在MFC（Microsoft Foundation Classes）开发中，使用Visual Studio进行编译和链接时，可以采用多种优化策略来提升应用程序的性能。其中，“全程序优化”是一个重要的概念，它涉及在编译和链接阶段对代码进行优化。关于您提到的“使用链接时间代码生成”、“按配置优化 - 检测”、“按配置优化 - 优化”和“按配置优化 - 更新”这几种优化策略，以下是它们的解释和区别：

1. 使用链接时间代码生成（Link Time Code Generation, LTCG）

解释：
链接时间代码生成（LTCG）是一种在链接阶段对代码进行优化的技术。它允许编译器在链接过程中重新优化整个程序的代码，包括跨模块的优化。这种优化可以消除不必要的代码复制，优化函数调用和内联，以及进行其他高级优化。

特点：

• 全局优化：能够考虑整个程序的结构和代码，进行更全面的优化。
• 提高性能：通过减少代码冗余和改进函数调用，可以显著提高程序的执行速度。
• 增加编译时间：由于需要在链接阶段进行额外的优化工作，因此编译和链接的时间可能会增加。

2. 按配置优化 - 检测（Profile Guided Optimization - Instrumentation）

解释：
按配置优化（特别是PGO中的检测阶段）涉及在应用程序的执行过程中收集性能数据（通常称为“插桩”）。这些数据随后用于指导后续的优化过程。

特点：

• 数据驱动：基于实际运行时的性能数据来指导优化。
• 两个阶段：通常包括检测（Instrumentation）和优化（Optimization）两个阶段。
• 耗时：由于需要在实际环境中运行应用程序以收集数据，因此可能会非常耗时。

3. 按配置优化 - 优化（Profile Guided Optimization - Optimization）

解释：
在检测阶段收集到性能数据后，优化阶段将使用这些数据来优化应用程序的代码。这包括调整循环、内联函数、重新排序代码等，以提高程序的执行效率。

特点：

• 针对性优化：基于实际运行数据进行的优化更加精确和有效。
• 提升性能：可以显著提高应用程序的执行速度和效率。
• 依赖检测数据：优化效果直接依赖于检测阶段收集到的数据质量。

4. 按配置优化 - 更新（通常不是PGO的直接阶段，但可能是相关优化流程的一部分）

解释：
虽然“按配置优化 - 更新”不是一个标准的PGO阶段，但在实际应用中，优化过程可能需要根据新收集的数据或新的优化策略进行更新。这可能包括重新编译和链接应用程序，以应用新的优化设置或修复发现的问题。

特点：

• 迭代优化：可能是一个持续的过程，随着新数据和优化策略的出现而更新。
• 灵活性：允许开发人员根据应用程序的性能表现和需求调整优化策略。

区别总结

需要注意的是，上述优化策略并不是孤立的，它们通常可以相互结合使用，以达到更好的优化效果。例如，可以先使用PGO的检测阶段收集性能数据，然后在链接时间代码生成过程中应用这些数据进行优化。同时，根据优化结果和新的性能需求，可以进一步更新优化策略并进行迭代优化。