性能测试概念

简介

性能测试是软件测试的一种类型，旨在评估系统、应用程序或服务在特定负载条件下的性能表现。

它涉及模拟真实世界中的用户行为、请求和负载，以便测量系统在不同条件下的响应时间、吞吐量、并发用户数和资源利用率等性能指标。

性能测试相关概念

• 并发：并发是指虚拟并发用户数，从业务角度，也可以理解为同时在线的用户数。
• 响应时间（Response Time，RT）：响应时间是系统处理用户请求的时间。
• 吞吐量（Throughput）：系统在单位时间内处理的请求数量，通常以每秒请求数（Requests Per Second，RPS）或每分钟请求数（Requests Per Minute，RPM）来衡量。
• 每秒事务数（Transaction per Second，TPS）：系统每秒处理事务数，单位为 事务数/秒。
• 每秒查询数（Query per Second，QPS）：系统每秒处理查询次数，单位为 查询数/秒。

对于互联网业务中，如果某些业务有且仅有一个请求连接，那么 TPS=QPS， 一般情况下用 TPS 来衡量整个业务流程，用 QPS 来衡量接口查询次数。

并发数 = QPS * 平均响应时间

技术上提升压力的方式

1. 多进程：启动多个进程，每个进程虽然只有一个线程，但是多个进程可以一起执行多个任务。
2. 多线程：启动一个进程，在一个进程的内部启动多个线程，这样多个线程也可以一起执行多个任务。
3. 多进程+多线程：启动多个进程，每个进程再启动多个线程。

性能指标分位值

在性能指标中，Mean（均值）、P90、P95 和 P99 是常见的描述性分位数，用于衡量数据分布的不同方面。

• Mean（均值）：也称为平均值，是将所有观测值相加并除以观测值的数量得出的结果。它表示数据的集中趋势，但容易受到离群值的影响。均值特别在数据分布对称时很有用，因为它与分布的中心位置相对应。
• P90：表示第 90 分位数，也称为百分之九十分位数。它表示 90%的观测值低于该值，仅有 10%的观测值高于该值。P90 给出了一个较高的观察到的值，可以用来评估系统在高运行负载条件下的性能。
• P95：表示第 95 分位数，也称为百分之九十五分位数。它表示 95%的观测值低于该值，仅有 5%的观测值高于该值。P95 用于衡量系统在绝大部分情况下的性能，它可以反映典型的性能水平。
• P99：表示第 99 分位数，也称为百分之九十九分位数。它表示 99%的观测值低于该值，仅有 1%的观测值高于该值。P99 用于衡量系统在高负荷或异常情况下的性能，它通常代表较高的延迟或较差的响应时间。

总之，这些分位数可用于衡量系统性能的不同方面，包括典型情况下的性能、高负载情况下的性能以及极端情况下的性能。选择使用哪些分位数取决于具体的需求和关注的性能指标。

总结

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• 性能指标分位值
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