AI + 低代码，程序员的副驾还是替代者？

如果你最近还在苦哈哈地写前端、调接口、搞表单，突然听到某领导一句话：“以后让业务自己拖拖拽拽就能上线功能”，你是不是瞬间心里一惊：

“我这饭碗不会被拖没了吧？”

别慌，今天我们就一起来聊聊AI 辅助的低代码开发，到底是啥东西，能不能落地，它是程序员的副驾，还是终结者？

一、低代码 + AI = 效率炸裂的新组合

传统的低代码平台（比如 Power Apps、OutSystems、Mendix、钉钉宜搭）已经火了好几年了，但说实话，很多人对它的印象还停留在：

• 拖几个控件；
• 搭个审批流程；
• 做几个内网报表页面。

它适合“轻量化需求”，但要做复杂逻辑就开始吃力。

而现在，有了 AI 的加持，低代码开始从“能做”变成“好做、快做、会思考”。

举个例子，现在你在飞书的“JianMu 流程开发”平台里输入一句话：

“我想做一个请假审批流程，包含经理审批和人事备案。”

AI 会直接帮你生成流程图、关联数据库字段、定义表单，连按钮都给你画好了。你只要点点确认，就能上线。

是不是有点震撼？

二、AI如何辅助低代码？三件事：理解、生成、优化

1. 理解你的意图：自然语言变代码

过去我们是人对机器说话，现在是机器来理解人说的东西。

比如你说：“帮我建一个用户表，有手机号、昵称、注册时间。”
AI 会立刻生成如下结构：

{
  "table": "users",
  "columns": [
    {"name": "phone", "type": "string"},
    {"name": "nickname", "type": "string"},
    {"name": "register_time", "type": "datetime"}
  ]
}

在平台里，它可以自动建表、生成页面字段、连数据校验都配好。

2. 代码生成：低代码不再只靠“拖拽”

有些低代码平台底层是 JavaScript、Python 或 Node.js。

AI 可以自动帮你生成函数逻辑，举个栗子：

你说一句：

“每天下午4点把库存不足10件的商品发邮件通知管理员。”

平台可能就生成如下的后端逻辑（用 JavaScript）：

async function notifyLowStockItems() {
  const items = await db.items.find({ stock: { $lt: 10 } });
  if (items.length) {
    await email.send({
      to: "admin@example.com",
      subject: "库存预警",
      body: JSON.stringify(items)
    });
  }
}

这不香吗？你啥都没写，就多说了一句话。

3. 优化建议：AI做你的代码reviewer

一些平台集成了 GPT-4、Claude、Codeium 等大模型，它能实时给你建议，比如：

• “你这个接口写了重复逻辑，我帮你抽一下函数？”
• “你是不是忘了加 try-catch，我给你补上？”
• “这个查询能走索引优化，我来改下 SQL。”

这不是副驾是什么？

三、实战案例：用AI构建一个带表单的审批流程

我们来个真实例子，用一个开源低代码平台（如 Appsmith 或 Retool）+ AI插件 + 简单后端逻辑，做一个“员工调岗申请审批系统”。

Step 1：用户输入自然语言

我需要一个员工调岗申请流程，字段有：员工ID、新部门、原因，审批人是直属主管。

Step 2：AI解析意图 + 生成数据表

CREATE TABLE job_transfer (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  employee_id VARCHAR(50),
  new_department VARCHAR(100),
  reason TEXT,
  approver_id VARCHAR(50),
  status VARCHAR(20),
  created_at TIMESTAMP DEFAULT now()
);

Step 3：自动生成页面表单

（平台自动配置字段校验：员工ID必须存在，新部门非空，原因长度1000字以内）

Step 4：生成后端流程逻辑（用 Node.js 举例）

if (request.status === "PENDING") {
  if (user.id === request.approver_id) {
    request.status = "APPROVED";
    db.save(request);
  }
}

再加上权限控制、通知发送，基本就能上线使用了。

以前这玩意儿手工开发估计得干 1 周，现在 1 小时起飞。

四、AI低代码能不能替代程序员？

这个问题，其实我挺常被问的，我也认真想过。

我的回答是：

AI + 低代码不会干掉程序员，它会干掉“只会搬砖的程序员”。

因为真正有价值的程序员，不是那些拼命写 for 循环的人，而是：

• 能看懂业务流程；
• 懂得组件抽象；
• 懂得建模和数据治理；
• 懂得怎么对接 AI；

你不会被替代，但你必须转型。

五、下一代软件工程，会是什么样？

我认为未来的软件开发，会像是搭积木 + 聊天式开发：

• 前端拖拖拽；
• 后端逻辑自然语言生成；
• 表单和权限 AI 自动配置；
• AI 自动部署、自动测试、自动优化；
• 程序员更多变成了业务建模师、数据架构师、AI使用专家。

这种趋势下，低代码 + AI 不再是“玩具”，而是新一代软件工程的主流形态。

最后唠几句

从“代码搬砖”到“AI搭台”，我见证了太多开发范式的改变。作为一个搞技术出身、也折腾过不少业务系统的老码农，我其实挺欣赏 AI 低代码的效率的。

但我更想说一句掏心窝的话：

别焦虑，把AI当成你的外挂；别傲慢，低代码并不低能；别原地踏步，因为这个行业从来不等人。