SQL优化 —— join与子查询

在SQL查询优化中，子查询（Subquery）和连接（Join）的性能优劣并不是绝对的，而是取决于多种因素，包括数据库管理系统（DBMS）的具体实现、数据的分布、索引的使用情况、查询的具体形式以及查询优化器的行为等。然而，有一些一般性的原则和指导方针可以帮助我们理解何时可能更倾向于使用一种方法而不是另一种。

子查询

子查询是在SELECT、INSERT、UPDATE或DELETE语句的WHERE子句或SELECT列表中嵌套的SELECT语句。子查询可以返回单行单列（标量子查询）、单行多列（行子查询）或多行多列（表子查询）。

优点：

• 有时可以使查询逻辑更清晰，特别是当需要基于某个复杂条件选择数据时。
• 在某些情况下，如果优化器能够很好地处理它们，它们可能表现得相当高效。

缺点：

• 可能导致查询难以理解和维护。
• 如果没有被优化器正确优化，可能会导致性能下降，尤其是当子查询在FROM子句中被当作表（表子查询）使用时，因为DBMS可能需要为子查询的结果集创建临时表。

连接（Join）

连接用于结合来自两个或多个表的行。

优点：

• 通常在处理多表关系时更为直观和高效。
• 大多数现代数据库系统都对连接操作进行了高度优化，特别是在存在有效索引的情况下。
• 可以很容易地控制结果集的哪些列被包含，哪些被排除。

缺点：

• 如果连接条件复杂或涉及大量数据，可能会导致性能问题。
• 需要仔细设计索引和查询以避免笛卡尔积或不必要的行复制。

性能比较

• 当子查询可以被优化为高效的等价连接时，通常连接会更快，因为连接是大多数数据库优化器的重点优化对象。
• 对于存在大量数据的复杂查询，连接可能更易于优化和维护。
• 对于简单查询或当子查询仅用于返回单个值（如聚合值）时，子查询可能更简洁且性能不差。
• 考虑查询优化器的行为：现代数据库优化器通常能够识别并优化子查询和连接的等价形式，但具体效果因DBMS而异。

结论

选择子查询还是连接，应基于具体查询的需求、数据的分布、查询的复杂性以及数据库管理系统的特点来决定。在编写查询时，最好先尝试不同的方法，并使用数据库提供的查询分析工具来评估性能。同时，也要考虑到代码的可读性和可维护性。