从零开始，基于开发者云空间用仓颉语言+DeepSeek开发你的专属AI助手【玩转华为云】

在大模型技术飞速发展的今天，越来越多的企业和开发者开始关注“专属AI助手”的开发与部署。从最早的GPT开放接口调用，到如今的“千模大战”，开发门槛逐步降低，但真正从零构建一套专属的、可持续迭代的AI助手系统仍然需要深厚的工程能力与平台支持。

本案例围绕在华为云开发者空间中的云主机环境，逐步展开一套AI 聊天助手的全流程开发实践。我们以一个轻量级的仓颉语言项目作为起点，首次体验了 CodeArts IDE for Cangjie 编辑器的便捷性与强大功能。该编辑器预置在云主机内，免去本地环境配置，极大提高了开发效率，也为后续复杂逻辑的实现打下了坚实基础。

在项目开发过程中，我们充分结合了仓颉编程语言的优势，通过自然语言式的指令流畅定义助手逻辑。与此同时，我们接入了华为 ModelArts Studio（MaaS）平台，并利用官方提供的 DeepSeek Tokens 免费额度，完成了 DeepSeek-R1 大语言模型的调用与集成。

通过这一过程，我们不仅完成了从模型领取、接口接入、到云端部署的完整开发闭环，还深入体验了 DeepSeek-R1 模型在中文理解、对话生成等方面的高性能表现。本案例也是 CodeArts IDE 与 MaaS 平台结合、仓颉语言与大模型融合的一个具象化实践范例，为今后的专属 AI 助手开发提供了可复制的路径与方法论。

一.华为云开发者空间

在数字化转型加速的今天，开发者对高效、灵活的开发环境需求日益增长。华为云开发者空间应运而生，致力于为每位开发者提供一台专属的云主机，简化开发流程，提升开发效率。

1.1什么是华为云开发者空间云主机？

华为云开发者空间云主机是一种预配置的云上开发桌面，集成了华为优质的开发工具和资源，支持Web连接访问，开发桌面主机规格和操作系统自定义。开发者可通过浏览器随时随地访问，立即开始开发工作。

每位开发者每年可享有数百小时的云主机使用时长，配备5GB的云存储空间和场景化沙箱资源。

1.2核心功能与优势

• 开箱即用的开发环境

  云主机预置了华为优质的开发工具和场景化资源池，支持Web连接访问，开发桌面主机规格和操作系统自定义。

• 丰富的开发工具集成

  以华为云CodeArts IDE为核心，预装了多种开发工具，支持多语言开发及代码助手，提升开发效率。

• 场景化沙箱环境

  预置华为云、鲲鹏、昇腾、鸿蒙等场景化沙箱环境，支持分钟级创建及恢复沙盒环境，保障数据安全。

• 云上存储与数据持久化

  为开发者提供云上存储空间，支持开发者文件保存和内容中转，便于关键资产保存和中转。

华为云开发者空间云主机适用于多种开发场景，包括：

• Web应用托管：提供稳定的运行环境和灵活的扩展能力。
• 大数据处理：利用云主机强大的计算能力，进行大规模的数据分析和实时数据处理。
• 机器学习训练：支持GPU加速，适用于深度学习模型训练和推理。
• 开发测试环境：快速构建和销毁测试环境，节省本地资源并提高开发效率。
• 高校师生开发实践：便捷搭建实验环境，支持教学与科研项目。
• 开源共创：支持开源项目的开发与协作。

1.3如何开始使用？

1. 访问华为云开发者空间。
2. 注册并登录华为云账号。
3. 领取专属云主机，选择所需的开发环境和工具。
4. 通过Web浏览器连接云主机，开始开发工作。

华为云开发者空间云主机为开发者提供了一个高效、灵活、安全的云上开发环境，降低了开发门槛，提升了开发效率。无论是个人开发者、初创企业，还是高校师生，都可以通过这一平台，快速构建和部署应用，实现技术创新。

二. 仓颉编程语言：鸿蒙生态的原生智能开发语言

随着华为在操作系统、芯片和开发工具链等领域的持续投入，2024年，华为正式发布了自主研发的编程语言——仓颉（Cangjie）。该语言旨在为鸿蒙生态系统提供原生的智能化开发支持，满足全场景、多设备、智能化应用的开发需求。

2.1 仓颉语言概述

仓颉编程语言是一种多范式（支持面向对象、函数式、命令式）的现代编程语言，主要应用于鸿蒙原生应用及服务开发场景。其设计理念强调原生智能化、天生全场景、高性能和强安全。

该语言的研发始于2019年，由华为与南京大学计算机科学与技术系合作，冯新宇教授担任首席架构师。在2024年华为开发者大会上，仓颉语言的开发者预览版本首次公开发布。

2.2核心特性

1. 原生智能化

   仓颉语言内置了AgentDSL框架，实现自然语言与编程语言的有机融合。通过多Agent协同，简化符号表达和模式组合，支持各类智能应用的开发。

2. 天生全场景

   采用轻量化可缩放的运行时和模块化分层设计，仓颉语言能够在资源受限的设备上高效运行。其元编程和eDSL技术支持面向领域的声明式开发，适应多种应用场景。

3. 高性能

   仓颉语言在终端场景中实现了首款全并发垃圾回收机制，提升应用线程的流畅性和响应速度。同时，轻量化线程的设计增强了并发性能，降低了资源开销。

4. 强安全

   安全机制被深度集成到语言设计中，帮助开发者专注于业务逻辑，减少防御性编程的负担。这种设计理念确保了编码过程中的安全性，降低了漏洞风险。

• 编译器：仓颉语言使用名为cjc的编译器进行代码编译。
• 包管理器：内置的包管理器cjpm用于管理和维护仓颉项目的模块系统，提供统一的编译入口。
• 开发工具：仓颉语言提供包括调试、静态验证、性能分析和测试等工具，支持开发者在鸿蒙生态中进行高效开发。

2.3云主机预制仓颉IDE

华为云开发者空间云主机预制安装了支持仓颉的编辑器，用户可直接使用。

在创建新项目时，选择“新建工程”以构建一个仓颉项目。你可以根据实际需求自定义项目的名称与保存路径。在“生成类型”一栏，请选择 executable（可执行程序）。

生成类型简介：

• executable（可执行程序）：编译后可直接运行的程序文件；
• static（静态库）：由已编译的目标文件组成，用于在链接阶段将库代码嵌入应用程序中；
• dynamic（动态库）：在程序运行时加载，多个程序可共享一份库文件，节省内存资源，相较静态库更灵活。

项目创建完成后，进入 src 文件夹并打开其中的 main.cj 文件。在已有的预设代码基础上，添加需要的函数定义及对应的函数调用逻辑，以扩展程序功能。

package demo
func println_add(a: Int64, b:Int64): Int64 {
    let number: Int64 = a+b
    println(number)
    return number
}
main(): Int64 {
    println("hello world")
    println_add(3,4)
    println("hello Cangjie")
    return 0
}

在仓颉语言中，使用let声明不可变变量，使用var声明可变变量。变量在使用前必须初始化，类型可以根据初始值自动推断，或通过显式声明指定。

运行结果如下。

仓颉编程语言作为华为自主研发的现代编程语言，旨在为鸿蒙生态提供原生的智能化开发支持。其多范式的设计、强大的性能和安全特性，使其成为开发全场景智能应用的有力工具。随着生态的不断完善，仓颉语言有望在未来的智能设备和应用开发中发挥重要作用。

更多信息和资源，请访问仓颉编程语言的官方网站。

三.ModelArts Studio大模型即服务平台

随着人工智能技术的迅猛发展，企业在AI应用落地过程中面临着模型开发复杂、算力需求高、部署维护难等挑战。华为云推出的ModelArts Studio大模型即服务平台（简称MaaS），旨在为企业提供一站式的大模型开发、部署与管理解决方案，降低AI应用的门槛，加速智能化转型。

MaaS平台集成了业界主流开源大模型，如DeepSeek、Llama、Baichuan、Yi、Qwen等，基于华为昇腾AI云服务进行全面适配和优化，提升模型的精度和性能。开发者无需从零开始构建模型，只需选择合适的预训练模型进行微调或直接应用，减轻了模型集成的负担。

1. 零代码、免配置、免调优的模型开发

   MaaS平台提供简单易用的模型开发工具链，支持大模型定制开发，让模型应用与业务系统无缝衔接，显著降低了企业AI落地的成本与难度。

2. 一站式模型开发服务

   平台提供模型调优、压缩、部署、评测等全栈工具，功能覆盖大模型全生命周期，支持用户即开即用，低门槛使用各类大模型。

3. 灵活的资源配置与高可用性

   MaaS平台支持资源按需开通，建设周期短，按需收费，按需扩缩容，并支持故障快速恢复与断点续训。

4. 多服务组合与应用集成

5. 平台支持即插即用的MCP Server，LangChain、九问、RAG、Agent、Guard等组件化集成，快速构建一站式应用。

MaaS平台广泛适用于以下行业和场景：

• 政务：赋能政务智能决策，提升社会治理精准化水平。
• 金融：驱动风险防控智能化，构建高效金融服务体系。
• 电力：优化能源智能调度，保障电力系统安全运行。
• 医疗：突破精准辅助诊疗边界，构建智慧医疗新范式。

此外，MaaS平台还提供MaaS应用体验中心，为具体的应用场景提供一整套解决方案，如KooSearch企业搜索服务、盘古数字人大脑和Dify等，帮助客户快速解决模型落地应用时所面临的业务及技术挑战。

华为云ModelArts Studio大模型即服务平台（MaaS）通过集成主流大模型、提供零代码开发环境、一站式模型服务和灵活的资源配置，极大地降低了企业AI应用的门槛，加速了AI技术的落地与应用。无论是初创企业还是大型机构，MaaS平台都是实现智能化转型的有力工具。

四.仓颉语言 × DeepSeek：智能聊天助手开发全流程解析

在本节中，我们将基于华为云 ModelArts Studio 大模型即服务平台，借助仓颉语言与 DeepSeek 模型，完成智能聊天助手的从零到一搭建与调试全过程。以下操作步骤详尽而直观，助您快速上手。

4.1 登录 ModelArts Studio 平台

1. 打开华为云控制台，进入 ModelArts Studio 大模型即服务（MaaS）平台。
2. 在左侧导航栏，选择 模型推理 > 在线推理。
   

4.2 选择 DeepSeek-R1-32K 模型

1. 在在线推理页面中，您会看到包含 商业服务 与 免费服务 两类选项。本示例中，我们使用较高算力与更长上下文的 商业服务。
2. 滚动服务列表，找到并点击 DeepSeek-R1-32K 对应的调用说明。

记录下关键接口信息：牢记其API地址与模型名称

API地址
https://api.modelarts-maas.com/v1/chat/completions
模型名称
DeepSeek-R1

4.3 创建并获取 API Key

1. 在页面左下，点击 API Key 管理。

2. 点击 新建 API Key，填写名称与描述后确认。

   

3. 系统生成的 Key 仅能查看一次，请务必妥善保存。牢记密匙，只出现一次。后续需要填到代码中。
   

4.4 克隆示例仓库并打开项目

1. 在云主机环境中打开终端（Terminal Here）。
2. 执行以下命令，将示例代码仓库克隆至本地：打开Open Terminal Here，克隆项目到本地

git clone https://gitcode.com/CaseDeveloper/Cangjie-Examples.git

使用云主机预装的仓颉IDE打开克隆到本地的项目

工程目录如下

4.5 配置 config.json

1. 在项目根目录中，定位并打开 config.json 文件。
2. 按照前面记录的 API 地址、模型名称与 API Key，逐项填入对应字段：

{
    "model": "DeepSeek-R1",
    "api_key": "PFLsP3QVe6S5KU3AFmDMvoP9-4LnzqnwEnrxohTYKvSenMLZVzFt0QzQM2l9vhBH4u4WCphazC9pr4bbbOscuw",
    "base_url": "https://api.modelarts-maas.com/v1/chat/completions",
    "system_prompt": "你是我的全能助手，你的名字叫仓颉。仓颉编程语言是一款面向全场景智能的新一代编程语言，主打原生智能化、天生全场景、高性能、强安全。主要应用于鸿蒙原生应用及服务应用等场景中，为开发者提供良好的编程体验。须保持回复简洁，回复内容不超过300字。"
}

提示：注意 JSON 中的引号与逗号格式，确保无多余空格或注释。

4.6 运行并测试聊天助手

1. 回到项目根目录，执行主程序：

   cj run main.cj
   

   

2. 程序启动后，您将看到命令行提示，输入对话内容即可与 DeepSeek 模型交互。例如：

   你好，你怎么看目前华为的鸿蒙操作系统呢？
   

3. 程序会将您的问题发送至 DeepSeek-R1，并在终端显示模型的回复：

   

这个模型的回答非常出色，它不仅将每一步操作细化到位，还贴心地添加了实用提示和示例截图，帮助读者在实践过程中少走弯路。文中逻辑清晰、层次分明，从平台登录、模型选择、Key 管理到项目运行一气呵成，让人一目了然；同时强调了关键注意事项，既专业又贴心，真正做到了“简单易懂又不失深度”，非常优秀！

4.7 从“零”到“一”的智能助手构建旅程

在本章节中，我们以仓颉语言为开发基石，结合华为云 ModelArts Studio 平台与 DeepSeek-R1-32K 大模型，完整实现了一个智能聊天助手的开发与运行。整个过程不仅涵盖了 模型选择与接入、API Key 配置、项目代码部署 等关键步骤，还充分体现了仓颉语言在智能场景下的高效与可扩展性。

这一过程的成功实施表明：借助云端大模型服务与本地轻量化 IDE 的融合，我们可以以极低的门槛快速落地一个功能完备的 AI 助手系统，为未来更复杂的多模态智能应用打下良好基础。

📌 总结：构建你的专属 AI 助手，从“零”到“一”的实战指南

本文以实战案例为核心，详尽阐述了一个完整的 AI 聊天助手开发流程，涵盖从环境搭建到模型接入、从代码编写到终端测试的全过程。文章内容层次清晰，步骤详尽，结合大量图示与代码示例，为开发者提供了可复现的操作路径和最佳实践。

在开发工具选择方面，文章充分发挥了 华为云开发者空间云主机的免配置优势，并以 仓颉语言作为智能逻辑编写基础，有效降低了传统开发门槛；同时借助 ModelArts Studio MaaS 平台接入高性能的 DeepSeek-R1 模型，实现了真正意义上的“专属 AI 助手”。

该案例不仅展示了仓颉语言与大模型结合的技术可行性，也为未来更多智能应用的快速原型验证和迭代提供了现实参考。整体上，这是一篇适合 AI 初学者、教育教学场景，乃至中小企业技术落地的高价值开发指南。