【DTSE Tech Talk 精选问答】NO.61丨智能优化揭秘 - GaussDB数据库查询重写的自动挖掘与生成

在数据库世界里，查询重写是提升性能的关键环节。现有系统依赖人工发现重写规则，过程缓慢且费时。而WeTune的诞生，彻底改变了这一现状！WeTune是一种革命性工具，能自动发现新重写规则，通过枚举和验证等效查询计划，大幅优化查询性能。加入我们的直播，共同探索数据库查询优化的前沿技术，见证性能提升的神奇瞬间！

Q：WeTune 是否可以集成到DevOps流程中？是否支持SQL调优顾问功能？

A:可以作为外部改写工具，根据集成后挖掘的规则提供优化SQL的工具。

Q：如何避免规则穷举？如何由小规则生成大规则？

A:对于已经发现的规则使用，GaussDB结合Wetune合作了新的规则匹配算法，一定程度上避免暴力枚举

Q：WeTune 是否能提供优化建议和解释？ 可以设置定期自动运行优化任务吗？

A:可以作为外部改写工具，根据集成后挖掘的规则提供优化SQL的工具。也可以作为内核查询重写规则引擎，直接优化查询的执行计划。

Q：WeTune在枚举和验证等效查询计划时使用了哪些技术？

A:基于 SMT（Satisfiability Modulo Theories）的等价性验证技术保证判定等价一定是等价的改写规则。基于形式化语言的枚举技术来枚举计划,具体可以参考论文。

Q：我们怎么评判一个SQL是写得好的？

A:可以使用启发式规则来选择重写规则，比如消除了一些表连接，明显是优的。某些SQL的优秀与否是基于代价的，可以结合代价模型做判断。

Q：这个技术用户侧怎么用？会直接给用户返回一个优化过的SQL吗？

A:基于 SMT（Satisfiability Modulo Theories）的等价性验证技术保证判定等价一定是等价的改写规则。基于形式化语言的枚举技术来枚举计划,具体可以参考论文。

Q：WeTune 的学习和优化机制是基于机器学习吗？是否可以优化存储过程和触发器？

A:不是基于机器学习，主要是做语义等价改写。

Q：查询重写未来会怎么在产品中体现？

A:目前是结合GaussDB做到内核中，根据挖掘的规则直接优化SQL，从而优化执行计划，也可以支持用户自定义添加规则。

Q：WeTune是否有办法应用于现有视图上？

A:视图在内核处理的时候会被展开成语法树，wetune可以对语法树进行等价变化。

Q：WeTune 是否有图形用户界面？ 在优化过程中，用户是否需要暂停数据库操作？

A:目前没有图形界面，不需要暂停数据库使用，可以热加载热生效。

Q：如何评估WeTune发现重写规则的有效性？

A:首先等价性验证保证有效性，其次使用启发式规则来选择重写规则，比如消除了一些表连接，明显是优的，这些规则默认生效。对于部分场景化的规则可以依据代价模型给出代价评估更低的SQL。

Q：WeTune 处理复杂查询的能力如何？ 支持哪些数据库系统？

A:目前结合GaussDB做到内核中，但wetune1.0有外部改写工具，实现SQL to SQL的改写。

Q：WeTune 对查询性能的优化程度如何量化？有哪些参考指标？

A:目前使用启发式规则来选择重写规则，比如消除了一些表连接，明显是优的。或者结合代价模型给出代价评估更低的SQL。

Q：WeTune 的优化过程是否可以回滚？

A:目前没有考虑回滚。Wetune是一种查询优化方法，不改变数据，从优化执行的逻辑讲，选择了某种优化，目前的数据库逻辑都是走下去的。

Q：WeTune 是否可以优化数据库链接池的使用和配置？

A:是做SQL的优化，目标是把一些不好优化的SQL改成更好的SQL，比如消除部分冗余或者等价下推某种条件。

Q：有用数据库事务吗？

A:Wetune是一种查询优化方法，不改变数据，从优化执行的逻辑讲，选择了某种优化，目前的数据库逻辑都是走下去的。

Q：规则能表达的粒度和能力范围？

A:目前定义了谓词，子集等语法能力，能够适配条件下推，冗余连接消除，distinct消除，子链接改写一些类似A表达改写成B表达的能力。可以参考论文得到大致能力范围。

Q：能不能根据SQL执行频率，自动维护索引？

A:是做SQL的优化，目标是把一些不好优化的SQL改成更好的SQL，比如消除部分冗余或者等价下推某种条件。

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