华为云之在Linux系统下DeepSeek快速安装部署全流程【玩转华为云】

华为云之在Linux系统下DeepSeek快速安装部署全流程【玩转华为云】

一、本次实践介绍

1.1 实践环境简介

本次实践依托华为 KooLabs 云实验平台展开，基于华为云 ECS 弹性云服务器搭建运行环境。在模型选择上，采用 deepseek:1.5b 版本，该版本的权重文件大小约为 1.1G，便于快速下载。同时，此版本在 CPU 环境下部署运行时，其流畅性能能够满足个人体验使用需求。

1.2 本次实践目标

• 熟悉华为云 ECS 服务器的相关知识与操作。​

• 熟练运用 Linux 系统环境。​

• 掌握通过 Ollama 来部署 DeepSeek R1 模型的方法

二、 相关服务介绍

2.1 华为云ECS云服务器介绍

华为云弹性云服务器（ECS）作为一种云上计算服务，支持用户随时自助获取，且具备弹性伸缩能力。它能为用户打造出安全、可靠的应用环境，保障应用稳定运行。同时，其灵活、高效的特性，能很好地满足不同场景下的使用需求，为用户提供优质的服务体验。

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2.2 DeepSeek介绍

DeepSeek是由深度求索（DeepSeek）公司研发的大规模预训练语言模型，专注于通用人工智能领域的技术突破。该系列模型以高效训练和强大的自然语言处理能力著称，涵盖文本生成、代码理解、数学推理等多项任务，支持中英文及多语言场景应用。

三、购买ECS云服务器

3.1 登录华为云

查看华为云实验账号信息：进入实验环境后，我们在左侧的实验手册中可以看到华为云实验账号。

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进入【实验操作桌面】，打开Chrome浏览器，首次可自动登录并进入华为云控制台页面。

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登录完毕后，我们进入华为云控制台管理首页。

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3.2 购买弹性云服务器

在华为云控制台中，我们点击弹性云服务器ECS【创建】选项，进入ECS购买界面。

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购买的ECS实力，可参考以下配置：

• 计费模式：按需计费

• 区域：北京四，可用随机

• 实例规格：CPU架构选择X86架构，规格为c7.xlarge.2

• 系统盘：通用型SSD，40G

• 操作系统：使用镜像为openEuler 22.03 64bit(10GiB)

• 网络配置：VPC均保持默认即可

• 安全组：默认

• 公网访问：弹性公网-购买，全动态BGP，按流量计费，100Mbit/带宽；

• 云服务器管理：服务器名称（ecs-cent,），服务器密码Huawei1234%

• 其余配置默认即可，配置完毕后，可参考购买页以检查配置是否正确。

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3.3 查看弹性云服务器状态

返回弹性云服务器列表后，可以看到我们购买的弹性云服务器ECS状态正常。

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3.4 登录ECS

我们通过实验桌面的Xfce工具进行SSH连接ECS，将以下命令的EIP替换我们实际ECS的弹性公网IP地址。如果无法登录，需要修改安全组配置，放行22端口。

ssh root@*EIP*

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3.5 检查系统环境

检查操作系统版本和内核版本，如下所示：

[root@ecs-cent ~]# cat /etc/os-release
NAME="openEuler"
VERSION="22.03 LTS"
ID="openEuler"
VERSION_ID="22.03"
PRETTY_NAME="openEuler 22.03 LTS"
ANSI_COLOR="0;31"

[root@ecs-cent ~]# uname -r
5.10.0-60.139.0.166.oe2203.x86_64

四、安装ollama工具

4.1 ollama介绍

Ollama 是一个开源工具，专注于简化大型语言模型（LLM）的本地部署与运行。它支持用户通过命令行快速下载、管理和运行多种开源模型（如 Llama 2、Mistral、Gemma 等），无需复杂配置即可在本地设备上体验 AI 交互。

4.2 下载ollama安装包

方案一：使用以下一键安装脚本进行安装，有可能因为网络等原因安装失败时，可重新执行命令安装。

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

方案二：下载ollama安装包进行安装，本次实践使用此方式。

wget https://sandbox-experiment-files.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/deepseek/ollama-linux-amd64.tgz

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• 解压ollama安装包，执行以下命令：

sudo tar -C /usr -xzf ollama-linux-amd64.tgz

4.3 添加执行权限

设置ollama执行权限和创建ollama用户

sudo chmod +x /usr/bin/ollama
sudo useradd -r -s /bin/false -m -d /usr/share/ollama ollama

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4.4 配置ollama服务开机自启

在/etc/systemd/system/ollama.service文件中，编辑服务配置文件。

cat << EOF > /etc/systemd/system/ollama.service
[Unit]
Description=Ollama Service
After=network-online.target

[Service]
ExecStart=/usr/bin/ollama serve
User=ollama
Group=ollama
Restart=always
RestartSec=3

[Install]
WantedBy=default.target
EOF

执行以下命令，启动ollama服务并设置开机自启。

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable ollama
sudo systemctl start ollama

检查ollama服务状态，确保正常启动。

sudo systemctl status ollama

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4.5 检查安装版本

检查ollama安装版本，如下所示：

ollama -v

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五、下载并运行DeepSeek大模型

5.1 下载模型文件

可使用ollama命令直接拉取deepseek-r1:1.5b模型，速度可能比较慢。我们采用后面的下载模型文件方法，从华为云OBS中下载模型文件。

ollama pull deepseek-r1:1.5b

在华为云OBS下载ollama模型文件deepseek-r1:1.5b，如下所示：

wget https://sandbox-experiment-files.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/deepseek/ollama_deepseek_r1_1.5b.tar.gz

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• 进行解压缩操作：

sudo tar -C /usr/share/ollama/.ollama/models -xzf ollama_deepseek_r1_1.5b.tar.gz

• 将解压后的ollama模型文件放在ollama目录：

cd /usr/share/ollama/.ollama/models
mv ./deepseek/sha256* ./blobs
mkdir -p ./manifests/registry.ollama.ai/library/deepseek-r1
mv ./deepseek/1.5b ./manifests/registry.ollama.ai/library/deepseek-r1
rm -rf deepseek/

5.2 查看模型列表

• 查看模型列表：

ollama list

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5.3 运行DeepSeek模型

• 执行以下命令，运行deepseek-r1:1.5b

ollama run deepseek-r1:1.5b

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通过对话测试，我们可以确认 DeepSeek-R1:1.5B 模型是否能正常运行并提供流畅的交互体验。

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六、实践总结

本次实践通过华为云平台，在Linux系统下完成了DeepSeek模型的快速安装与部署，整个流程操作简便，步骤清晰。实践文档指导详尽，逻辑严谨，极大地降低了部署门槛，提升了学习效率。对于初学者和AI爱好者而言，是一次非常友好且有价值的实战体验。华为云提供的高效稳定的运行环境，为模型部署和后续学习研究提供了有力支持。