Python 使用PIL库获取图像基本信息

在Python中，使用PIL（Python Imaging Library）或其更新版Pillow来获取图片的基本信息是一个常见的任务。Pillow库提供了丰富的图像处理功能，包括读取图片、修改图片属性、转换图片格式等。以下是如何使用Pillow库来获取图片的基本信息的一个示例：

首先，确保你已经安装了Pillow库。如果未安装，可以通过pip安装：

pip install Pillow

然后，你可以使用以下代码来获取图片的基本信息：

from PIL import Image

# 打开图片
image_path = 'your_image_path.jpg'  # 替换为你的图片路径
image = Image.open(image_path)

# 获取图片基本信息
# 图片格式
format = image.format
# 图片模式，如RGB、RGBA等
mode = image.mode
# 图片尺寸（宽度，高度）
size = image.size
# 图片的颜色数量（对于调色板图像）
palette = image.palette  # 注意：这仅在图像具有调色板时有效
# 图片的分辨率（像素/英寸），以元组形式返回（水平分辨率，垂直分辨率）
resolution = image.tag[270] if 270 in image.tag else None  # PIL版本可能不同，此方法在某些版本上可能不适用

# 打印信息
print(f"Format: {format}")
print(f"Mode: {mode}")
print(f"Size: {size}")
if palette:
    print(f"Palette: 存在")
else:
    print(f"Palette: 不存在")
if resolution:
    print(f"Resolution: {resolution}")
else:
    print(f"Resolution: 未知")

如果你需要获取图片的DPI（点每英寸），可能需要使用不同的方法，因为Pillow不直接提供DPI属性。通常情况下，你可以通过图片的分辨率和尺寸来计算DPI，但这取决于你如何定义“点”。例如，假设我们假设1英寸等于25.4毫米，并且我们有一个1000x1000像素的图像，其分辨率为72x72像素/英寸。那么DPI（水平和垂直）都可以计算为：(1000像素 / 25.4毫米) * (25.4毫米 / 72像素/英寸) ≈ 13.89 DPI。

注意： 以上计算DPI的方法并不总是准确的，因为DPI通常与图像的打印或显示方式相关。在数字世界中，我们通常只关注像素尺寸和分辨率

请注意，上述代码中关于分辨率和DPI的部分可能需要根据你的具体需求和Pillow的版本进行调整。Pillow本身并不直接提供DPI作为属性，因为DPI更多地与图像的打印或显示有关，而不是其数字表示。然而，你可以通过解析图像的元数据（如EXIF数据）或使用其他库（如Pillow的Image._getexif()方法，但请注意该方法可能不是公开的API，未来版本中可能会更改或删除）来获取更详细的图像信息，包括DPI等。

对于大多数用途，知道图像的格式、模式、尺寸和（可能的话）分辨率就足够了。