Whisper适配Ascend NPU开源验证任务

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yd_254538132 发表于 2024/11/19 17:13:23 2024/11/19
【摘要】 Whisper 是由 OpenAI 开发的通用语音识别模型,基于大规模的弱监督训练数据,涵盖了多种语音任务,如多语言语音识别、语音翻译和语言识别。其模型架构为基于 Transformer 的编码器-解码器模型,能够处理长达 30 秒的音频片段,并通过预测序列标记来实现多个任务。相比于特定领域的模型,Whisper 更加通用,并且能够在不同数据集上展示出更高的鲁棒性。
1. 背景介绍

开源for Huawei(参考:https://developer.huaweicloud.com/programs/opensource/contributing/)  通过和公司、高校、社区的开发者合作,完成鲲鹏、昇腾、欧拉、鸿蒙、高斯、云服务等与开源软件的适配开发,帮助繁荣Huawei的基础生态,同时让开源软件能够更加简单、高效的运行于华为云上。

开始之前,开发者可以下载 开源for Huawei Wiki(参考:https://gitcode.com/HuaweiCloudDeveloper/OpenSourceForHuaweiWiki/overview) 了解详细的开发步骤,技术准备,以及开发过程需要的各种资源。

2需求分析

2.1 项目影响力

Whisper 是由 OpenAI 开发的通用语音识别模型,基于大规模的弱监督训练数据,涵盖了多种语音任务,如多语言语音识别、语音翻译和语言识别。其模型架构为基于 Transformer 的编码器-解码器模型,能够处理长达 30 秒的音频片段,并通过预测序列标记来实现多个任务。相比于特定领域的模型,Whisper 更加通用,并且能够在不同数据集上展示出更高的鲁棒性。

截至 2024  9 月27日,Whisper项目在 GitHub 上的 star 数量已超过 68kfork 数量超过 8K,项目的贡献者数目为 69名。最近一次代码提交时间为 2024  9 月。以下是 Whipser 项目的 star 历史图:

image.png

2.2 任务目的和范围

本任务的主要目的是将 Whisper 项目适配至华为的 Ascend(昇腾)和 Kunpeng(鲲鹏)处理器,确保其在这些硬件平台上的高效运行,扩展 Whisper 模型的适用场景。这将有助于提升华为在大语言模型领域的竞争力,并增强 Ascend  Kunpeng 处理器的市场影响力。

能力要求:完成该任务需要具备 Python 开发能力,熟悉自然语言处理和语音识别技术,了解 NPU 硬件架构及指令集,掌握并行计算和性能调优知识,熟悉 Ascend  Kunpeng 处理器的编译器架构。

2.3 适配任务清单

生态

生态细类

是否需要验证

验证逻辑说明

是否需要适配

适配场景说明

昇腾生态

指令

使用昇腾处理器运行应用。

使用昇腾指令实现适配逻辑。

CANN

应用功能依赖于CANN运行。

使用CANN实现适配逻辑。

MindSpore

应用功能依赖于MindSpore运行。

使用MindSpore实现适配逻辑。

torch_npu

应用功能依赖于torch_npu运行

使用torch_npu实现适配逻辑

鲲鹏生态

指令

使用鲲鹏处理器运行应用。

使用鲲鹏指令实现适配逻辑。

Euler

使用Euler系统运行应用。

使用Euler系统调用实现适配逻辑。

数据库生态

GaussDB

使用GaussDB功能。

使用GaussDB的驱动和SQL实现适配逻辑。

 

GaussDB(DWS)

使用GaussDBDWS)功能。

使用GaussDB(DWS)的驱动和SQL实现适配逻辑。

存储生态

OBS

使用OBS功能。

基于OBS API访问实现适配逻辑。

鸿蒙生态

HarmonyOS

使用HarmonyOS系统运行应用。

使用HarmonyOS系统调用实现适配逻辑。

 

3. 工作量评估

任务

估计人天

whisper在Ascend上的环境配置和测试

8

文档撰写与发布

5

适配新的撰写

2

总计

15

4. 任务分解

4.1DEMO 流程图参考如下:

4.2 完成 Whisper演示 Demo 的设计、开发和部署

Demo 流程图参考如下:

环境准备:管理和解决项目依赖问题,确保DEMO流程可以在昇腾、鲲鹏处理器和Euler操作系统上顺利进行。

代码适配:将Whisper 项目的代码迁移至搭建好的环境并进行必要的修改和适配,测试并确保项目功能完整。

- DEMO内容:设计一个测试demo,使用whisper推理,确保可以在昇腾、鲲鹏和openEuler操作系统上顺利进行,写出文档列出详细的步骤,让初次接触这个DEMO的人可以容易的复现

文档撰写:写出文档列出详细的步骤并通过开源平台进行发布,旨在确保即便是初学者也能跟随并成功复现结果

 

4.3 完成适配心得输出

撰写一篇详细的适配心得,内容包括 Whisper 项目在 Ascend  Kunpeng 处理器上的适配过程、面临的技术挑战、解决方案以及性能优化技巧。心得文档将发布于华为云官方博客或其他技术平台。

 

4.4在华为云开发者论坛输出博客

访问华为云开发者论坛(参考:https://bbs.huaweicloud.com/blogs)发表博客,介绍完成这些任务的过程和心得。

内容包括不限于如下内容:

开源for Huawei的背景

开源软件的功能介绍

开发适配过程及碰到和解决的问题

l DEMO设计、开发、部署过程

代码推送开源社区及互动过程

博客打上如下标签:

开源(必选)

开发者(必选)

l GaussDB数据库(可选)

云数据库 GaussDB(可选)

鲲鹏(可选)

昇腾(可选)

鸿蒙(可选)

对象存储 OBS(可选)

5 验收材料

验收细则

评分说明

是否为验收必选项

结果(通过/不通过)

开发者举证

功能开发:完成与华为三大根技术生态(鲲鹏云、昇腾云、鸿蒙)适配的功能开发

基于鲲鹏、昇腾和Euler系统完成验证。

 

 

代码质量:适配华为三大根技术生态的代码质量经过工具检测达标

推送给开源社区的代码符合开源社区关于代码风格、功能、自动化测试等要求。

 

 

提供相关文档,比如部署文档、使用文档、配置文档等

根据社区要求,完善相关的开发指南和部署指导

 

 

合入到开源项目主仓:代码推送上游社区

代码合并到当前主干分支。举证提供代码仓库链接。

 

 

Deomo设计&开发:完成功能演示Demo的开发

举证提供DEMO前端地址。

 

 

Demo部署&验证:完成功能演示DEMO基于华为昇腾、鲲鹏和Euler系统环境的部署和功能验证

提供DEMO部署验证结果的关键截图进行举证。提供DEMO运行环境和资源的规格清单。

 

 

发布博客:发布博客介绍适配心得。

提供博客的地址。

 

 

制作单机版无高危开源镜像。

上架云商店。

 

 

单机版镜像上架时支持模板部署。

 

 

 

制作集群版无高危开源镜像

上架云商店。

 

 

集群版镜像上架时支持模板部署

 

 

 

 

6. 参考资料

  1. Whisper GitHub 仓库: https://github.com/openai/whisper
  2. 华为 Ascend 开发者社区: https://developer.huawei.com/ascend


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