最佳实践：API速率控制与节流

每个系统皆基于有限的资源运作，如计算机系统的内存限制是编程人员在处理内存使用时所遇到的常见难题。过度占用内存可能影响程序运行速度甚至引发崩溃，因此优化内存使用及避免内存泄漏至关重要。

同样，应用程序编程接口（API）亦受限。为保证服务质量与安全性，应用速率限制不可或缺。此举可作为API防护手段，抵御恶意机器人及DDoS攻击造成的性能下降；同时，在大量合法用户同时访问API时，亦能发挥作用。

API限制则是另一种管理API流量、防止过载的策略，但其原理略有差异。

总而言之，API速率限制与节流均为有效管理API的关键手段。具体选用何种技术需根据企业实际需求而定。理解二者间的差异对于为API选择合适的管理方案以实现最佳性能至关重要。

以下将深入探讨API速率限制与节流的相关内容。

什么是速率限制？

速率限制是控制发送到服务器或API的请求数量的一种方式。

这很重要，因为它可以帮助服务器避免不堪重负，并确保一切顺利运行。如果发出的请求过多，服务器可以拒绝请求、显示错误消息或等待一段时间再做出响应。

最常见的速率限制技术是 Amazon Web Services API 使用的令牌桶算法。其工作原理如下：

令牌桶算法

当客户端发出请求时，服务器会检查桶中是否有可用的令牌。如果有可用的令牌，服务器会从桶中取出一个令牌并处理请求。如果没有令牌，服务器会拒绝该请求，客户端必须等待新的令牌。

令牌桶算法的工作原理是为每个请求分配令牌，每个令牌代表一个允许的请求单位。

令牌以固定的速率添加到桶中，设置可以处理的最大请求数。

令牌桶算法是一种灵活的技术，可以控制流量速率并可用于防止系统过载。

其他一些常见的 API 速率限制技术包括：

**配额：**这限制了在一定时间内（一秒、一分钟或一小时）可以发出的请求数量。它有助于确保明智而高效地使用资源。可以为应用程序的不同部分（例如用户或客户端）设置配额。

**请求限制：**一种限制特定时间段内发出的请求数量的技术。请求限制是一种管理流量高峰的有效方法，通常比其他速率限制技术更严格。

**动态速率限制：**根据 API的当前使用情况和性能调整速率限制。例如，如果进入 API 的请求过多，则会导致速率限制降低，以防止系统过载。

什么是 API 限制？

API限制是一种控制 API 请求数量的技术，通过暂时阻止超出允许请求率的客户端来控制。这样可以防止他们在一定时间内发出任何进一步的请求。

限制是服务器在客户端在特定时间段内超出预定义限制时采用的一种响应技术，比速率限制更积极。

节流通常用于管理 API流量并防止过载——通过确保服务器可以处理来自多个客户端的请求而不会减慢或崩溃。

节流可以通过不同的方式实现：

**延迟对传入请求的响应：**服务器有意延迟对传入 API 请求的响应。例如，它可能会延迟发送请求的信息一小段时间，例如几秒钟。此延迟可以统一适用于所有请求，也可以根据特定客户端的请求数量而变化。

暂时阻止超过允许请求率的客户端：检测以超过允许限制的速率发出请求的客户端，并阻止它们在一段规定的时间内发出进一步的请求。

**请求排队：**当向服务器发出请求时，它会将该请求与所有其他收到的请求一起放入队列中。然后，服务器根据收到的顺序处理每个请求。如果请求队列太长，服务器可能无法处理更多请求，因此新请求必须等待。

**并发请求限制：**服务器限制每个客户端的并发请求数，比如每个客户端每秒最多可发出 10 个请求。

**带宽限制：**限制在一定时间段内传输到客户端或从客户端传输的数据量。限制可以基于客户端的 IP 地址、用户帐户或其他相关因素。

通过强制限制 API 的使用，节流有助于维护系统稳定性并确保不同客户端之间的公平资源分配。

企业为何要实施速率限制？

**防止服务器过载：**通过控制接收请求的速率来帮助防止服务器过载。通过限制在一定时间范围内发出的请求数量，您可以保持服务器的稳定性和响应能力。

**防范恶意攻击：**防范恶意攻击，例如拒绝 (DoS) 攻击，这种攻击的目的是向服务器发送过多的请求。通过限制请求的速率，您可以防止这些类型的攻击造成损害。

**管理资源和成本：**通过控制 API 的使用来管理资源和成本。通过限制可发出的请求数量，您可以以最高效的方式使用资源，并避免因过度使用 API 而产生不必要的成本。

速率限制挑战

对于非技术受众来说，解释速率限制的概念可能具有挑战性。但是，如果您想查看PandaDoc 提供的免费咨询提案模板，您可以清楚简洁地传达这种方法的优点和局限性 – 让潜在客户和利益相关者能够就他们的 API使用做出明智的决定。

这种简化的方法可确保所有必要的细节都以专业的方式纳入和呈现，以透明的方式为各方节省时间和精力。

企业为什么要实施 API 限制？

**确保公平使用：**通过限制每个用户或客户端处理请求的速率来确保 API 的公平使用。这有助于防止某些用户或客户端垄断资源，并确保所有用户都能平等地访问 API。

**提供更好的用户体验：**控制请求数量有助于避免 API 过载并确保快速处理请求。这可以改善用户体验和开发者体验，使其更加流畅、响应更快，从而让客户更满意，更有可能保持忠诚度。

**促进合规：**对于必须遵守法规或准则的企业来说，这至关重要。例如，准备数字营销提案的企业必须遵守数据隐私法或行业标准。这同样适用于 API。如果您控制请求的处理速度，则可以确保您的企业遵守规则并避免法律或声誉问题。使用标准化的API 样式指南可以使此过程更加顺畅。

API 速率限制与节流：有什么区别？

速率限制和节流之间的主要区别在于，速率限制就像一个温和的提醒，客户端在一定时间内只能发出一定数量的请求。这会导致它们的速度变慢，但不会完全停止它们。

节流是一种更严厉的方法，可以完全阻止客户端在一定时间内发出请求。速率限制通常用于保持系统平稳运行，而节流更像是阻止不良行为或服务器攻击的最后手段。

API 速率限制与节流如何选择？

无论您依靠API 集成进行数据收集和报告、支付处理还是促进电子商务平台运营，有效地管理它们的使用和性能都至关重要。

在为客户提供服务与确保服务器稳定性之间取得适当的平衡至关重要。

尽管节流和速率限制之间的差异似乎并不显著，但了解这两种技术的区别还是很重要的。

通过仔细考虑可用的不同速率限制技术并选择最适合您业务的方法，您可以提高客户满意度，同时通过适当的控制有效地管理网络流量。

幂简集成（Explinks.com），国内领先的API集成管理平台，专注于为开发者提供全面、高效、易用的API集成解决方案。我们通过构建强大的API社区和创新的集成工具，持续增加API品类及预集成服务商规模，让使用者一站发现、试用、集成国内外API接口，从而用API连接一切，加速其在AI时代的数字业务创新。