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福州司马懿，华为云产品深度体验用户，体验过AstroZero、ModelArts、GaussDB、HECS、CodeArts Check、AppBazaar、DevCloud、IoTDA、API Explorer等等，并连续多次获得华为云社区征文比赛一、二等奖，及创作小能手等奖项

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大数据、数据库、微服务架构
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福州司马懿，华为云产品深度体验用户，体验过AstroZero、ModelArts、GaussDB、HECS、CodeArts Check、AppBazaar、DevCloud、IoTDA、API Explorer等等，并连续多次获得华为云社区征文比赛一、二等奖，及创作小能手等奖项

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【集合贴】华为云关系数据库汇总
华为云目前主推的数据库大致分三类：自研“云原生”架构：TaurusDB、GaussDB 系列；传统托管式 RDS：RDS for MySQL / PostgreSQL / SQL Server / MariaDB；轻量级 Flexus 版 RDS。下面把你能看到的 7 个名字一次性讲清差异、适用场景和选型建议。 一、TaurusDB（云原生 MySQL 兼容版）定位华为云 2019 年自研的...
MySQL 数据库
作者小头像 福州司马懿 2025-10-26 16:11:25
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Rust开发web项目常用框架
在 Rust 生态系统中，存在多个适用于 Web 项目开发的框架，它们各具特色，适用于不同的开发场景。以下是一些主流的 Rust Web 开发框架及其核心特性： 1. Actix Web定位：高性能、全功能的 Web 框架，适合构建高吞吐量的 API 和 Web 应用。核心特性：异步支持：基于 tokio 异步运行时，高效处理并发请求。灵活路由：支持动态路由和中间件，易于扩展。生态丰富：与多...
作者小头像 福州司马懿 2025-10-26 15:33:31
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CPU密集型任务
CPU密集型任务是指在执行过程中，主要时间消耗在CPU的计算操作上，而非等待输入/输出（IO）完成的任务类型。这类任务的核心特点是CPU持续处于高负载状态，性能瓶颈通常在于CPU的算力或并行处理能力。以下是详细解释： 核心特征时间消耗分布任务执行时间中，超过50%用于CPU计算（如算术运算、逻辑判断、数据转换等）。IO操作（如磁盘读写、网络传输）占比极低，甚至可以忽略不计。典型场景科学计算：...
任务调度 机器学习
作者小头像 福州司马懿 2025-10-26 15:17:57
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IO密集型任务
IO密集型任务是指在执行过程中，大部分时间消耗在输入/输出（Input/Output）操作上，而非CPU计算的任务类型。这类任务的核心特点是CPU利用率较低，但系统吞吐量受限于IO设备的性能。以下是详细解释： 核心特征时间消耗分布任务执行时间中，超过50%用于等待IO完成（如磁盘读写、网络传输、数据库查询等）。CPU在等待IO期间处于空闲状态，导致整体资源利用率不高。典型场景网络通信：Web...
任务调度 网络
作者小头像 福州司马懿 2025-10-26 15:05:36
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JDK21与Rust性能比较
在2025年的技术背景下，JDK21与Rust的性能差异因应用场景不同存在显著区别：在CPU密集型任务中，Rust性能较JDK21提升约20%-50%；在IO密集型任务中，两者性能差距可能缩小至10%以内，甚至JDK21通过虚拟线程优化实现反超。以下为具体分析： CPU密集型任务：Rust领先20%-50%Rust性能优势：Rust作为编译型语言，直接操作硬件且无运行时开销，在数值计算、算法...
JDK
作者小头像 福州司马懿 2025-10-26 15:02:47
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数据库集群 负载均衡
数据库集群实现负载均衡的核心目标是通过合理分配请求，避免单节点过载，同时提升系统整体吞吐量、可用性和响应速度。负载均衡的实现通常结合硬件、软件或混合方案，根据集群类型（如读写分离集群、分片集群、主从复制集群）和业务需求选择策略。以下是具体实现方法及关键技术： 一、负载均衡的核心实现方式 1. 基于中间件的负载均衡适用场景：读写分离集群、分片集群（如 ShardingSphere、MyCat）...
数据库
作者小头像 福州司马懿 2025-10-22 16:59:19
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谓词下推
谓词下推（Predicate Pushdown） 是数据库查询优化中的一项关键技术，其核心思想是将查询条件（谓词）尽可能下推到数据源附近执行，从而减少后续处理的数据量，提升查询性能。在分布式数据库（如 ShardingSphere）或大数据计算框架（如 Spark、Hive）中，这一优化尤为重要。 一、谓词下推的核心原理 1. 定义谓词下推是指将查询中的 WHERE 条件、JOIN 条件等过...
作者小头像 福州司马懿 2025-10-22 16:53:46
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ShardingSphere 分库分表 后的事务
在 ShardingSphere 中实现分库分表后的分布式事务是一个关键挑战，因为数据被分散到多个数据库实例中，传统的本地事务无法保证跨库操作的原子性。ShardingSphere 提供了多种分布式事务解决方案，适用于不同场景。以下是详细的技术解析和配置指南： 一、ShardingSphere 分布式事务支持ShardingSphere 支持以下三种主流的分布式事务模式：模式适用场景特点XA...
作者小头像 福州司马懿 2025-10-22 16:50:13
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设置ClickHouse的限制和限额
在 ClickHouse 中，设置限制和限额（Quotas and Limits）是控制资源使用、防止查询滥用和保障集群稳定性的关键手段。以下是详细的配置方法和实践建议： 一、核心限制类型ClickHouse 支持多种资源限制，主要包括：查询资源限制内存、CPU 时间、执行时间、结果集大小等。并发控制最大并发查询数、用户级并发限制。分布式资源限制跨节点查询的资源分配。写入限制批量写入大小、速...
作者小头像 福州司马懿 2025-10-22 16:48:00
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ClickHouse 执行计划与优化策略解析
ClickHouse 执行计划与优化策略解析 一、执行计划分析方法1. EXPLAIN 命令族ClickHouse 提供多维度执行计划分析工具，核心语法包括：EXPLAIN PLAN：默认选项，展示查询执行流程（如数据读取、过滤、聚合等）。EXPLAIN SELECT count() FROM hits WHERE EventDate='2023-01-01';输出示例：┌─explain...
作者小头像 福州司马懿 2025-10-22 16:39:03
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