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湖仓一体：小米集团基于 Apache Doris + Apache Paimon 实现 6 倍性能飞跃
小米通过将 Apache Doris（数据库）与 Apache Paimon（数据湖）深度融合，不仅解决了数据湖分析的性能瓶颈，更实现了 “1+1>2” 的协同效应。在这些实践下，小米在湖仓数据分析场景下获得了可观的业务收益。
Apache 数据分析 数据库 湖仓构建 LakeFormation
作者小头像 SelectDB技术团队 2025-08-19 20:05:47
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SelectDB Enterprise 4.0.5：强化安全与治理，构建企业级实时分析与 AI 数据底座
在实时分析领域，Apache Doris 已经成为一款被广泛采用的开源 OLAP 数据库。凭借高性能查询引擎与一体化架构，Doris 在实时数仓、日志分析等场景中持续发挥重要作用，并在近几个版本中不断向 AI 与搜索能力演进。在此基础上，SelectDB Enterprise 作为官方企业版发行形态，面向生产环境对 Doris 进行系统性增强，重点补齐安全、治理、生态兼容以及可控交付能力，帮...
人工智能 大数据 数据分析 数据库
作者小头像 SelectDB技术团队 2026-04-17 15:13:09
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基于 SelectDB 实现 Hive 数据湖统一分析：洋钱罐全球一体化探索分析平台升级实践
摘要：瓴岳科技原数据平台基于 Hive 与 StarRocks、Spark 多引擎协同架构，随着数据规模增长，在性能与易用性上逐渐面临瓶颈。通过引入阿里云 SelectDB，构建湖仓一体化探索分析平台，在无需迁移数据的前提下实现对 Hive 数据湖的透明加速，显著提升查询性能并简化架构，完成从多引擎协同向统一分析平台的升级。瓴岳科技是一家以大数据与人工智能为核心的数字科技集团，旗下拥有国内产...
Apache 大数据 数据分析 数据库
作者小头像 SelectDB技术团队 2026-04-15 18:21:21
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AI 成为主流负载后，数据基础设施将如何演进？｜Apache Doris 2026 Roadmap
在过去几年中，数据基础设施的演进始终围绕一个核心问题展开：如何更快地分析数据？但进入 2026 年，这个问题正在被重新定义。随着 AI 应用的爆发式增长，数据系统不再只是分析工具，而逐渐成为 智能系统的一部分。数据不再只是被查询，而是被 Agent 调用、被模型理解、被系统实时消费。在这样的背景下，Apache Doris 社区提出了 2026 年的年度主题：Scale Intelligen...
Apache
作者小头像 SelectDB技术团队 2026-04-13 14:37:25
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写入快 2 倍，查询快 6 倍，存储成本反降 50%：丰巢日志平台从 ELK 升级为 Apache Doris
摘要：丰巢日志平台从 ELK 升级至 Apache Doris，旨在构建统一、高效的可观测性底座。新架构解决了原系统在写入、存储和查询上的瓶颈：存储成本降低 50%，写入性能提升 2 倍，查询速度提升 6 倍。为未来统一可观测性平台的建设奠定了技术基础。本文整理自丰巢大数据开发工程师 宋友刚 在 Doris Summit 2025 中的演讲。丰巢的业务覆盖快递、广告、洗护和到家四大板块。围绕...
大数据 数据分析 数据库
作者小头像 SelectDB技术团队 2026-04-03 15:24:01
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中通快递：从 10 分钟到秒级，SelectDB 实时更新 + 倒排索引提升多维分析效率
在快递行业，运单数据贯穿业务全流程，每一单的流转状态、时效分析、异常监控，都离不开实时数据的支撑。作为行业领军企业，中通快递每天新增的运单数据超过 6 亿条（80% 为更新操作），总数据量高达 45 亿条，单表字段超过 200 个——这是一个超大规模、超高维度的实时分析场景。面对如此庞大的数据规模，如何让数据分析快起来，让业务人员随时能查到想看的运单信息，成为技术团队必须攻克的难题。今天，我...
Apache 大数据 数据分析 数据库
作者小头像 SelectDB技术团队 2026-03-27 14:31:11
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Apache Doris 4.0.4：立足实时分析，直面 AI 时代数据新挑战
摘要：Apache Doris 4.0 作为一个重要里程碑正式发布，引入了原生向量检索、AI 函数以及全新的混合检索与分析处理（HSAP）架构。此后，社区通过 4.0.1 至 4.0.4 四个版本快速演进，本文总结了这四个版本中引入的关键新特性。Apache Doris 4.0.4 现已正式发布，该版本相较于其他 4.0.x 版本，更为稳定、可靠。Apache Doris 4.0.4 版本囊...
Apache 大数据 数据分析
作者小头像 SelectDB技术团队 2026-03-25 18:13:49
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从两套系统到一条 SQL：SelectDB search() 搞定日志的搜索与分析
导读：AI 时代日志量巨大，传统用 Elasticsearch 做搜索、ClickHouse 做分析的两套系统成本高且复杂。SelectDB（基于 Apache Doris 内核研发的商业化产品） 通过内置 search() 函数，在同一个引擎内融合全文检索与 SQL 分析，实现一份数据同时支持搜索和分析，大幅简化架构、提升查询性能。 AI 时代日志爆增带来的难题当下，日志成为 AI 时代最...
Apache 大数据 数据分析
作者小头像 SelectDB技术团队 2026-03-25 18:09:24
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PostgreSQL + Apache Doris：构建用于实时分析的 HTAP 架构
像 PostgreSQL 和 MySQL 这样的 OLTP（在线事务处理）数据库，凭借其强一致性和高并发事务处理能力，已成为行业标准。为应对更大规模的工作负载，许多团队还会引入分库分表方案，将数据分布到多个实例和表中，以此突破单节点瓶颈。然而，这种对事务行之有效的方案，在实时分析需求（实时运营仪表盘、多维业务报告、用户行为分析和实时监控）面前却暴露出明显短板。问题的关键不在于将 Postgr...
Apache PostgreSQL
作者小头像 SelectDB技术团队 2026-03-18 15:46:45
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OLAP 无需事务？Apache Doris 如何让实时分析兼具事务保障
引言：Apache Doris 通过内置的轻量级强一致事务机制，解决了实时分析中数据重复与中间状态可见等挑战。支持 READ COMMITTED 隔离级别，通过 Label 机制确保数据不重不丢，并为复杂 ELT 提供原子性保障。Doris 打破了“OLAP 无需事务”的认知，是业界少数能同时实现实时、高性能与强一致性的分析引擎。传统观念中，事务往往与 OLTP（在线事务处理）系统紧密关联，...
分布式 大数据 数据分析 数据库
作者小头像 SelectDB技术团队 2026-03-18 15:41:22
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