Caffe
【摘要】 Caffe是由伯克利人工智能研究所以及社区贡献者们共同开发的一款深度学习框架。它在深度学习领域发挥了巨大的推动作用，并以其优秀的结构、性能和代码质量成为了该领域的标志性工具。Caffe不仅降低了学习和开发的难度，还将深度学习的所有细节透明化。主要应用于视频和图像处理，核心语言为C++，并兼容命令行、Python和MATLAB接口，同时支持CPU和GPU运行，具备出色的通用性和性能。其快速上手和高速
Caffe是一个深度学习框架，是由伯克利人工智能研究所和社区贡献者共同开发的。
Caffe对整个深度学习领域起到了极大的推动和影响作用，因为在深度学习领域，Caffe框架是人们无法绕过的一座山。这不仅是由于Caffe无论在结构、性能以及代码质量上都称得上是一款十分出色的开源框架，更重要的是，Caffe将深度学习的每一个细节都原原本本地展现出来，大大降低了人们学习和开发的难度。
Caffe主要应用在视频、图像处理等方面，核心语言是C++,支持命令行、Python和MATLAB接口，支持在CPU、GPU运行，且通用型好，非常稳健、快速，性能优异。
Caffe具有上手快的特点，他的模型与相应优化都是以文本形式而飞代码形式给出的。Caffe运行速度快，能够运行较复杂的模型与海量的数据，且使用者可以使用Caffe提供的各层类型来定义自己的模型。
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