探索人工智能在测试领域的新纪元：AI编写测试用例的前景

简介

测试用例是测试人员的核心工作内容，是测试人员思想的“实现类”，其充分体现了测试的思路，可以为后续的测试行为提供指导，是测试人员了解业务的重要根据和质量之根本。如果测试用例设计得不完成，出现了遗漏，那么通常是会出现大家不想看到的后果，如漏测、线上 Bug 不断等。——引用自《饿了么质量体系搭建实战》

一个测试用例通常包含以下要素：

• 测试模块
• 测试标题
• 前置条件
• 测试步骤
• 预期结果
• 实际结果

当然，有些测试用例可能还包含执行人等，可以根据自己的公司的需求，定义好测试用例的格式要求。

实践演练

那么如何让 ChatGPT 自动生成测试用例呢?

1. 要把对应的需求信息给到 ChatGPT。
2. 规定好用例的格式。
3. 规定好用例的输出格式，减少调整的成本。

假设以下是我们的需求内容：

在 Web 界面上添加一个搜索按钮，要求能够做到关键词精确匹配与模糊匹配。

那么我们的提示词可以如此编写：

• 提示词：我是一个测试工程师，这是我收到的需求信息：在 Web 界面上添加一个搜索按钮，要求能够做到关键词精确匹配与模糊匹配。要求根据以上的需求生成测试用例。要求测试用例包含以下信息：测试模块、测试标题、前置条件、测试步骤、预期结果、实际结果。测试用例输出的格式使用 markdown 的表格格式

根据您提供的需求，以下是两个测试用例示例，分别覆盖了关键词精确匹配和模糊匹配。测试用例的格式采用Markdown表格格式。
### 测试用例 1：关键词精确匹配
| 测试模块   | 测试标题         | 前置条件                 | 测试步骤                                   | 预期结果                     | 实际结果                     ||------------|------------------|--------------------------|--------------------------------------------|------------------------------|------------------------------|| 搜索按钮   | 关键词精确匹配   | Web界面已加载             | 1. 打开Web界面<br>2. 定位搜索按钮并点击<br>3. 输入关键词<br>4. 执行搜索 | 出现与关键词精确匹配的结果   | 实际结果与预期结果相符         |
### 测试用例 2：模糊匹配
| 测试模块   | 测试标题       | 前置条件                 | 测试步骤                                     | 预期结果                 | 实际结果                 ||------------|----------------|--------------------------|----------------------------------------------|--------------------------|--------------------------|| 搜索按钮   | 模糊匹配       | Web界面已加载             | 1. 打开Web界面<br>2. 定位搜索按钮并点击<br>3. 输入模糊关键词<br>4. 执行搜索 | 出现与关键词模糊匹配的结果 | 实际结果与预期结果相符   |
请根据您的具体需求进行适当的调整，并创建更多的测试用例，覆盖更多可能的情况，例如异常输入、搜索结果为空等情况。

我们需要将测试用例整合起来，这样好做用例的归档处理，可以进一部分输入我们的提示词

-   提示词：请帮我将这两个表格整合起来，并且在表格内补充异常输入、搜索结果为空的用例。

| 测试模块   | 测试标题         | 前置条件                 | 测试步骤                                   | 预期结果                     | 实际结果                     ||------------|------------------|--------------------------|--------------------------------------------|------------------------------|------------------------------|| 搜索按钮   | 关键词精确匹配   | Web界面已加载             | 1. 打开Web界面<br>2. 定位搜索按钮并点击<br>3. 输入关键词<br>4. 执行搜索 | 出现与关键词精确匹配的结果   | 实际结果与预期结果相符         || 搜索按钮   | 模糊匹配         | Web界面已加载             | 1. 打开Web界面<br>2. 定位搜索按钮并点击<br>3. 输入模糊关键词<br>4. 执行搜索 | 出现与关键词模糊匹配的结果   | 实际结果与预期结果相符         || 搜索按钮   | 异常输入         | Web界面已加载             | 1. 打开Web界面<br>2. 定位搜索按钮并点击<br>3. 输入特殊字符<br>4. 执行搜索 | 显示输入格式错误提示         | 实际结果与预期结果相符         || 搜索按钮   | 搜索结果为空     | Web界面已加载             | 1. 打开Web界面<br>2. 定位搜索按钮并点击<br>3. 输入不存在的关键词<br>4. 执行搜索 | 显示无匹配结果提示           | 实际结果与预期结果相符         |

以上就是整合后的 ChatGPT 的回复，我们只需要将 Markdown 格式的用例，粘贴到 excel 中，即可将测试用例进行归档。

总结

在这次实践中，我们使用了 ChatGPT 提示词的以下技巧：

1. 写清楚需求：要把对应的需求信息给到 ChatGPT；规定好用例的输出格式，减少调整的成本。
2. 系统的测试变化：在交互的过程中，会发现 ChatGPT 无法一次满足需求，所以可以进一步纠正它的回复，直到满意为止。
3. 提供参考文本：规定好用例的格式。
4. 将复杂的任务拆分为更简单的子任务。