Python psutil.cpu_percent

psutil.cpu_percent(interval=None, percpu=False) 是 psutil 库中的一个函数，用于获取 CPU 的使用率百分比。这个函数对于监控系统的性能、诊断资源瓶颈以及优化应用程序等方面非常有用。

功能描述

• interval 参数（可选）：指定采样时间间隔（以秒为单位）。如果设置为 None 或 0，则函数会返回自上次调用以来的 CPU 使用率（如果这是第一次调用，则返回自系统启动以来的平均值）。如果指定了一个正数，则函数会在这个时间间隔内采样 CPU 使用情况，并计算平均值。
• percpu 参数（可选）：一个布尔值，指定是否返回每个 CPU 核心的使用率。如果设置为 False（默认值），则返回一个表示所有 CPU 核心总体使用率的单个百分比值。如果设置为 True，则返回一个包含每个 CPU 核心使用率的列表。

返回值

• 如果 percpu 为 False，则返回一个浮点数，表示所有 CPU 核心的总体使用率百分比。
• 如果 percpu 为 True，则返回一个列表，列表中的每个元素都是一个浮点数，表示对应 CPU 核心的使用率百分比。

使用示例

以下是一些使用 psutil.cpu_percent() 函数的示例：

1. 获取所有 CPU 核心的总体使用率（自上次调用以来的平均值）：

import psutil

# 获取 CPU 使用率
cpu_usage = psutil.cpu_percent()

# 打印 CPU 使用率
print(f"CPU Usage: {cpu_usage}%")

2. 获取每个 CPU 核心的使用率（指定采样时间间隔为 1 秒）：

import psutil
import time

# 等待一秒以进行采样
time.sleep(1)

# 获取每个 CPU 核心的使用率
cpu_usage_per_core = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)

# 打印每个 CPU 核心的使用率
for i, usage in enumerate(cpu_usage_per_core):
    print(f"CPU Core {i} Usage: {usage}%")

注意事项

• interval 参数的设置对于获取准确的 CPU 使用率非常重要。如果设置为 None 或 0，并且这是第一次调用该函数，则返回的可能是自系统启动以来的平均值，这可能不是你所期望的。
• 在多核系统上，了解每个 CPU 核心的使用率可以帮助你更准确地诊断性能问题。
• CPU 使用率可能会因为系统负载、运行的应用程序以及操作系统的调度策略而发生变化。

总之，psutil.cpu_percent() 是一个强大的函数，可以帮助你监控和分析系统的 CPU 使用情况。通过合理地设置 interval 和 percpu 参数，你可以获取到对你有用的信息，以便进行性能优化和资源管理。