开源之夏是由中国科学院软件研究所“开源软件供应链点亮计划”发起并长期支持的一项暑期开源活动，旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护，培养和发掘更多优秀的开发者，促进优秀开源软件社区的蓬勃发展，助力开源软件供应链建设。学生通过远程线上协作方式，通过社区资深导师指导，参与到开源社区各组织项目开发中，收获证书及8000/12000元奖金。活动官网：https://summer-ospp.ac.cn/

Volcano云原生批量计算社区已连续6年加入开源之夏。今年社区为同学们带来8项课题，欢迎高校同学选报，报名将于5月9日正式启动，截止时间6月9日18:00 （UTC+8）。

Volcano是业界首个云原生批量计算社区，也是 CNCF 首个及唯一孵化级批量计算项目。Volcano主要用于 AI、大数据、基因、渲染等诸多高性能计算场景，完成对 Spark、Flink、Ray、Tensorflow、PyTorch、Argo、MindSpore、Paddlepaddle 、Kubeflow、MPI、Horovod、Mxnet、KubeGene 等众多主流计算框架的支持。社区已吸引5.8万+全球开发者，获得4.6k+Star 和1100+ Fork。Volcano现已在60多家企业中实现了生产落地，广泛应用于互联网、人工智能、自动驾驶、大数据处理、高性能计算、金融、娱乐、医疗、财经传媒、生命科学等多个行业和场景。

🏷️ 社区地址：https://github.com/volcano-sh/volcano

课题一：面向云原生场景的Device Plugin GPU虚拟化与型号上报统一管理

项目编号：253ba0225

项目难度：基础/Basic

项目社区导师：archlitchi

导师联系邮箱：391013634@qq.com

项目简述：Volcano Device Plugin 目前分别在不同分支提供了 GPU 虚拟化（基于较旧上游版本）和 GPU 型号上报（基于较新 v0.16.1 版本）两项重要功能。为了解决由此带来的维护和使用不便，本项目计划将这两项能力整合到统一的代码分支中，并进行适当重构。最终目标是提供一个功能完备、接口统一的 Device Plugin，更好地支持云原生环境下的 GPU 资源虚拟化和精细化管理，提升用户体验并促进社区协作。

项目链接：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/253ba0225

课题二：增强Volcano Agent以支持Cgroup V2与Systemd

项目编号：253ba0247

项目难度：基础/Basic

项目社区导师：guoqinwill

导师联系邮箱：gq411will@163.com

项目简述：Volcano Agent 是云原生混部场景下的核心 SLO (Service Level Objective) Agent，通过统一调度、资源隔离和动态资源超卖等机制提高了资源利用率，并通过 OoS (Out-of-Service) 保障机制确保高优先级任务的服务质量。当前，Volcano Agent 主要支持 Cgroup v1，这与目前主流操作系统逐步迁移至 Cgroup v2 和 Systemd 的趋势不符，同时也限制了与配置不同 cgroup-driver 的 Kubelet 节点的兼容性，阻碍了端到端混部能力的完整实现。

本项目旨在增强 Volcano Agent 的基础能力，使其能够原生支持 Cgroup v2 和 Systemd。通过适配新的资源管理机制，Volcano Agent 将能更好地与现代操作系统集成，并与配置不同 cgroup-driver 的 Kubelet 节点协同工作，为用户提供一致的混部体验，从而进一步完善其在云原生混部场景下的资源管理和 SLO 保障能力。

项目链接：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/253ba0247

课题三：Volcano准入控制从Webhook到声明式策略的演进与迁移

项目编号：253ba0259

项目难度：基础/Basic

项目社区导师：JesseStutler

导师联系邮箱：jessestutler97@gmail.com

项目简述：当前，Volcano 依赖大量的 Webhook 组件对 Kubernetes 集群中的 Pod、VCJob、Queue 等核心资源进行准入控制，包括验证资源的有效性（Validating）和根据策略进行默认值设置或修改（Mutating）。虽然 Webhook 机制能够实现灵活的准入控制逻辑，但在 Kubernetes 高版本集群中，引入了更高效且与 CRD 深度集成的声明式准入控制方案，例如 Kubebuilder 对 CEL (Common Expression Language) 的支持，以及 Kubernetes 原生的 ValidatingAdmissionPolicy 和 MutatingAdmissionPolicy API。本项目旨在对 Volcano 现有的准入控制机制进行现代化改造，核心目标是将当前由 Webhook 实现的部分或全部准入控制逻辑迁移到这些声明式的策略定义中。通过利用 CEL 在 CRD 层面定义校验规则，以及使用 ValidatingAdmissionPolicy 和 MutatingAdmissionPolicy API 实现更灵活的资源准入控制，可以减少外部 Webhook 调用的开销，潜在地提升 Volcano 的性能，并简化准入控制策略的管理和维护。

此外，为了保证与不同 Kubernetes 集群版本的兼容性，本项目还需要考虑在 Helm 安装时提供灵活的部署选项。对于不支持 CEL 和 Admission Policy API 的旧版本集群，应继续使用现有的 Webhook 机制。而对于支持这些新特性的高版本集群，则默认或可选地启用新的声明式准入控制模式。

通过本次项目的实施，Volcano 将能够更好地融入现代 Kubernetes 生态，提升在高版本集群中的运行效率和可维护性，并为未来的准入控制策略扩展奠定基础。

项目链接：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/253ba0259

课题四：Volcano 原生异构资源管理：集成昇腾 NPU 调度插件

项目编号：253ba0293

项目难度：进阶/Advanced

项目社区导师：lowang-bh

导师联系邮箱：lhui_wang@163.com

项目简述：Volcano 作为首个云原生批量计算平台，旨在提供对包括 GPU、NPU、x86、ARM 等异构资源的统一管理和调度能力。目前，针对昇腾 NPU 资源的调度支持以独立插件的形式在昇腾社区维护，这导致用户在使用 Volcano 调度 NPU 时需要依赖外部组件，增加了复杂性和维护成本。

本项目旨在将昇腾社区维护的 NPU 调度逻辑作为 Volcano 社区的原生插件进行集成和统一管理。通过将现有的独立插件迁移到 Volcano 社区并进行重构，使其完全融入 Volcano 的架构体系，用户将能够更方便地在 Volcano 框架内直接使用 NPU 调度能力，无需额外依赖和维护第三方组件。

项目链接：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/253ba0293

课题五：Volcano 子项目 CI/CD 流程、Helm 发布与自动化测试体系建设

项目难度：253ba0295

项目难度：基础/Basic

项目社区导师：box

导师联系邮箱：wszwbsddbk@gmail.com

项目简述：随着 Volcano 社区的不断发展，涌现出越来越多的新子项目，例如 descheduler、volcano-global、dashboard 等。然而，这些新创建的子项目目前普遍缺乏完善的 CI/CD（持续集成/持续交付）流水线 workflow、自动化 Helm 发布包构建流程以及充分的自动化测试覆盖（包括单元测试 UT 和端到端测试 E2E）。基础设施的缺失会影响项目的开发效率、代码质量、发布流程的标准化以及最终产品的稳定性。

本项目旨在为 Volcano 社区中尚未具备完整 CI/CD、Helm 发布和自动化测试体系的新子项目进行全面的基础设施建设。目标是建立一套标准化的流程和工具链，使得新子项目能够快速地实现自动化构建、测试、打包和发布，并具备足够的自动化测试覆盖以保障代码质量。

项目链接：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/253ba0295

课题六：Volcano 大规模场景性能瓶颈分析与持续优化

项目难度：253ba0300

项目难度：进阶/Advanced

项目社区导师：李鑫

导师联系邮箱：hwdefcom@outlook.com

项目简述：性能一直是 Volcano 社区高度关注并持续优化的关键领域。随着用户使用场景的日益丰富、集群规模的不断扩大以及 Volcano 功能的逐步增强，对 Volcano 在大规模场景下的性能提出了越来越高的要求。尽管 Volcano 在早期已经进行了一系列性能优化工作，但为了更好地应对未来的挑战，进一步提升其在大规模场景下的性能至关重要。

本项目旨在深入分析 Volcano 在大规模场景下的性能瓶颈，并制定和实施持续的优化策略。具体而言，将借助现有的开源工具，例如 Kubernetes 模拟器 KWOK 以及调度器性能压测工具等，对 Volcano 在处理大规模批量下发 Deployment 和 Volcano Job 等典型场景下的性能表现进行细致的分析。通过性能指标采集与分析、性能瓶颈识别、阶段耗时分析、开源工具应用、优化方案制定与实施、性能回归测试以及持续性能监控与告警等环节，全面提升 Volcano 在大规模场景下的性能，为用户提供更稳定、更高效的任务调度服务。

项目链接：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/253ba0300

课题七：基于 Hugo 的 Volcano 官网重构与功能定制开发

项目难度：253ba0307

项目难度：基础/Basic

项目社区导师：常旭征

导师联系邮箱：cxz2536818783@gmail.com

项目简述：Volcano 社区的官方网站 (https://github.com/volcano-sh/website和https://volcano.sh/) 是用户了解、使用和参与 Volcano 项目的关键入口。当前网站基于 Hugo 静态站点生成器构建，但在用户界面、用户体验和功能性方面仍有提升空间。本项目旨在对 Volcano 官网进行前端功能的深度开发与用户界面和用户体验的全面升级，重点在于增强文档的搜索和导航能力，优化现有的文档版本管理机制，构建全新的用户展示平台（Adopter Group 页面），并进行整体的用户界面和交互体验优化。此外，本项目还将涵盖对核心组件和功能的文档进行细致的更新和完善，确保文档的准确性和实用性。本课题的目标是增强 Volcano 官网的功能性与用户体验。

项目链接：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/253ba0307

课题八：基于数据依赖的任务编排与 Volcano Global 调度

项目难度：253ba0314

项目难度：进阶/Advanced

项目社区导师：汪洋

导师联系邮箱：wysea1990@163.com

项目简述：Volcano Global 作为 Volcano 社区新发布的多集群调度平台，旨在为 AI、大数据、HPC 等高性能计算任务提供跨集群的统一调度能力，目前已支持队列和作业优先级、以及多租户公平调度。然而，在大数据场景下，任务之间往往存在复杂的数据依赖关系，例如任务 C 依赖任务 A 生成的数据。当前 Volcano Global 尚不支持此类依赖约束，导致在跨集群调度时，任务的实际可调度性受限于数据在目标集群上的可用性。运维人员需要人工分析和配置任务与数据源的对应关系，这不仅效率低下，还容易导致集群负载不均衡。尤其是在跨数据中心场景下，由于无法直接跨集群读写数据，需要通过平台的数据同步管道来保证数据安全，使得数据依赖的满足更加复杂。

本项目旨在为 Volcano Global 设计并实现一个可插拔的第三方依赖检测机制，以支持大数据任务的数据依赖约束调度。该机制允许用户在任务定义中声明其所需的数据表（或其他数据源）以及目标集群，通过外挂的依赖检测插件，Volcano Global 可以在调度时查询集群的数据可用性，从而将任务调度到满足其数据依赖的集群上。

项目链接：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/253ba0295

▍如何报名开源之夏Volcano课题？

报名对象

• 本活动面向年满 18 周岁的高校在校学生。在9月30日开发结束之前，学生需保持在校学生状态。若已收到研究生或博士生录取通知，可提供录取通知书及相关说明材料。

• 中国籍学生参与活动时需提供有效期内的身份证、学生证、教育部学籍在线验证报告（学信网）或在读证明。

• 外籍学生参与活动时需提供护照，同时提供录取通知书、有效期内的学生证、在读证明等文件。

学生报名时间

学生可在系统（https://summer-ospp.ac.cn/）注册账号并填写个人资料提交审核。资料审核通过的学生 5月9日 起可在系统提交项目申请书，学生课题申请截止时间为6月9日18:00。

学生可以收获什么？

• 结识开源界小伙伴和技术大牛

• 获得社区导师的专业指导，与开源项目开发者深度交流

• 丰富项目实践经验，提升项目开发技能，为工作履历增光添彩

• 为学习方向提供参考，为职业发展积累人脉

• 通过结项考核的学生将获得结项奖金和结项证书（基础难度税前8000元RMB，进阶难度税前12000元RMB），更有机会获选优秀学生

▍Volcano社区技术交流与联系

Volcano社区开源之夏2025交流群

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社区介绍：Volcano 是业界首个云原生批量计算引擎，也是 CNCF 首个和唯一的批量计算项目。项目主要用于 AI、大数据、基因、渲染等诸多高性能计算场景，对主流通用计算框架均有很好的支持。目前，Volcano在人工智能、大数据、基因测序等海量数据计算和分析场景已得到快速应用，已完成对 Spark、Flink、Tensorflow、PyTorch、Argo、MindSpore、Paddlepaddle 、Kubeflow、MPI、Horovod、Mxnet、KubeGene、Ray 等众多主流计算框架的支持，并构建起完善的上下游生态。

Volcano官网：https://volcano.sh

GitHub: https://github.com/volcano-sh/volcano

每周例会：https://zoom.us/j/91804791393