Python数据分析8
【摘要】 飞桨（PaddlePaddle）是百度于2016年开源的一款学习框架，它以易用性、高效性、灵活性及可扩展性为特点，提供了涵盖核心深度学习框架、模型库、开发套件等在内的全面功能，并且支持大规模模型训练与多平台部署。此外，它不断优化性能，增强对各类硬件的支持，已在制造业、农业等多个领域广泛应用。
4.Paddlepaddle
飞桨（PaddlePaddle)是一个易用、高效、灵活、可扩展的学习框架，于2016年正式向专业社区开源。PaddlePaddle是一个工业技术平台，拥有先进的技术和丰富的功能，涵盖了核心深度学习框架、基本模型库、端到端的端开发套件、工具、组件和服务平台。
除此之外，PaddlePaddle还支持超大规模深度学习模型的训练、多段多平台部署的高性能推理引擎等；支持命令式编程模式（动态图）功能、性能和体验；原生推理库性能显著优化，轻量级推理引擎实现了对硬件支持的极大覆盖；新增了CUDA下多线程多流支持、TRI子图对动态shape输入的支持，强化量化推理，性能显著优化；全面提升了对支持芯片的覆盖度（包括含五级、比特大陆等）以及对应的模型数量和性能。
PaddlePaddle院子工业实践，已被制造业、农业、企业服务等领域广泛采用。
【版权声明】本文为华为云社区用户原创内容，未经允许不得转载，如需转载请自行联系原作者进行授权。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件进行举报，并提供相关证据，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容，举报邮箱：
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论（0）