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RAG 不一定需要大模型重排：Jev 能不能做 Context Filtering？
摘要：做 RAG 时，一个很常见的问题是：检索能召回很多内容，但真正应该塞进 LLM 的，其实只有少数几条。传统方案会用 Embedding 阈值、Cross-Encoder Reranker，或者再调用一次 LLM 做筛选。Jev 出现以后，又多了一种值得研究的思路：检索负责“尽量找全”，Jev 负责“哪些值得留下”，LLM 最后只处理真正相关的 Context。一、RAG 的问题，很多时...
作者小头像 霍格沃兹测试开发 2026-09-22 16:53:36
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2026-09-22 16:53:36
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Tool、MCP、Skill 越来越多，Jev 能解决 Agent 路由吗？
摘要：Agent 能力越来越多以后，一个很现实的问题开始出现：到底该调用哪个 Tool、加载哪个 Skill、连接哪个 MCP？5 个工具时，让 LLM 自己选可能没什么问题。但当能力数量变成 50 个、100 个甚至更多，路由本身就开始成为 Agent Harness 的核心问题。而 Jev 这类 Decision Model，正在尝试接管其中一部分工作。一、Agent 的问题，开始从“没...
NAT 自动化测试
作者小头像 霍格沃兹测试开发 2026-09-22 16:43:02
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Jev 进入 Agent Guardrail：高风险 Tool Call 该怎么测？
摘要：Agent 能力越来越强以后，一个新的测试问题开始出现：模型会调用工具还不够，还要保证它不会在错误的时候调用危险工具。删除文件、执行 Shell、修改数据库、发送邮件、操作生产环境……当 Tool Call 开始真正影响外部系统，Guardrail 就不再只是一个“安全功能”，而是必须被系统测试的一条关键链路。而 Jev 最近进入 LangChain Agent Harness，也让这...
数据库
作者小头像 霍格沃兹测试开发 2026-09-22 16:21:43
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2026-09-22 16:21:43
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输入校验写了assert，为什么换个启动参数就失效了？
有一段Python代码，用来检查购买数量必须在1到99之间。# bad_quantity.py：故意保留问题的教学版本import sysquantity = int(sys.argv[1])assert 1 <= quantity <= 99, "数量超出范围"print(f"接受数量：{quantity}")运行python bad_quantity.py -1，程序报错。看起来，负数已...
Python
作者小头像 霍格沃兹测试开发 2026-09-20 16:50:47
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找重复数字，用set就结束了？这道校招题还能追问三层
先看这组数：7、3、7、3、7。如果题目说“找出重复数字”，你会返回什么？7和3？每个数各出现几次？还是所有重复出现的位置？这几种答案都可能符合某一种需求，但它们不是同一个函数。用一道模拟面试题往下拆，最值得展示的第一项能力，就是在动手写代码前，把“重复”的输出定义问清楚。第一层：你求的是重复的值，还是重复的次数对刚才的输入，几个结果分别是：要回答的问题本例结果哪些值出现超过一次7、3每个重...
作者小头像 霍格沃兹测试开发 2026-09-20 16:32:41
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2026-09-20 16:32:41
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我用 AI 把 Swagger 变成 500 条 pytest 用例，回归从 3 天到 3 小时
上个月我把订单中台的回归测试从 Postman 里拽了出来。之前 87 个接口，每次发版前手工点，3 天起步，点到后面人都麻了。现在 CI 上跑 500 多条 pytest，全量回归 3 小时出头，MR 只跑 smoke 的话 20 分钟。核心不是哪个神器，而是把 Swagger 当成数据源，让 AI 补测试场景，再让 pytest 去干重复劳动。下面是我实际落地的过程，代码是删减过的，但骨...
Python
作者小头像 霍格沃兹测试开发 2026-09-20 16:21:52
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DeepSeek Harness爆火，测试人能拿它做什么？这5个场景最实用
不是让你换个搜索引擎，是让你的重复劳动少一半大家好，我是某互联网公司的测试架构师。上个月，团队里一个做了3年功能测试的同事找我聊天，说了一句让我印象很深的话：“DeepSeek我天天在用，但我就是拿它当搜索引擎，问问概念、查查报错。看别人说能做自动化、能生成用例，我完全不知道从哪下手。”我说：“你不是有库存管理API的接口文档吗？打开终端，我给你演示一下。”20分钟后，他面前跑着一份覆盖等价...
API
作者小头像 霍格沃兹测试开发 2026-09-18 17:37:21
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开源智能测试平台分几层：数据采集、用例编排到质量归因选型地图
一家 200 人规模的研发团队，决定自建「AI 时代的测试平台」。leader 把测试架构师叫过去，给了两周：出一份选型建议。架构师打开浏览器一搜，用例管理有一堆、执行调度有一堆、数据工厂有一堆、评测编排又有一堆，每个都号称「一站式」「智能化」，README 里的 star 数一个比一个高。两周后交上去的报告，很可能是一份「工具名气排行榜」：哪个火就选哪个，拼在一起就叫平台。这是自建测试平台...
作者小头像 霍格沃兹测试开发 2026-09-17 16:43:47
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我用ChatGPT把回归测试从3天压到3小时，提示词全公开
先说结论：不是标题党。上个月我们发版前最后一次回归，从早上9点干到晚上11点，三个人轮着点，点到后面眼睛都花了。结果还是漏了一个优惠券叠加的边界场景，上线第二天客服就炸了。那天晚上我就在想，这破事儿能不能让ChatGPT干。试了两周，现在回归测试基本3小时收工。不是全自动，但至少不用人肉当点读机了。下面直接把我的用法和提示词全倒出来，能不能复用你们自己判断。先说说我们之前的蠢办法项目是电商后...
自动化测试
作者小头像 霍格沃兹测试开发 2026-09-17 16:15:20
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磁盘明明还有空间，测试报告为什么就是写不进去？
回归跑完了，最后一步生成报告却失败了。日志提示 No space left on device。你打开容量监控：磁盘还有空间。重新执行，仍然写不进去。于是开始怀疑报告插件，甚至怀疑刚接入的 AI 分析模块是不是生成了异常内容。先停一下：“还能存多少字节”和“还能创建多少文件”，不是同一个问题。测试平台尤其容易踩到这条边界。每条用例产生 JSON、截图、日志、附件索引，单个文件不大，数量却可能...
Node.js
作者小头像 霍格沃兹测试开发 2026-09-17 15:57:49
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