HarmonyOs开发：关系型数据库封装之增删改查

前言

数据量较少的持久化存储，我们可以选择用户首选项或者是分布式键值数据库进行操作，如果前两种无法满足，在鸿蒙当中，也给我们提供了关系型数据库进行数据之间的操作，和Android中类似，关系型数据库基于SQLite组件，提供了一套完整的对本地数据库进行管理的机制，也对外提供一系列的增、删、改、查等接口，非常的方便，为了针对数据更加方便的操作，目前对系统的Api做了一层简单的封装。

本篇的内容大致如下：

1、远程地址依赖

2、数据库创建和表创建

3、数据库增删改查

4、使用总结

一、远程地址依赖

在工程的oh-package.json5中设置三方包依赖，配置示例如下：

"dependencies": { "@abner/datastore": "^1.0.0"}

OpenHarmony三方库中心仓地址：

https://ohpm.openharmony.cn/#/cn/detail/@abner%2Fdatastore

二、数据库创建和表创建

1、数据库创建

数据库创建，在初始化的时候，会默认创建，在AbilityStage里初始化即可。

DbUtil.getInstance().init(this.context)

属性介绍

storeConfig

2、数据表创建

数据表的创建有两种方式，一种是sql语句执行，一种是对象形式执行。

sql语句执行

DbUtil.getInstance()
          .executeSql("CREATE TABLE table_name(id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,name VARCHAR(50),age INT)")

对象形式执行【推荐】

对象形式，弱化了sql语句，但本身还是以sql的形式进行创建数据表，只是业务层的操作，没有了sql操作，执行很是简单直观，第一个参数是数据表的名字也就是table_name，第二个参数是一个对象，也就是数据表的字段，每个字段，需要指定其数据类型等必要的参数，比如主键，自增，长度等等。

DbUtil.getInstance().createTable("table_name", {
    "id": { type: DbTableFieldType.INTEGER, isPrimaryKey: true, isAutoIncrement: true },
     "name": { type: DbTableFieldType.VARCHAR, length: 120 },
     "age": { type: DbTableFieldType.INT, length: 30 }
})

三、数据库增删改查

1、增

普通存储

需要定义ValuesBucket对象进行传递。

const valueBucket1: ValuesBucket = {
          'name': "AbnerMing",
          'age': 18,
        }
DbUtil.getInstance().insert("table_name", valueBucket1)

对象存储

 let bean = new DbDataBean()
 bean.name = "AbnerMing"
 bean.age = 18
 DbUtil.getInstance().insertBean("table_name", bean)

2、删

普通删除

需要用RdbPredicates对象进行设置过滤条件，可以直接查看官网Api即可。

let deleteRdbPredicates = new relationalStore.RdbPredicates("table_name");
deleteRdbPredicates.equalTo("id", 1);

DbUtil.getInstance().delete(deleteRdbPredicates)

对象删除

和普通删除类似，只不过RdbPredicates对象做了简单封装，需要调用filterRdbPredicates方法进行设置过滤条件。

DbUtil.getInstance()
          .filterRdbPredicates({ equalTo: { "id": 2 } })
          .deleteBean("table_name")

3、改

普通修改

const valueBucket: ValuesBucket = {
          'name': "ming",
          'age': 28,
        }

let upDataRdbPredicates = new relationalStore.RdbPredicates("table_name");
upDataRdbPredicates.equalTo("id", 1)

DbUtil.getInstance().update(upDataRdbPredicates, valueBucket)

对象修改

filterRdbPredicates方法为过滤条件，也就是你要更改哪一条数据。

 let uBean = new DbDataBean()
 uBean.name = "Ming"
 uBean.age = 20
 DbUtil.getInstance()
  .filterRdbPredicates({ equalTo: { "id": 2 } })
  .updateBean("table_name", uBean)

4、查

普通查询

let predicates = new relationalStore.RdbPredicates("table_name");

 DbUtil.getInstance().query(predicates, (resultSet: relationalStore.ResultSet) => {
          // resultSet是一个数据集合的游标，默认指向第-1个记录，有效的数据从0开始。
          while (resultSet.goToNextRow()) {
            const id = resultSet.getLong(resultSet.getColumnIndex("id"));
            const name = resultSet.getString(resultSet.getColumnIndex("name"));
            const age = resultSet.getLong(resultSet.getColumnIndex("age"));
          }
        })

对象查询

获取全部

DbUtil.getInstance()
          .queryAllBean<DbDataBean>("table_name", (data) => {
           
          })

获取单个

DbUtil.getInstance()
          .filterRdbPredicates({ equalTo: { "id": 1 } })
          .queryBean<DbDataBean>("table_name", (data) => {
            
          })

5、filterRdbPredicates

在对象操作的增删改查中，这个方法忽视不得，可执行属性如下：

四、使用总结

每个方法都预留了多种调用方式，比如使用callback异步回调或者使用Promise异步回调，亦或者同步执行，大家在使用的过程中，可以根据自身业务需要进行选择性调用，也分别暴露了成功和失败的方法，可以针对性的判断在执行的过程中是否执行成功。

如下案例：

DbUtil.getInstance().delete(deleteRdbPredicates,
          (rows: number)=>{
            //成功
          },
          (err: BusinessError)=>{
            //失败
        })