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yd_254538132
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Facenet适配昇腾开源任务心得
一、任务需求根据项目任务计划书,目的让facenet能够在昇腾环境上高效运行,确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能,旨在通过深度学习技术实现高效、准确的人脸识别和验证。二、开发过程明确任务目的和demo要求后,先获取源码,facenet的github网址:https://github.com/timesler/facenet-pytorch。首先创建一个进行开发过程的虚拟环境,conda ...
开发者
开源
昇腾
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2024-12-14 15:10:47
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NCNN适配鲲鹏开源验证任务
NCNN 是由腾讯开源的高性能神经网络推理框架,专为移动端和嵌入式设备设计,具有轻量化、高效和跨平台的特点。本次任务目标是将 NCNN 项目适配到华为的Kunpeng CPU 上,确保其在这些平台上具有优良的性能表现和兼容性。
开发者
开源
鲲鹏
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2024-12-13 14:34:14
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Yi-1.5基于昇腾的环境配置及应用部署心得
一、任务需求首先了解熟悉任务计划书(https://bbs.huaweicloud.com/blogs/439896),目的需求是将 Yi-1.5项目适配至华为的 Ascend(昇腾)和 Kunpeng(鲲鹏)处理器,确保模型能在这些硬件平台上的高效运行,需要注意系统架构是aarch64。二、过程本文验证的模型是Yi-1.5-6B-Chat,可根据需求替换不同参数的模型明确需求后开始熟悉模型...
开发者
开源
昇腾
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2024-12-06 09:44:38
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Yi适配昇腾开源验证任务
Yi-1.5是由零一万物公司推出升级版大语言模型。该模型使用了500Btoken的高质量语料库进行预训练,并在300万个不同的微调样本上进行了微调,从而实现了在编程、数学、逻辑推理和指令执行等方面的显著提升。Yi-1.5提供了6B、9B和34B三个版本,以适应不同场景下的计算资源限制与性能需求。
开发者
开源
昇腾
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2024-12-02 14:45:41
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InternLM基于昇腾的环境配置及应用部署心得
一、任务需求首先了解熟悉任务计划书(https://bbs.huaweicloud.com/blogs/439896),目的需求是将 InternLM项目适配至华为的 Ascend(昇腾)和 Kunpeng(鲲鹏)处理器,确保模型能在这些硬件平台上的高效运行,需要注意系统架构是aarch64。二、过程本文验证的模型是internlm2_5-1_8b-chat,可根据需求替换不同参数的模型明确...
开发者
开源
昇腾
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llm_aided_ocr适配昇腾开源验证任务
1. 背景介绍开源for Huawei(参考:https://developer.huaweicloud.com/programs/opensource/contributing/)通过和公司、高校、社区的开发者合作,完成鲲鹏、昇腾、欧拉、鸿蒙、高斯、云服务等与开源软件的适配开发,帮助繁荣Huawei的基础生态,同时让开源软件能够更加简单、高效的运行于华为云上。开始之前,开发者可以下...
开发者
开源
昇腾
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LLaMA-Factory适配昇腾开源开发任务
LLaMA-Factory 是一个专注于大规模语言模型训练和优化的开源项目,旨在提供高效的工具和方法,支持多种语言模型的生成与训练。本任务的主要目的是将 LLaMA-Factory 进一步优化,以确保其在不同硬件环境(昇腾、鲲鹏和openEuler操作系统)上的高效运行。
开发者
开源
昇腾
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2024-11-28 14:20:03
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Whisper基于昇腾的环境配置及应用部署心得
一、任务需求首先了解熟悉任务计划书(https://bbs.huaweicloud.com/blogs/439894),目的需求是将 Whisper 项目适配至华为的 Ascend(昇腾)和 Kunpeng(鲲鹏)处理器,确保模型能在这些硬件平台上的高效运行,需要注意系统架构是aarch64。二、过程明确需求后开始熟悉模型,了解其需要的配置和环境要求拉取镜像,参考http://mirrors...
开发者
开源
昇腾
yd_254538132
2024-11-28 11:12:44
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Codegeex4适配昇腾开源开发任务
CodeGeeX4可以支持代码补全与生成、代码解释、联网搜索、函数调用、仓库级代码问答等多种功能,覆盖了软件开发的各个场景。本任务的目标是将 CodeGeeX4 项目适配到华为的昇腾 NPU、鲲鹏 CPU 以及欧拉操作系统(OpenEuler)上,确保其在这些平台上的正常运行。
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开源
昇腾
yd_254538132
2024-11-28 11:10:53
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llm_aided_ocr适配昇腾开源适配任务
Llm_aided_ocr是一个基于LLM的OCR扫描PDF开源工具,旨在通过利用多模态大语言模型(LLM)将原始的OCR扫描PDF文本转换成高准确度、格式正确且易于阅读的Markdown文档。任务目标是将 Llm_aided_ocr 项目移植并适配到昇腾 NPU、鲲鹏 CPU 和 OpenEuler 系统上,确保其在这些平台上的正常运行。
开发者
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昇腾
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2024-11-28 11:09:55
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