三、实验流程

说明：

• 用户登录华为云ModelArts部署模型；
• 登录云主机编写测试代码；
• 进行模型调用测试。

四、实验资源

合计：0元

五、实验步骤

5.1 登录华为云官网

本实验中，使用华为云ModelArts部署模型，并且在云主机上进行模型调用以及测试。在浏览器中输入华为云网址：https://www.huaweicloud.com/ 进入华为云首页。

1. 在华为云的首页右上方，点击“登录”，在弹出的对话框中输入自己的用户名和密码。

2. 在华为云首页，依次选择“产品”->“人工智能”->“AI开发平台ModelArts”，进入ModelArts页面。

3. 点击控制台进入到主页面。

5.2 进入AI Gallery部署模型

进入到ModelArts控制台后，左上角进入AI Gallery。

进入到AI Gallery社区后，在界面上方点击模型，进入模型广场。

进入模型广场后，在搜索框输入：商品商超识别，进行模型搜索。

点击商品商超模型后选择部署->至ModelArts内部署。

部署后选择云服务区域--->北京四，点击确认。

点击确认后进入到模型管理界面，点击部署后选择在线服务。

进入到模型部署界面后开始部署，

• 资源池：公共资源池

• 模型来源：订阅模型

• 实例规格：限时免费CPU：1核4G

下面选择支持APP认证。

这里需要选择APP授权配置，如果没有，点击旁边创建应用。名称可以根据个人来自定义，然后点击确定。

点击确定后，将刚创建好的应用配置给APP，配置好后点击右下角下一步。

确认信息无误后，点击提交。

点击查看服务详情。

至此模型部署成功。

5.3 模型测试

模型部署完成后，点击预测，上传需要识别的商品图片进行模型预测。（注意图片需要jpeg格式）

上传完需要预测的图片后点击预测。

点击预测后，会返回模型预测结果。

这里的预测结果是模型根据相似度最高的前五个从高到低进行排序，上面字母为预测商品名称，下面数字为预测准确率。

至此ModelArts模型部署测试完毕。

5.4 云主机CodeArts IDE测试模型

5.4.1 编写测试代码

打开云主机中CodeArts IDE for Python。

创建Python项目，项目名称--->shopping，然后点击创建。

创建完毕后，左上角点击新建文件，文件名--->demo.py，然后按下回车键。

将测试代码复制到demo.py文件内。

import requests
import json

url = 'YOUR-API-URL-CREATED-IN-MODELARTS'  #模型调用地址。

headers = {'x-auth-token': 'YOUR-CLOUD-TOKEN'}  #你的Token值。

filename = '/path/to/local/character_line_image.jpg'  #需要测试的图片路径。
files = {'images': (filename, open(filename, 'rb'), "image/jpeg")}

r = requests.post(url, files=files, headers=headers, verify=False)
outputs = json.loads(r.content)
print(outputs)

5.4.2 进行模型调用测试

模型调用测试前需要获取以下参数：url，headers，filename。

• url：模型部署好后的调用地址。url地址在模型部署好后的详细服务界面。

• headers：Header是开发者自己的token值。Headers（token）获取方式可以参考华为云官网API Explorer 文档界面有详细调用文档。

• filename：是需要识别的图片路径。（需要自行上传需要进行识别的图片，图片格式要求jpeg格式）

获取到参数后，更新到代码中。

修改好后单击鼠标右键选择“运行Python文件”。

运行后出现预测结果。可见预测结果和模型部署后结果相同。

至此，CodeArts IDE中商品商超模型测试完毕。