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福州司马懿 发表于 2025/02/23 21:20:03 2025/02/23
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【摘要】 在Python中,yield 关键字用于从一个函数中返回一个生成器(generator)对象。生成器是一种迭代器,它允许你逐个地产生序列中的元素,而不是一次性在内存中生成整个序列。这对于处理大量数据或无限序列时非常有用,因为它可以节省内存并提高性能。当你调用一个包含 yield 的函数时,该函数不会立即执行其全部代码并返回结果;相反,它会返回一个生成器对象。然后,你可以使用 next() 函...

在Python中,yield 关键字用于从一个函数中返回一个生成器(generator)对象。生成器是一种迭代器,它允许你逐个地产生序列中的元素,而不是一次性在内存中生成整个序列。这对于处理大量数据或无限序列时非常有用,因为它可以节省内存并提高性能。

当你调用一个包含 yield 的函数时,该函数不会立即执行其全部代码并返回结果;相反,它会返回一个生成器对象。然后,你可以使用 next() 函数或循环来逐个获取生成的值。每次调用 next() 或在循环中迭代时,函数将从上次离开的地方继续执行,直到遇到下一个 yield 语句或函数结束。

以下是一个简单的例子,展示了如何使用 yield

def simple_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

# 获取生成器对象
gen = simple_generator()

# 使用 next() 获取值
print(next(gen))  # 输出: 1
print(next(gen))  # 输出: 2
print(next(gen))  # 输出: 3
# 如果再次调用 next(gen),将会引发 StopIteration 异常,因为生成器已经耗尽

或者,你可以使用循环来迭代生成器:

for value in simple_generator():
    print(value)
# 输出:
# 1
# 2
# 3

在生成器函数中,你还可以使用 yield 来产生序列中的值,并在每次迭代时更新状态或执行其他操作。例如:

def infinite_sequence():
    num = 0
    while True:
        yield num
        num += 1

# 获取生成器对象
gen = infinite_sequence()

# 获取前五个值(注意:在实际应用中,你应该小心处理无限序列以避免无限循环)
for _ in range(5):
    print(next(gen))
# 输出:
# 0
# 1
# 2
# 3
# 4

使用 yield 的另一个好处是它可以用于实现协程(coroutines),这是Python 3.5及更高版本中引入的异步编程功能的一部分。然而,在标准的生成器上下文中,yield 主要用于产生值序列。

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