远程实习+3000美金!Volcano社区春季实习申请中,欢迎加入LFX Mentorship 2025
【摘要】 由Linux Foundation组织的LFX Mentorship计划,从19年开始为CNCF各个开源社区中的开发人员持续提供带薪实习和指导。往年已获16w+申请,发起1200+课题,毕业近1000实习生,发放超过300万美金报酬。2025年春季申请时间为 2月5日-2月18日,远程实习将从3月3日开始为期三个月。
由Linux Foundation组织的LFX Mentorship计划,从19年开始为CNCF各个开源社区中的开发人员持续提供带薪实习和指导。往年已获16w+申请,发起1200+课题,毕业近1000实习生,发放超过300万美金报酬。
2025年春季申请时间为 2月5日-2月18日,远程实习将从 3 月 3 日开始为期三个月。参与到LFX Mentorship计划中,为开源项目做贡献、获得开源社区的认可同时,完成工作还能获取报酬 (位于中国的开发者报酬为$3000美金,约合¥20000人民币)。
Volcano社区在LFX Mentorship计划的课题申请正在火热进行中,感兴趣的开发者即日起可前往官方平台申请:https://mentorship.lfx.linuxfoundation.org/
Volcano社区介绍
Volcano 是业界首个云原生批量计算引擎,也是 CNCF 首个和唯一的批量计算项目。Volcano 云原生批量计算项目主要用于 AI、大数据、基因、渲染等诸多高性能计算场景,对主流通用计算框架均有很好的支持。社区已吸引5.8万+全球开发者,并获得4.4k Star 和1K+Fork,参与贡献企业包括华为、AWS、百度、腾讯、博云、京东、小红书、第四范式、bilibili等。社区地址:https://github.com/volcano-sh/volcano
目前,Volcano在人工智能、大数据、基因测序等海量数据计算和分析场景已得到广泛应用,完成对 Spark、Flink、Tensorflow、PyTorch、Argo、MindSpore、Paddlepaddle 、Kubeflow、MPI、Horovod、Mxnet、KubeGene、Ray 等众多主流计算框架的支持,并构建起完善的上下游生态。
在LFX Mentorship 2025春季计划,Volcano期待与你协作开拓AI大数据等场景调度的更多可能。
面向对象
春季计划申请者需在2025年2月18日前在LFX官网完成Mentee注册及项目申请。若被接收作为Mentee,您将能在开源社区经验丰富、积极贡献的Mentor指导下为开源项目做出贡献。依据官方规定[1],对Mentee申请者有以下要求:
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计划开始时至少年满18周岁
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所在单位和组织不禁止该实习
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未参加另外的Linux Mentorship计划
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开发者以个人身份参与(在校或已毕业均可)
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具备所注册国家中工作权利且所注册国家未被计划禁止 (中国已获许可)
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并非社区中高于最低限度贡献成员(如Maintainer、Recurring Contributor)
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满足具体所属项目中提及的其它前置需求
课题参与方式
根据官方安排 [2],LFX Mentorship 2025年春季活动流程如下:
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Mentee注册与项目申请 February 5 - 18, 2025
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申请者审核期 February 19 - 25
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申请者入选通知 February 26
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实习启动 March 3, 2025
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中期考核 April 15, 2025
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首次津贴支付 April 16, 2025
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结项考核、实习生报告提交,最终津贴支付批准 May 27-28
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活动结束 May 30
申请者需要在2月18日前完成Mentee注册和项目申请,流程详见 [3]:https://docs.linuxfoundation.org/lfx/mentorship/mentee-guide/how-to-apply
实习申请结果预计将在 2 月 26 日通知到申请人。主线开发日期为2025年3月3日-5月27日,全程线上协作,无需线下参与。结项需要在2025年5月27日前以 PR 的形式提交到项目所在的开源社区仓库中并完成合并。
Volcano课题
今年,我们向各位申请者推荐CNCF Volcano社区下列课题:
▍Volcano supports queue-level scheduling policies
课题描述:
Volcano支持在线和离线工作负载的统一调度,提供了丰富的调度插件和算法,并可以通过队列来区分不同的租户。Volcano目前的调度策略是全局配置,所有的队列使用相同的调度策略,但在实际场景中,不同的租户由于使用场景的不同,可能需要使用不同的调度策略。因此,volcano需要支持在队列层面设置和使用不同的调度策略,而不是使用全局统一的调度策略。
预期结果:
1. 修改队列CRD中,新增调度策略字段,用户可以设置队列级别的调度策略。
2. Volcano调度器根据作业所在的队列执行相应的调度策略。
前置技能:
Go, Kubernetes, Volcano
课题导师:
Xuzheng Chang(@Monokaix )
2536818783@qq.com
Zicong Chen (@JesseStutler )
jesseincomparable@hotmail.com
课题链接:
https://mentorship.lfx.linuxfoundation.org/project/a785c059-fb70-41aa-88a2-62692ab2ca98
▍Coordinate descheduler and Volcano to support resource defragmentation
课题描述:
Volcano社区提供了Volcano descheduler来支持重调度。相比于社区原生descheduler,支持负载感知重调度。同时资源碎片也是用户比较关心的问题,Volcano需要在现有的descheduler的基础上提供资源碎片整理能力,并需要保证被逐出的pod能够成功重新调度,这就需要Volcano descheduler和Volcano scheduler的配合来解决资源碎片问题,最大化资源利用率。
预期结果:
1. 基于Volcano descheduler实现资源碎片整理能力。
2. Volcano scheduler与Volcano descheduler协同配合,确保可以重新成功调度被驱逐的Pod。
前置技能:
Go, Kubernetes, Volcano
课题导师:
Xuzheng Chang(@Monokaix )
2536818783@qq.com
Zicong Chen (@JesseStutler )
jesseincomparable@hotmail.com
课题链接:
https://mentorship.lfx.linuxfoundation.org/project/607246c3-f48b-446c-a7cc-10c0068c553f
▍Volcano dashboard feature enhancements
课题描述:
Volcano dashboard是Volcano资源的前端展示组件。当前该组件需要支持查看更多资源,并且支持创建、删除等操作。
预期结果:
1.支持查看除Volcano以外的资源。
2.支持队列、Volcano job等资源的添加、删除、修改操作。
前置技能:
Kubernetes, React, Node, JS
课题导师:
Xuzheng Chang(@Monokaix )
2536818783@qq.com
Zicong Chen (@JesseStutler )
jesseincomparable@hotmail.com
课题链接:
https://mentorship.lfx.linuxfoundation.org/project/438c1fec-d3d3-4ab0-82ce-499993f8b681
如果对课题内容有任何问题,欢迎向课题导师发送邮件或在GitHub仓库提交Issue提问。
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今年春季,Volcano社区期待在 LFX Mentorship 见到您!
参考资料
[1] LFX Mentorship - Application Requirement: https://docs.linuxfoundation.org/lfx/mentorship/mentee-guide/am-i-eligible
[2] LFX Mentorship - Program Readme: https://github.com/cncf/mentoring/blob/main/programs/lfx-mentorship/2025/01-Mar-May/README.md
[3] LFX Mentorship - Mentee Application Guideline: https://docs.linuxfoundation.org/lfx/mentorship/mentee-guide/how-to-apply
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社区介绍:Volcano 是业界首个云原生批量计算引擎,也是 CNCF 首个和唯一的批量计算项目。项目主要用于 AI、大数据、基因、渲染等诸多高性能计算场景,对主流通用计算框架均有很好的支持。目前,Volcano在人工智能、大数据、基因测序等海量数据计算和分析场景已得到快速应用,已完成对 Spark、Flink、Tensorflow、PyTorch、Argo、MindSpore、Paddlepaddle 、Kubeflow、MPI、Horovod、Mxnet、KubeGene、Ray 等众多主流计算框架的支持,并构建起完善的上下游生态。
Volcano官网:https://volcano.sh
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