DeepSeek-V3：超越主流AI的开源模型

前言

在人工智能领域，模型的性能与能力一直是衡量其价值的重要标准。近期，DeepSeek-V3 在多项评测中表现优异，超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型，并与世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不相上下。以下是官方给出的能力对比图：

一、DeepSeek入门

1. DeepSeek 在线使用

DeepSeek在线免费使用网址：https://chat.deepseek.com

首次注册登录后，点击DeepSeek API获取网址：https://platform.deepseek.com/，你将获得免费的为期一个月的500万Tokens。

2. APIKey 的获取

APIKey 的获取方式如下：

1. 登录 DeepSeek 平台。
2. 进入 API 管理页面。
3. 创建新的 APIKey。

注意：创建好 key 之后，务必及时复制并记录，否则将无法再次查看，只能重新创建。

3. 深入使用

现在，你可以参考 DeepSeek API 中文文档：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/ 在代码中配置你的软件内置 AI 功能。以下是我个人推荐的一种用法，基于现有成熟多平台软件 chatbox 来配置自己的随身 AI。

二、随身 DeepSeek 配置

1、使用 Chatbox 配置 DeepSeek

Chatbox 是一款支持多平台的聊天软件，通过配置 DeepSeek API，你可以将其变为一个强大的随身 AI 助手。

步骤

1. 安装 Chatbox：从 Chatbox 官网 下载并安装适合你操作系统的版本。

2. 配置 API：

   • 打开 Chatbox 设置，选择添加自定义提供方。
     
   • 在 API 配置页面，，根据以下四步输入内容
     

   名称：deepseek-chat
   API域名：https://api.deepseek.com/v1
   密钥：上文获取到的API Key
   模型：deepseek-chat

   • 保存配置。

3. 测试连接：
   在 Chatbox 中输入测试问题，如“你好，DeepSeek”。

4. 多平台配置：
   下载任意一个平台的chatbox均可按照上面三步配置使用DeepSeek

2、使用python代码连接DeepSeek

import requests

def ask_deepseek(question):
    url = "https://api.deepseek.com/v1/chat"
    headers = {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    data = {
        "prompt": question,
        "max_tokens": 150
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
    return response.json()

response = ask_deepseek("你好，DeepSeek")
print(response)

Bearer YOUR_API_KEY 替换为上文中获取到的API Key即可