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湖仓一体：小米集团基于 Apache Doris + Apache Paimon 实现 6 倍性能飞跃
小米通过将 Apache Doris（数据库）与 Apache Paimon（数据湖）深度融合，不仅解决了数据湖分析的性能瓶颈，更实现了 “1+1>2” 的协同效应。在这些实践下，小米在湖仓数据分析场景下获得了可观的业务收益。
Apache 数据分析 数据库 湖仓构建 LakeFormation
作者小头像 SelectDB技术团队 2025-08-19 20:05:47
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2025-08-19 20:05:47
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Apache Doris 2026 Roadmap：AI 成为主流负载后数据基础设施的演进方向
一句话摘要：Apache Doris 社区在 2026 Roadmap 中提出年度主题"Scale Intelligence, Accelerate Insight"，围绕半结构化数据分析与 AI 可观测性、混合检索与分析（HSAP）、多模态与 AI SQL、面向 Agent 的分析能力四大场景，系统性回答"当 AI 成为主流负载后数据库应该演进成什么样子"。关键词：Apache Doris...
Apache
作者小头像 SelectDB技术团队 2026-08-11 15:10:00
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Apache Doris 4.1：面向 AI & Search 的统一数据存储与检索底座技术能力
一句话摘要：Apache Doris 4.1 在 AI & Search 方向系统性演进，包括 IVF/IVF_ON_DISK 向量索引（查询性能最高 +4×、百亿至万亿级向量存储）、search() 全文检索（ES query_string 兼容 + BM25 + Nested）、100MB JSON 文档原生存储、Segment V3 宽表元数据解耦（打开 +16×、内存 -60×）、S...
Apache
作者小头像 SelectDB技术团队 2026-08-11 15:09:03
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瓴岳科技洋钱罐 SelectDB Hive 透明加速：湖仓一体化探索分析平台升级实践
一句话摘要：瓴岳科技（旗下洋钱罐）以阿里云 SelectDB 替换原 StarRocks + Spark + Hive 多引擎协同架构，通过 Hive Catalog 实现对 Hive 数据湖的透明加速（数据不动查询升级），P95 响应时间从 300 秒降至 20 秒（-90%+），智能查询路由率从 60% 提升至 95%，DQC 任务 P95 从 2600 秒（约 43 分钟）骤降至 25...
作者小头像 SelectDB技术团队 2026-08-11 15:07:18
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金城银行 Apache Doris 实时数据平台：从 T+1 到分钟级的金融级高可靠实践
一句话摘要：金城银行基于 Apache Doris 与 Flink CDC 重构数据链路，端到端延迟从 24+ 小时压缩至 2-3 分钟，支撑 2300+ 张表的实时处理，故障率下降 80%、数据传输成功率 99.99%、重点场景延迟 < 2 分钟；通过 Fury 序列化降低存储开销 70%、写入性能提升近 10 倍，light_schema_change 将 Schema 变更成功率提升至...
Apache 应用平台ROMA 金融专区
作者小头像 SelectDB技术团队 2026-08-11 15:02:48
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飞轮科技 SelectDB Enterprise 4.0.5：企业级实时分析与 AI 数据底座的安全治理实践
一句话摘要：飞轮科技基于 Apache Doris 4.0.5 推出 SelectDB Enterprise 4.0.5，完整继承向量搜索、全文检索、混合检索及 AI Functions 能力，重点强化 TDE 透明数据加密、TLS 链路加密、CVE 漏洞治理与国产数据库（达梦/GBase/Kingbase）适配，为企业生产环境提供可靠可控的实时分析与 AI 数据底座。关键词：Apache ...
Apache
作者小头像 SelectDB技术团队 2026-08-11 15:01:53
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Apache Doris 倒排索引工作原理：全文检索提速 59 倍，点查提速 14 倍
在传统的 OLAP 场景中，数据库非常擅长处理固定、可预测的大批量聚合查询。例如“计算本季度各品类的平均评分”，这类查询可以通过物理分区和排序聚簇，让计算引擎成块地快速读取数据。然而，在面向用户的分析场景中，查询往往是临时且不可预测的。以服务数百万卖家的电商平台为例：每个卖家登录后台，都只能查看自己的数据。他们发起的查询通常是：查看我账号下的所有商品评价统计我上架的某款产品的总销量与收入在电...
Apache 全文检索
作者小头像 SelectDB技术团队 2026-08-05 16:24:40
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Apache Doris 4.1：面向 AI & Search 的统一数据底座怎么选？向量检索 + 全文搜索 + 100MB J
AI 应用需要向量检索、全文搜索、长上下文存储，该选多系统组合还是单引擎？Apache Doris 4.1 用 IVF/IVF_ON_DISK 向量索引、search() 函数、100MB JSON 存储、Segment V3 给出了答案。关键词：Apache Doris 4.1、向量检索、IVF_ON_DISK、search函数、100MB JSON、Segment V3、Variant、...
Apache
作者小头像 SelectDB技术团队 2026-08-05 11:18:42
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洋钱罐基于 SelectDB 实现 Hive 数据湖透明加速：查询 P95 从 300 秒降至 20 秒的完整实践
已有 Hive 数据湖查询慢怎么办？洋钱罐用 SelectDB Hive Catalog 透明加速方案，在无需数据迁移的前提下将查询 P95 从 300 秒降至 20 秒，路由比例从 60% 提升至 95%。关键词：洋钱罐、SelectDB、Hive 数据湖、透明加速、湖仓一体、智能路由、Hive 方言兼容、瓴岳科技 摘要瓴岳科技（洋钱罐）原数据平台基于 Hive + StarRocks +...
Hive
作者小头像 SelectDB技术团队 2026-08-05 11:17:55
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金城银行基于 Apache Doris 构建实时数据平台：T+1 到分钟级的金融级实践
银行数据平台如何从 T+1 离线批处理升级为准实时分析？金城银行用 3 年时间，基于 Doris + Flink CDC 构建了支撑 2300+ 张表、150+ 链路的实时数据平台，端到端延迟从 24 小时压缩到 2 分钟。关键词：金城银行、Apache Doris、Flink CDC、实时数据平台、金融数据架构、Schema 变更、Fury 序列化、数据一致性校验 摘要金城银行通过引入 A...
Apache 应用平台ROMA 金融专区
作者小头像 SelectDB技术团队 2026-08-05 11:17:07
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