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InternLM适配Ascend NPU开源开发任务
InternLM2.5是由InternAI开发的大语言模型，基于 Transformer 架构进行改进，采用了更深层的网络结构和优化的训练策略，提升了模型的推理速度和生成质量。该模型以支持多种自然语言处理任务为目标，包括文本生成、翻译、对话、问答、信息抽取等。拥有卓越的推理能力，在数学推理方面取得了向量级模型最优精度，超越了Llama3；有效支持百万字超长上下文；支持用户可以根据自己的需求通过特定
开发者 开源 昇腾
作者小头像 yd_254538132 2024-11-20 17:50:59
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Whisper适配Ascend NPU开源验证任务
Whisper 是由 OpenAI 开发的通用语音识别模型，基于大规模的弱监督训练数据，涵盖了多种语音任务，如多语言语音识别、语音翻译和语言识别。其模型架构为基于 Transformer 的编码器-解码器模型，能够处理长达 30 秒的音频片段，并通过预测序列标记来实现多个任务。相比于特定领域的模型，Whisper 更加通用，并且能够在不同数据集上展示出更高的鲁棒性。
开发者 开源 昇腾
作者小头像 yd_254538132 2024-11-20 17:30:43
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InternLM2.5基于Ascend NPU的环境配置及应用部署心得
一、任务需求首先了解熟悉任务计划书（https://bbs.huaweicloud.com/blogs/439896），目的需求是将 InternLM2.5 项目适配至华为的 Ascend（昇腾）和 Kunpeng（鲲鹏）处理器，确保模型能在这些硬件平台上的高效运行，需要注意系统架构是aarch64。二、过程本文验证的模型是InternLM2.5-1.8B-chat，可根据需求替换不同参数的...
开发者 开源 昇腾
作者小头像 yd_254538132 2024-11-20 17:12:36
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Whisper基于Ascend NPU的环境配置及应用部署心得
一、任务需求首先了解熟悉任务计划书（https://bbs.huaweicloud.com/blogs/439894），目的需求是将 Whisper 项目适配至华为的 Ascend（昇腾）和 Kunpeng（鲲鹏）处理器，确保模型能在这些硬件平台上的高效运行，需要注意系统架构是aarch64。二、过程明确需求后开始熟悉模型，了解其需要的配置和环境要求拉取镜像，参考http://mirrors...
开发者 开源 昇腾
作者小头像 yd_254538132 2024-11-20 10:51:32
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Yi适配Ascend NPU开源开发任务
Yi-1.5是由零一万物公司推出升级版大语言模型。该模型使用了500Btoken的高质量语料库进行预训练，并在300万个不同的微调样本上进行了微调，从而实现了在编程、数学、逻辑推理和指令执行等方面的显著提升。Yi-1.5提供了6B、9B和34B三个版本，以适应不同场景下的计算资源限制与性能需求。
开发者 开源 昇腾
作者小头像 yd_254538132 2024-11-19 17:59:05
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Ollama适配Ascend NPU开源开发任务
Ollama 是一个专注于大规模语言模型推理的开源项目，旨在提供高效的工具和方法，支持多种语言模型的本地推理任务。项目的核心目标是通过简化模型的运行流程，让用户能够在本地设备上轻松执行语言模型推理任务。
开发者 开源 昇腾
作者小头像 yd_254538132 2024-11-19 17:25:49
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llm_aided_ocr适配Ascend NPU开源适配任务
Llm_aided_ocr是一个基于LLM的OCR扫描PDF开源工具，旨在通过利用多模态大语言模型（LLM）将原始的OCR扫描PDF文本转换成高准确度、格式正确且易于阅读的Markdown文档。任务目标是将 Llm_aided_ocr 项目移植并适配到昇腾 NPU、鲲鹏 CPU 和 OpenEuler 系统上，确保其在这些平台上的正常运行。
开发者 开源 昇腾
作者小头像 yd_254538132 2024-11-19 17:24:55
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NCNN适配Ascend NPU开源开发任务
NCNN 是由腾讯开源的高性能神经网络推理框架，专为移动端和嵌入式设备设计，具有轻量化、高效和跨平台的特点。本次任务目标是将 NCNN 项目适配到华为的 Ascend NPU、Kunpeng CPU 以及 OpenEuler 操作系统上，确保其在这些平台上具有优良的性能表现和兼容性。
开发者 开源 昇腾
作者小头像 yd_254538132 2024-11-19 17:23:42
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LLaMA-Factory适配Ascend NPU开源开发任务
LLaMA-Factory 是一个专注于大规模语言模型训练和优化的开源项目，旨在提供高效的工具和方法，支持多种语言模型的生成与训练。本任务的主要目的是将 LLaMA-Factory 进一步优化，以确保其在不同硬件环境（昇腾、鲲鹏和openEuler操作系统）上的高效运行。
开发者 开源 昇腾
作者小头像 yd_254538132 2024-11-19 17:22:38
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Codegeex4适配Ascend NPU开源开发任务
CodeGeeX4可以支持代码补全与生成、代码解释、联网搜索、函数调用、仓库级代码问答等多种功能，覆盖了软件开发的各个场景。本任务的目标是将 CodeGeeX4 项目适配到华为的昇腾 NPU、鲲鹏 CPU 以及欧拉操作系统（OpenEuler）上，确保其在这些平台上的正常运行。
开发者 开源 昇腾
作者小头像 yd_254538132 2024-11-19 17:21:20
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