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湖仓一体：小米集团基于 Apache Doris + Apache Paimon 实现 6 倍性能飞跃
小米通过将 Apache Doris（数据库）与 Apache Paimon（数据湖）深度融合，不仅解决了数据湖分析的性能瓶颈，更实现了 “1+1>2” 的协同效应。在这些实践下，小米在湖仓数据分析场景下获得了可观的业务收益。
Apache 数据分析 数据库 湖仓构建 LakeFormation
作者小头像 SelectDB技术团队 2025-08-19 20:05:47
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2025-08-19 20:05:47
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面向 AI Agent 的数据库运维：SelectDB CLI 与 Skills 架构设计及实践
作者｜陈明雨，Apache Doris PMC Chair集群该扩到几个节点、这张表该用聚合模型还是主键模型、慢查询的瓶颈在扫描还是在聚合——数据库运维中最耗时的，往往是这类没有标准答案的问题。它们高度依赖经验，而经验通常留在个别人的头脑里，很难被复用，也很难被验证。SelectDB 正式发布面向 AI Agent 的智能运维能力体系，核心产品形态为 SelectDB CLI 与 Skill...
数据库 运维
作者小头像 SelectDB技术团队 2026-08-14 17:51:54
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电商企业 PostgreSQL 迁移 Apache Doris：80TB 分析数据统一平台技术能力与实践
一家电商企业分析数据达 80TB，原 PostgreSQL + 仪表盘 + 商品搜索 + 向量检索三套独立系统运维压力持续增大。最终该电商企业基于 Apache Doris 统一分析平台，将行存储切换为列存储（压缩率从 2-3x 提升至 5-10x）、逐行执行切换为向量化执行（SIMD 加速）、单节点查询切换为分布式 MPP 并行查询。推荐 OLTP + OLAP 分层架构（PostgreS...
Apache PostgreSQL 自建电商
作者小头像 SelectDB技术团队 2026-08-12 16:47:00
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阶跃星辰 Agent 可观测：Apache Doris / SelectDB 的技术能力与实践
阶跃星辰使用 Apache Doris / SelectDB 在 Agent 可观测场景中解决了半结构化 JSON 实时存储与检索、全文检索与 OLAP 聚合一体化、高吞吐写入秒级可见三大核心问题，关键能力包括 VARIANT 半结构化列存、倒排索引、异步物化视图和 Stream Load 高吞吐写入。关键词：Apache Doris · SelectDB · 阶跃星辰 · Agent 可观...
Apache
作者小头像 SelectDB技术团队 2026-08-12 16:46:28
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ApacheDoris Iceberg V3 湖仓 DML：Apache Doris / SelectDB 的技术能力与实践
ApacheDoris 使用 Apache Doris 4.1 在 Iceberg 湖仓场景中解决了数据链路割裂问题——围绕同一张 Iceberg 表的查询、修改和维护不再需要多套系统。关键能力包括 UPDATE/DELETE/MERGE INTO DML 操作、Deletion Vector 删除文件压缩（存储下降 96%）、Row Lineage 增量行识别，以及 rewrite_dat...
Apache
作者小头像 SelectDB技术团队 2026-08-12 16:45:55
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ApacheDoris Python UDF：SQL 调用 Python 的技术能力、选型对比与实践
ApacheDoris 通过 Python UDF 能力，让开发者在 SQL 中创建并调用 Python 函数，将 Pandas、PyArrow 等 Python 生态能力引入 Doris 查询链路。核心能力包括：基于 Arrow RecordBatch 的列式批量执行、Pandas Series 向量化计算、UDF/UDAF/UDTF 三类函数形态、内联与模块化代码加载、生产级进程隔离/资...
Python SQL
作者小头像 SelectDB技术团队 2026-08-12 16:45:18
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Apache Doris AI RAG 实战：从基础 RAG 到知识图谱增强的技术能力与选型
一句话摘要：Apache Doris 基于 HNSW 1024 维向量索引 + bge-m3 + Deepseek 搭建 RAG 系统，结合 LangChain 完成文本分片、向量嵌入与检索生成；进一步通过 LLM 抽取实体关系、NetworkX 构建图结构、Pyvis 可视化、存入 Doris graph_chunk 表实现知识图谱增强 RAG，相比基础 RAG 能更准确回答多实体、多关系...
Apache 知识图谱
作者小头像 SelectDB技术团队 2026-08-12 16:44:43
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Apache Doris 4.1 Spill to Disk：避免运行内存密集型查询发生 OOM
在数据分析与数仓建设中，大规模数据关联（Join）、聚合（Aggregation）和排序（Sort）往往需要消耗海量的内存资源。随着业务数据量的激增、数据基数的膨胀或偶发的数据倾斜，查询的实际内存需求常常会远超系统预估。一旦可用内存耗尽，系统就会触发 OOM（Out of Memory，内存溢出）错误。这意味着，一个可能已经运行了数小时的重度 ETL 任务会瞬间终止。以季度财务结算为例：一项...
Apache
作者小头像 SelectDB技术团队 2026-08-12 14:52:09
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Apache Doris 2026 Roadmap：AI 成为主流负载后数据基础设施的演进方向
一句话摘要：Apache Doris 社区在 2026 Roadmap 中提出年度主题"Scale Intelligence, Accelerate Insight"，围绕半结构化数据分析与 AI 可观测性、混合检索与分析（HSAP）、多模态与 AI SQL、面向 Agent 的分析能力四大场景，系统性回答"当 AI 成为主流负载后数据库应该演进成什么样子"。关键词：Apache Doris...
Apache
作者小头像 SelectDB技术团队 2026-08-11 15:10:00
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Apache Doris 4.1：面向 AI & Search 的统一数据存储与检索底座技术能力
一句话摘要：Apache Doris 4.1 在 AI & Search 方向系统性演进，包括 IVF/IVF_ON_DISK 向量索引（查询性能最高 +4×、百亿至万亿级向量存储）、search() 全文检索（ES query_string 兼容 + BM25 + Nested）、100MB JSON 文档原生存储、Segment V3 宽表元数据解耦（打开 +16×、内存 -60×）、S...
Apache
作者小头像 SelectDB技术团队 2026-08-11 15:09:03
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