【Docker项目实战】使用Docker部署Cpu容器镜像更新工具

【Docker项目实战】使用Docker部署Cpu容器镜像更新工具

一、Cpu工具介绍

1.1 Cup简介

Cup 是一个轻量级、快速的 Docker 容器更新工具，旨在帮助用户高效地管理和更新容器镜像，同时避免触发镜像仓库的拉取频率限制。

1.2 Cup主要特点

• 极速更新：充分利用 CPU 性能并高度优化，实现闪电般的更新速度。

• 多仓库支持：支持包括 Docker Hub、GitHub Container Registry、Quay、lscr.io 甚至 Gitea 在内的多个容器镜像仓库。

• 无速率限制：不会触发镜像仓库的拉取限制，特别适用于 Docker Hub 对未认证用户的拉取限制场景。

• 美观的界面：提供直观的命令行界面（CLI）和 Web 界面，随时查看容器状态。

• 轻量级二进制：体积小巧，当前版本仅 5.4MB，无需下载庞大的镜像。

• 结构化输出支持：CLI 和 Web 界面均支持 JSON 输出格式，便于集成自动化流程、Webhook 或构建可视化仪表盘。

二、本次实践规划

2.1 本地环境规划

本次实践为个人测试环境，操作系统版本为Ubuntu 22.04.1。

2.2 本次实践介绍

1.本次实践部署环境为个人测试环境，生产环境请谨慎；2.在Docker环境下部署Cpu容器更新工具。

三、本地环境检查

3.1 检查Docker服务状态

检查Docker服务是否正常运行，确保Docker正常运行。

root@jeven01:~# systemctl status docker
● docker.service - Docker Application Container Engine
Loaded: loaded (/lib/systemd/system/docker.service; enabled; vendor preset: enabled)
Active: active (running) since Wed 2025-07-02 14:16:57 UTC; 21h ago
TriggeredBy: ● docker.socket
Docs: https://docs.docker.com
Main PID: 878 (dockerd)
Tasks: 28
Memory: 1.2G
CPU: 1min 50.356s
CGroup: /system.slice/docker.service
├─ 878 /usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock

3.2 检查Docker版本

检查Docker版本

root@jeven01:~# docker -v
Docker version 27.1.1, build 6312585

3.3 检查docker compose 版本

检查Docker compose版本，确保2.0以上版本。

root@jeven01:~# docker compose version
Docker Compose version v2.19.1

四、拉取Cpu容镜像

• 拉取Cpu容器镜像，如下所示：

docker pull ghcr.io/sergi0g/cup:latest

null

• 如果拉取过慢，可使用以下镜像：

docker pull ghcr.nju.edu.cn/sergi0g/cup:latest

五、部署Cpu服务

5.1 创建部署目录

• 创建部署目录

mkdir -p /data/cpu && cd /data/cpu

5.2 命令行模式（可选）

检查指定容器镜像的更新，其中 ghcr.io/ofkm/arcane:latest为待检查的镜像名称。

docker run -it \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
ghcr.io/sergi0g/cup \
check ghcr.io/ofkm/arcane:latest

null

5.3 Web模式部署

执行以下命令，后台运行cpu容器，可以在web界面对容器镜像进行更新操作。

root@jeven01:/data/cpu# cat docker-compose.yaml
services:
cup:
image: ghcr.nju.edu.cn/sergi0g/cup
restart: always
command: serve
ports:
- 8000:8000
volumes:
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock

执行以下命令，创建cpu容器。

root@jeven01:/data/cpu# docker compose up -d
[+] Running 2/2
? Network cpu_default Created 0.0s
? Container cpu-cup-1 Started 0.2s

5.4 查看Cpu容器状态

检查Cpu容器运行状态，确保Cpu容器正常启动。

root@jeven01:/data/cpu# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
62e338d78d86 ghcr.nju.edu.cn/sergi0g/cup "/cup serve" 2 minutes ago Up 2 minutes 0.0.0.0:8000->8000/tcp, [::]:8000->8000/tcp cpu-cup-1

5.5 查看Cpu容器日志

检查Cpu容器运行日志，确保Cpu服务正常运行。注意第一次部署会等待很长时间，会拉取宿主机的所有容器镜像最新版本。

root@jeven01:/data/cpu# docker logs cpu-cup-1
INFO Starting server, please wait...
INFO ? Checked 4 images in 3583ms
INFO Ready to start!

null

六、访问Cpu服务

浏览器地址： http://<个人的服务器IP>:8000，访问Cpu的初始页。如果无法访问，请确保宿主机的防火墙已关闭或已放行相关端口，对于云服务器还需配置相应的安全组规则。

null

七、总结

通过本次实战，我们成功使用 Docker 部署了 Cup 容器更新工具，充分发挥了其轻量、快速和免受速率限制的优势。Cup 不仅简化了 Docker 容器的更新流程，还提供了友好的 Web 界面和结构化输出，极大提升了容器管理的效率。结合 Docker 的便捷部署能力，Cup 成为了运维自动化和容器镜像管理的理想选择。