索并安装Agent策略


图片9.png



 

刷新页面为Agent节点配置策略



图片10.png





配置策略后可以为Agent节点设置模型



在模型选择列表中点击所需的模型,完成Agent节点模型设置



Agent节点模型设置完成



1.3 问题分类器节点设置模型

点击问题分类器节点打开节点设置界面



图片14.png





问题分类器节点能够定义用户问题的分类条件,点击模型设置框设置节点模型,设置过程与LLM节点类似


图片15.png




1.4 参数提取器节点设置模型

点击参数提取器节点打开节点设置界面



图片16.png


参数提取器节点能够使用大语言模型从自然语言中推理提取出结构话参数,点击模型设置框设置模型,设置过程与LLM节点类似


图片17.png



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