Python psutil.cpu_stats

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福州司马懿 发表于 2024/12/08 23:23:41 2024/12/08
【摘要】 psutil.cpu_stats() 函数是 Python 中 psutil 库的一部分,用于获取关于系统 CPU 使用情况的统计信息。psutil 是一个跨平台库,提供了方便的方式来检索系统和进程的运行时信息,比如 CPU、内存、磁盘、网络等的使用情况。psutil.cpu_stats() 函数返回一个 scpustats 命名的元组,该元组包含以下字段:ctx_switches:上下文切...

psutil.cpu_stats() 函数是 Python 中 psutil 库的一部分,用于获取关于系统 CPU 使用情况的统计信息。psutil 是一个跨平台库,提供了方便的方式来检索系统和进程的运行时信息,比如 CPU、内存、磁盘、网络等的使用情况。

psutil.cpu_stats() 函数返回一个 scpustats 命名的元组,该元组包含以下字段:

  1. ctx_switches:上下文切换的次数。上下文切换是操作系统内核在多任务操作系统中切换任务(进程或线程)的过程。这个值包括自愿上下文切换(voluntary context switches,即进程/线程主动让出 CPU)和非自愿上下文切换(involuntary context switches,即因为时间片用完或更高优先级的进程/线程需要运行而被强制让出 CPU)。

  2. interrupts:自系统启动以来发生的中断数。中断是硬件或软件信号,用于通知 CPU 某个事件已经发生,需要 CPU 注意。

  3. soft_interrupts:自系统启动以来发生的软中断数。软中断是由操作系统内核为了管理某些资源(如定时器、网络数据包处理等)而生成的。

  4. syscalls:自系统启动以来发生的系统调用次数。系统调用是进程与操作系统内核交互的一种方式,用于请求内核执行某些操作,如文件操作、进程控制等。

请注意,psutil.cpu_stats() 返回的统计信息是从系统启动以来累积的,而不是自某个特定时间点以来的增量。这意味着,如果你想要计算某个时间段内的变化情况,你需要手动记录两个时间点的数据,并计算它们之间的差异。

使用 psutil.cpu_stats() 可以帮助开发者或系统管理员了解系统的 CPU 使用情况,以及可能存在的性能瓶颈或异常行为。

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