手把手教你实现 OceanBase 数据到 Apache Doris 的便捷迁移｜实用指南
【摘要】 作者：SelectDB 技术团队作为广受认可的分布式数据库，OceanBase 已在众多企业关键业务系统中得到广泛应用。在 Apache Doris 社区，有众多用户选择基于 OceanBase 与 Apache Doris 以构建强大的数据处理与分析链路，本文将详细介绍如何便捷高效将数据从 OceanBase 迁移/同步至 Apache Doris 。 实用指南 00 环境准备使用 Do...
作者：SelectDB 技术团队
作为广受认可的分布式数据库，OceanBase 已在众多企业关键业务系统中得到广泛应用。在 Apache Doris 社区，有众多用户选择基于 OceanBase 与 Apache Doris 以构建强大的数据处理与分析链路，本文将详细介绍如何便捷高效将数据从 OceanBase 迁移/同步至 Apache Doris 。
实用指南
00 环境准备
使用 Docker 启动 Oceanbase 服务，OceanBase Docker 环境搭建可参考 Oceanbase 文档 - 使用 Docker 部署 OceanBase 数据库
docker run -p 2881:2881 --name oceanbase -e MINI_MODE=1 -d oceanbase/oceanbase-ce:4.0.0.0
在 OceanBase 中创建表并增加数据
[root@VM-10-6-centos ~]$ mysql -h127.0.0.1 -P2881 -uroot
mysql> CREATE DATABASE ob;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> use ob;
Database changed
mysql> CREATE TABLE student (
-> id int,
-> name varchar(256),
-> age int,
-> primary key (id)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
mysql> insert into student values(1, 'zhangsan01', 18),
-> (2, 'zhangsan02', 23),
-> (3, 'zhangsan03', 30),
-> (4, 'zhangsan04', 35),
-> (5, 'zhangsan05', 40);
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0
在 Doris 中创建表
[root@VM-10-6-centos ~]$ mysql -h127.0.0.1 -P9030 -uroot -p
mysql> CREATE TABLE `student` (
-> id int,
-> `name` varchar(256),
-> `age` int
-> ) ENGINE=OLAP
-> UNIQUE KEY(`id`)
-> COMMENT 'OLAP'
-> DISTRIBUTED BY HASH(`id`) BUCKETS 1
-> PROPERTIES (
-> "replication_allocation" = "tag.location.default: 1"
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
01 使用 DataX 同步
DataX 是阿里云 DataWorks 数据集成的开源版本，它提供了 OceanBaseReader 和 DorisWriter 两个组件，可以便捷的将 OceanBase 中数据迁移到 Doris 中来。具体使用步骤为：
1. 下载 DataX
2. 编写 DataX 配置文件
{
"job": {
"setting": {
"speed": {
"channel": 1
}
},
"content": [
{
"reader": {
"name": "oceanbasev10reader",
"parameter": {
"username": "root",
"password": "123456",
"column": ["*"],
"connection": [
{
"table": ["student"],
"jdbcUrl": ["jdbc:oceanbase://127.0.0.1:2881/ob"]
}
]
}
},
"writer": {
"name": "doriswriter",
"parameter": {
"loadUrl": ["127.0.0.1:28737"],
"loadProps": {
},
"column": ["*"],
"username": "root",
"password": "",
"postSql": [],
"preSql": [],
"flushInterval":10000,
"connection": [
{
"jdbcUrl": "jdbc:mysql://127.0.0.1:29737/test",
"selectedDatabase": "test",
"table": ["student"]
}
],
"loadProps": {
"format": "json",
"strip_outer_array": true
}
}
}
}
]
}
}
更多配置可参考 Oceanbasev10reader 和 DorisWriter。
3. 执行 DataX 脚本
python2 bin/datax.py oceanbase2doris.json
4. 完成数据同步，Doris 中数据为：
mysql> select * from student;
+------+------------+------+
| id | name | age |
+------+------------+------+
| 1 | zhangsan01 | 18 |
| 2 | zhangsan02 | 23 |
| 3 | zhangsan03 | 30 |
| 4 | zhangsan04 | 35 |
| 5 | zhangsan05 | 40 |
+------+------------+------+
5 rows in set (0.02 sec)
02 使用 Catalog 同步
使用 Apache Doris 所支持的 Catalog 功能，可将 Oceanbase 中的数据表映射到 Doris，并通过 Insert 的方式将数据同步到 Doris 中。
下载 OceanBase 驱动包到 FE 和 BE 的 jdbc_drivers 目录下，并依次执行下方代码中操作：
-- 创建catalog
CREATE CATALOG jdbc_oceanbase PROPERTIES (
"type"="jdbc",
"user"="root",
"password"="123456",
"jdbc_url" = "jdbc:oceanbase://127.0.0.1:2881/ob",
"driver_url" = "oceanbase-client-2.4.2.jar",
"driver_class" = "com.oceanbase.jdbc.Driver"
)
-- 在doris中查询oceanbase的表
mysql> select * from jdbc_oceanbase.ob.student;
+------+------------+------+
| id | name | age |
+------+------------+------+
| 1 | zhangsan01 | 18 |
| 2 | zhangsan02 | 23 |
| 3 | zhangsan03 | 30 |
| 4 | zhangsan04 | 35 |
| 5 | zhangsan05 | 40 |
+------+------------+------+
5 rows in set (0.02 sec)
mysql> CREATE TABLE internal.test.student
-> PROPERTIES("replication_num" = "1")
-> AS SELECT * FROM jdbc_oceanbase.ob.student;
Query OK, 5 rows affected (0.07 sec)
{'label':'label_139f7d7f13ba491b_85038d67c9e3ae32', 'status':'VISIBLE', 'txnId':'12014'}
mysql> select * from internal.test.student;
+------+------------+------+
| id | name | age |
+------+------------+------+
| 5 | zhangsan05 | 40 |
| 1 | zhangsan01 | 18 |
| 2 | zhangsan02 | 23 |
| 4 | zhangsan04 | 35 |
| 3 | zhangsan03 | 30 |
+------+------------+------+
5 rows in set (0.03 sec)
03 使用 Flink CDC 同步
Flink CDC 提供了 OceanBase CDC 连接器，允许从 OceanBase 中读取快照数据和增量数据。具体操作步骤如下：
1. 准备环境
启动 OceanBase 和 OBLogProxy
docker pull oceanbase/oceanbase-ce:4.0.0.0
docker run --name oceanbase --network=host -e MINI_MODE=1 -d oceanbase/oceanbase-ce:4.0.0.0
docker pull whhe/oblogproxy:1.1.0_4x
docker run --network=host --name oceanbase_proxy -e OB_SYS_USERNAME=root -e OB_SYS_PASSWORD=123456 -d whhe/oblogproxy:1.1.0_4x
2. 设置密码
在 OceanBase 中，默认情况下 Root 用户是没有密码的。而 OBLogProxy 要求配置非空密码的系统租户用户，因此需要先为 root@sys 用户设置一个密码。
-- 登陆root用户的sys租户，
mysql -h127.0.0.1 -P2881 -uroot@sys
-- 设置密码为上面的OB_SYS_PASSWORD
MySQL [(none)]> ALTER USER root IDENTIFIED BY '123456';
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
-- 进入root用户的test租户，单独设置密码test
mysql -h127.0.0.1 -P2881 -uroot@test
MySQL [(none)]> ALTER USER root IDENTIFIED BY 'test';
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
-- 创建数据库表和数据
mysql> CREATE DATABASE ob;
mysql> USE ob;
mysql> CREATE TABLE student (
-> id int,
-> name varchar(256),
-> age int,
-> primary key (id)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
mysql> insert into student values(1, 'zhangsan01', 18),
-> (2, 'zhangsan02', 23),
-> (3, 'zhangsan03', 30),
-> (4, 'zhangsan04', 35),
-> (5, 'zhangsan05', 40);
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0
3. Flink 环境配置
将 OceanBase CDC 的 jar 包和 Doris Connector 放在 FLINK_HOME/lib目录下，并重启 Flink 集群。
4. 执行 Flink SQL 任务
SET 'execution.checkpointing.interval' = '3s';
CREATE TABLE student (
id INT,
name STRING,
age INT,
PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
'connector' = 'oceanbase-cdc',
'scan.startup.mode' = 'initial',
'username' = 'root@test',
'password' = 'test',
'tenant-name' = 'test',
'database-name' = 'ob',
'table-name' = 'student',
'hostname' = 'localhost',
'port' = '2881',
'rootserver-list' = '127.0.0.1:2882:2881',
'logproxy.host' = 'localhost',
'logproxy.port' = '2983',
'working-mode' = 'memory'
);
CREATE TABLE doris_sink (
id INT,
name STRING,
age INT
)
WITH (
'connector' = 'doris',
'fenodes' = '10.16.10.6:28737',
'table.identifier' = 'test.student',
'username' = 'root',
'password' = ''
);
INSERT into doris_sink select * from student;
提交任务后，可以在 Doris 中查询到已同步的全量数据
mysql> select * from student;
+------+------------+------+
| id | name | age |
+------+------------+------+
| 1 | zhangsan01 | 18 |
| 2 | zhangsan02 | 23 |
| 3 | zhangsan03 | 30 |
| 4 | zhangsan04 | 35 |
| 5 | zhangsan05 | 40 |
+------+------------+------+
5 rows in set (0.01 sec)
接着，在 OceanBase 中模拟新增数据
MySQL [ob]> insert into student values(6, 'zhangsan06', 48)
-> ;
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
提交任务后，可在 Doris 中查询已同步的新增数据
mysql> select * from student;
+------+------------+------+
| id | name | age |
+------+------------+------+
| 1 | zhangsan01 | 18 |
| 2 | zhangsan02 | 23 |
| 3 | zhangsan03 | 30 |
| 4 | zhangsan04 | 35 |
| 5 | zhangsan05 | 40 |
| 6 | zhangsan06 | 48 |
+------+------------+------+
6 rows in set (0.02 sec)
注：支持 OceanBase3.x 和 4.x 的版本，需要注意 OBLogProxy 与 OceanBase 的版本匹配关系，具体可参考 GitHub Release
04 使用 Outfile 导出
还可以使用 Oceanbase 的 Outfile 功能，将数据导出到本地或 OSS，并基于 Doris 的Stream Load/S3 Load 能力将数据导入到 Doris 中。这里以本地文件为例：
MySQL [ob]> select * from student;
+----+------------+------+
| id | name | age |
+----+------------+------+
| 1 | zhangsan01 | 18 |
| 2 | zhangsan02 | 23 |
| 3 | zhangsan03 | 30 |
| 4 | zhangsan04 | 35 |
| 5 | zhangsan05 | 40 |
| 6 | zhangsan06 | 48 |
+----+------------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
MySQL [ob]> SELECT id,name,age INTO OUTFILE '/home/student.csv'
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n' FROM student;
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
#cat student.csv
1,zhangsan01,18
2,zhangsan02,23
3,zhangsan03,30
4,zhangsan04,35
5,zhangsan05,40
6,zhangsan06,48
在 Doris 中执行 Stream Load，将本地文件导入到 Doris 中
curl --location-trusted -u root: -H "column_separator:," -T student.csv http://127.0.0.1:28737/api/test/student/_stream_load
导入完成后，可在 Doris 中查询到已导入的数据
mysql> select * from student;
+------+------------+------+
| id | name | age |
+------+------------+------+
| 1 | zhangsan01 | 18 |
| 2 | zhangsan02 | 23 |
| 3 | zhangsan03 | 30 |
| 4 | zhangsan04 | 35 |
| 5 | zhangsan05 | 40 |
| 6 | zhangsan06 | 48 |
+------+------------+------+
6 rows in set (0.05 sec)
数据类型映射
OceanBase 数据库能够在同一系统中支持 MySQL 和 Oracle 两种模式，因此 Apache Doris 类型映射也与 MySQL 和 Oracle 相同。这意味着 OceanBase 在与 Apache Doris 建立映射关系时，可以对照下方表格来定义表和列进行创建，以顺利执行数据迁移/同步操作。
01 MySQL 模式类型映射
详细可参考：JDBC Catalog - MySQL 文档
02 Oracle 模式类型映射
详细可参考：JDBC Catalog - Oracle 文档
总结语
本文介绍了多种 OceanBase 数据同步 Doris 的方式，可满足不同场景的同步需求。如需进行离线数据的同步，可以选择 DataX/Catalog/Outfile 方式；如需进行实时数据的同步，可直接选择 Flink CDC 方式。此外，无论是全量数据还是增量数据同步，均可通过 Flink CDC 这一方式完成。
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