Python 解析JSON

在Python中，解析JSON（JavaScript Object Notation）数据是一个常见的操作，因为JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。Python标准库中的json模块提供了对JSON数据的解析和生成功能。

解析JSON

要使用Python解析JSON数据，你需要首先确保你的数据是JSON格式的字符串。然后，你可以使用json.loads()函数将这个JSON字符串转换成Python的数据类型（如字典、列表、字符串、整数、浮点数等）。

示例

假设你有以下的JSON字符串：

json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'

你可以使用json.loads()来解析这个字符串：

import json

json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'

# 解析JSON字符串
data = json.loads(json_str)

# 现在data是一个Python字典
print(data)  # 输出: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
print(data["name"])  # 输出: John

从文件中读取并解析JSON

如果你有一个包含JSON数据的文件，你可以使用open()函数打开这个文件，然后使用json.load()（注意是load而不是loads）来解析文件内容。

示例

假设你有一个名为data.json的文件，内容如下：

{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

你可以这样读取并解析这个文件：

import json

# 打开并读取JSON文件
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# 现在data是一个Python字典
print(data)  # 输出: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
print(data["name"])  # 输出: John

注意事项

• 确保JSON字符串是有效的，否则json.loads()或json.load()会抛出json.JSONDecodeError异常。
• json.loads()用于解析JSON格式的字符串，而json.load()用于解析JSON格式的文件内容。
• 在处理大型JSON文件时，考虑内存使用情况，因为整个文件内容会被加载到内存中。对于非常大的文件，可能需要考虑使用流式解析方法或其他解决方案。