关键词：遗传病；基因检测；变异分析；

文献介绍

• 标题（英文）：Genetic Determinants of Sudden Unexpected Death in Pediatrics
• 标题（中文）：小儿意外猝死的遗传决定因素
• 发表期刊：Genetics in Medicine
• 作者单位：波士顿儿童医院等
• 发表年份：2022
• 文章地址：https://doi.org/10.1016/j.gim.2021.12.004

图1 文献介绍

儿童突发性死亡(SUDP)作为一个重要的公共卫生问题，在美国占儿童死亡率超过10%，其发生率超过癌症和心脏病导致的死亡。这些死亡事件通常发生在睡眠期间，临床上被诊断为婴儿猝死综合征(SIDS)、婴儿突发性死亡(SUID)或儿童突发性死亡(SUDC)。为深入探究SUDP的遗传学机制，本研究采用未确诊疾病的转化研究方法，对352例SUDP病例进行全外显子组测序分析，并结合详细的表型分析。

测序流程

在生物信息学分析流程阶段，研究团队使用Sentieon 进行reads比对、重排序和重校准、变异检测。

Sentieon是基于GATK最佳实践的优化实现，实现了10-30倍的性能提升。核心优势在于优化的多线程调度和分布式计算框架，显著提高了计算资源利用率。且能实现与GATK结果的一致性。Sentieon整合了从比对到变异检测的完整流程，简化了数据处理流程。拥有良好的扩展性和兼容性。作为企业级解决方案，Sentieon提供完善的技术支持和持续的版本迭代，是大规模基因组数据分析的可靠选择。

研究队列分析显示，352例病例中包括320例SIDS和32例SUDC，其中大多数死亡(51%)发生在2-6个月龄，男性占57%。研究数据表明，42%为俯卧位死亡，40%为仰卧位死亡，提示睡眠体位可能是重要的环境因素。临床特征分析发现，14%的病例有热性惊厥史，12%家族史中有SIDS或SUDC，41%的家族中有热性惊厥史，这些数据提示神经系统异常可能在SUDP发病机制中发挥重要作用。

全面的基因变异分析显示，352例患者中有37例(11%)携带致病或可能致病变异。这些变异在功能系统中的分布包括13例神经系统相关、18例心脏相关和6例系统性/综合征相关基因变异。在294个SUDP候选基因分析中，共识别出109个罕见致病变异，涉及98例患者(28%)。

三联体分析在73例家系中发现了50个新发变异，其中34例携带单个新发变异，5例携带2个新发变异，2例携带3个新发变异。此外，还发现13个X连锁母源变异和6个纯合/复合杂合变异。

负担分析结果显示，SUDP病例的基因变异负担显著高于对照组(OR=2.94, 95% CI:2.20-3.92)。各功能系统的亚组分析进一步证实了这一发现：神经系统相关基因变异负担最高(OR=3.91, 95% CI:2.54-6.02)，其次是系统性/综合征相关(OR=2.54, 95% CI:1.29-4.99)和心脏相关基因变异(OR=2.16, 95% CI:1.47-3.16)。

Sentieon 软件团队拥有丰富的软件开发及算法优化工程经验，致力于解决生物数据分析中的速度与准确度瓶颈，为来自于分子诊断、药物研发、临床医疗、人群队列、动植物等多个领域的合作伙伴提供高效精准的软件解决方案，共同推动基因技术的发展。截至 2023 年 3 月份，Sentieon 已经在全球范围内为 1300+用户提供服务，被世界一级影响因子刊物如 NEJM、Cell、Nature 等广泛引用，引用次数超过 700 篇。此外，Sentieon 连续数年摘得了 Precision FDA、Dream Challenges 等多个权威评比的桂冠，在业内获得广泛认可。

文献讨论

研究通过负担分析发现11%的SUDP病例存在基因贡献，这些病例表现出更高的罕见致病变异和从头突变比例。结果显示多种机制参与SUDP的发生，包括神经系统、心脏和代谢相关通路，其中超过半数的致病变异与神经系统及系统性综合征相关。通过三联分析，研究不仅重新分类了已知变异，还发现了新的综合征基因（如BRPF1和ANKRD11）与突发死亡的关联。然而，研究也表明大多数病例仍未找到明确的基因解释，新发现的基因与SUDP的关联需要更多病例验证。

总结

研究首次系统地证实了遗传因素在SUDP中的重要作用，不仅揭示了疾病的遗传异质性，还为临床实践提供了重要指导。研究结果支持对SUDP患者进行全面的遗传学评估，这不仅有助于了解死亡原因，还可以为存活家庭成员提供医疗监测和遗传咨询，为SUDP的预防和干预策略提供了新的思路和方向。