网页抓取API：市场调研利器，风险分析！

网页抓取API（Technical Full Name: Web Scraping API）作为先进的市场研究和竞品分析工具，可助企业全面把握市场动态。借助此工具，企业能迅速搜集海量网络数据进行深度剖析，洞察对手、捕捉市场动向及消费者举动，如：

1. 市场调研：为保持竞争力，企业需深入了解所处市场。分析竞争对手数据与市场趋势，助力企业做出更明智决策。

2. 品牌保护：网页抓取对于品牌保护至关重要，因其能通过全网数据采集确保品牌安全无虞。

3. 价格监控：企业需时刻关注市场价格变动。价格抓取是精准定价策略制定的关键环节。

4. SEO监控：网页抓取可协助企业收集搜索引擎结果页面（SERP）所需信息，追踪公司排名情况与进度。企业常求助于SEO代理商进行SEO监控。

5. 评价监控：跟踪客户评价并及时响应，提升企业线上声誉，助力实现营销目标。

在使用网页抓取API前，人们常存以下疑问：

1. 网页抓取API是否等同于网络爬虫？答案：否。

2. 网页抓取API是否存在风险？答案：是。

面对这些问题，我们应如何应对呢？请继续阅读。

什么是网页抓取API？

网页抓取（即网络抓取、网站抓取、网络数据提取）是指从目标网站收集公共网络数据的自动化流程。不必手动采集数据，使用网页抓取工具几秒钟就可以获取大量信息。一般有两种方式获取该服务：

1、自建网络爬虫

网络爬虫是用于完成数据采集任务的特定工具。它能够向目标网站发出请求并从中提取信息。先进的网络爬虫还可以解析所需数据。

自建网络爬虫需要经验丰富、熟练掌握特定编程知识的开发团队。Python是其中最常用的编程语言。此外，如果选择自建，还要确保为开发人员提供各种必要资源。例如，IP代理维护、IP拦截、CAPTCHA验证和其他挑战。

2、使用三方网页抓取API

市场上有许多三方网页抓取API服务商，很适合中小企业或研发能力弱的企业使用，因为它们解决了很多技术难题。幂简集成整理了一些API服务商清单：

• import.io网页抓取
• 网页内容提取API-Scraperbox
• Scrapestack实时WEB抓取
• 网页抓取API接口-Abstract
• 抽象网页抓取API

网页抓取与网页爬取的差异是什么？

“网页抓取”(Web Scraping)和”网页爬取”(Web Crawling)这两个术语经常被交替使用，它们都涉及到从互联网上自动获取信息。尽管它们在某些方面有相似之处，但它们在目的、方法和应用场景上存在一些区别：

网页抓取API是否存在风险？

网页抓取的合法性是个热门话题，对企业来说尤其重要，非常容易触发数据隐私、知识产权等方面法律和法规，例如：

• 1、侵犯隐私：如果API抓取了包含个人信息的网页，可能会侵犯个人隐私。
• 2、违反数据保护法规：许多国家和地区有严格的数据保护法规，如欧盟的通用数据保护条例（GDPR），网页抓取可能会违反这些法规。
• 3、知识产权/版权问题：网页上的内容可能受版权保护，未经授权的抓取和使用可能侵犯版权。
• 4、用户同意缺失：在没有获得数据所有者的明确同意的情况下抓取和使用数据，可能违反隐私政策和用户协议。
• 5、服务条款违规：许多网站在其服务条款中明确禁止未经授权的数据抓取，使用API抓取这些网站的数据可能违反服务条款。

如何规避？建议在开始进行网页抓取前，要了解以下事项：

1. 了解版权政策，尽管是采集公共数据，也要确保遵守这类数据的适用法律，例如下载受版权保护的数据。
2. 研究robots.txt，这是网站所有者对爬虫访问权限的指示。
3. 研究授权政策，如果可能，直接与网站所有者联系。
4. 隐私保护，避免登录网站来获取所需信息，因为这样做，您势必接受服务条款或其他法律协议，而这样可能会禁止自动数据采集流程。

网页抓取API案例研究

本文主要用Scraperbox公司提供的网页抓取API示例使用过程。一般网页抓取API包括如下几个过程：抓取 –> 解析 –> 结构化存储 –>数据分析。

假定抓取Amazon竞品的商品信息

抓取工具一般会遇到很多这样的“机器人检查”页面，也是自研网页抓取API需要解决的第一个问题。

抓取：编写程序，集成网页抓取API

对于此示例，让我们创建一个调用 ScraperBox API 的 Python 程序，确保YOUR_API_KEY用您的 API 密钥替换：

import urllib.parse<br>
import urllib.request<br>
import ssl<br>
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context<br>
<br>
# Urlencode the URL<br>
url = urllib.parse.quote_plus("https://www.amazon.com/Edward-Tools-Bend-proof-Garden-Trowel/dp/B01N297HU0")<br>
<br>
# Create the query URL.<br>
query = "https://api.scraperbox.com/scrape"<br>
query += "?api_key=%s" % "YOUR_API_KEY"<br>
query += "&amp;url=%s" % url<br>
<br>
# Call the API.<br>
request = urllib.request.Request(query)<br>
raw_response = urllib.request.urlopen(request).read()<br>
html = raw_response.decode("utf-8")<br>
<br>
print(html)

解析：从 HTML 中提取数据

几乎每种编程语言都有一个 dom 解析器包。在我们的例子中，使用 Pyhton BeautifulSoup包：

# Rest of the code here<br>
<br>
# Setup beautifulsoup<br>
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')<br>
<br>
# Find the element<br>
title_element = soup.select_one("#title")<br>
<br>
# Get the text content<br>
title = title_element.getText().strip()<br>
<br>
print("Title=" + title)

结构化存储：将数据按照分析要求存储在DB

将上面解析来的数据，结构化存储到数据库，例如商品综合信息表 (product_overview):

数据分析：Excel或BI工具

数据量小的情况下，直接使用Excel，简单又快捷；数据量比较大时，可以使用BI工具，甚至将AI+BI结合起来，更高效的产出研究报告。

网页抓取API还能用？

经过上面的分析及案例，可以看到如下结论：按照上文讲述的规则来用，是没有风险的，也是正常的商业手段。

自建网页抓程序取所依赖的API怎么找？

用幂简集成搜索API最方便！幂简集成(explinks.com)专注于为开发者提供全面、高效、易用的API平台解决方案。幂简API平台提供了多种维度发现API的功能：通过关键词搜索API、从API Hub分类浏览API、从开放平台分类浏览企业间接寻找API等。

此外，幂简集成开发者社区会编写API入门指南、多语言API对接指南、API测评等维度的文章，让开发者选择符合自己需求的API。