IPython库及其显示工具介绍

IPython 是一个功能强大的 交互式 Python 解释器，比标准 Python 解释器提供了更丰富的功能（如代码自动补全、内联绘图、魔法命令等）。它也是 Jupyter Notebook 的核心组件之一。

IPython.display 模块是 IPython 提供的显示工具，专门用于在交互式环境中（如 Jupyter Notebook/IPython shell）渲染富媒体内容。它的常用功能包括：

1. clear_output()
   • 清除当前单元格的输出（常用于动态更新内容）。

2. Image()
   • 直接显示图片（支持文件路径、二进制数据或 URL）。

3. display()
   • 通用显示函数，可渲染多种对象（如 Pandas 表格、Matplotlib 图表等）。

4. HTML()
   • 渲染 HTML 代码（用于嵌入网页元素或自定义样式）。

使用例子一（Jupyter Notebook 示例）

from IPython.display import display, Image, HTML

# 显示图片
display(Image(filename="cat.png"))

# 动态更新输出
import time
for i in range(5):
    clear_output(wait=True)  # 清除旧输出
    print(f"Progress: {i+1}/5")
    time.sleep(1)

# 渲染 HTML
display(HTML("<h1 style='color:red'>Hello IPython!</h1>"))

使用例子二（Jupyter Notebook 示例）

video_name = "./data/v_TaiChi_g01_c01.avi"
from IPython.display import clear_output, Image, display, HTML
import cv2
import time

def arrayShow(img):
    _,ret = cv2.imencode('.jpg', img) 
    return Image(data=ret) 

cap = cv2.VideoCapture(video_name)

while True:
    try:
        clear_output(wait=True)
        ret, frame = cap.read()
        if ret:
            tmp = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
            img = arrayShow(frame)
            display(img)
            time.sleep(0.05)
        else:
            break
    except KeyboardInterrupt:
        cap.release()
cap.release()

与标准 Python 的区别

• 标准 Python REPL：仅支持纯文本输出。
• IPython/Jupyter：支持富媒体（图片、视频、交互式图表等），适合数据分析和可视化。

当你用 Jupyter Notebook 或类似工具，IPython.display 是控制输出的重要工具。